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1 知识计量与可视化概述1

1.1 科学知识相关概念释义1

1.1.1 科学、知识与科学知识1

1.1.2 科学知识体系3

1.1.3 学科的含义5

1.1.4 知识领域6

1.2 知识计量与可视化技术的沿革7

1.2.1 科学可视化概念的提出7

1.2.2 从科学可视化到信息可视化8

1.2.3 知识计量与文献信息可视化10

1.2.4 知识可视化研究的兴起11

1.3 知识计量与可视化的主要功能13

1.3.1 揭示科学知识体系的演进历程13

1.3.2 探测科学知识领域研究热点与研究前沿14

1.3.3 挖掘知识领域的代表人物与学术团体15

1.3.4 考察科学技术合作网络15

1.3.5 开展科学技术评价研究16

1.3.6 展现学科交叉及其演化规律17

1.4 知识计量与可视化的研究意义17

2 知识计量学科的演进发展20

2.1 从书目统计到知识计量20

2.2 知识计量学科族概述22

2.2.1 文献计量学22

2.2.2 科学计量学23

2.2.3 信息计量学26

2.2.4 网络计量学29

2.2.5 专利计量学31

2.2.6 知识计量学34

2.3 知识计量学科协同演进36

2.3.1 学科协同演进释义36

2.3.2 协同要素解析37

2.3.3 协同演进的可视化分析41

3 知识计量研究的学科化进程44

3.1 知识计量学的界定44

3.2 知识计量研究的创生与发展45

3.2.1 知识计量研究的兴起45

3.2.2 知识计量研究的学科基础47

3.2.3 知识计量研究的现状48

3.3 知识计量研究的对象与方法50

3.3.1 知识计量的研究对象50

3.3.2 知识计量的研究方法51

3.4 知识计量学的学科体系与定位51

3.4.1 知识计量学的基本研究框架51

3.4.2 知识计量学的学科定位53

4 知识计量与可视化的原理57

4.1 作者分析的原理57

4.1.1 作者的科学生产率57

4.1.2 作者引用率分析60

4.1.3 作者合作分析61

4.1.4 H指数分析64

4.2 机构分析的原理65

4.2.1 高产机构及绩效评价66

4.2.2 机构合作及其分布规律67

4.3 关键（主题）词分析的原理70

4.3.1 词频分析70

4.3.2 共词分析72

4.4 引文分析的原理75

4.4.1 引文分析76

4.4.2 共被引分析79

4.5 期刊分析的原理81

4.5.1 来源期刊的评价与计量指标82

4.5.2 期刊（共）被引的计量指标83

4.6 文本分析的原理84

5 知识计量数据的获取87

5.1 国外文献数据库87

5.1.1 Web of knowledge检索平台87

5.1.2 Scopus文献检索数据库92

5.2 国内文献数据库96

5.2.1 中国知识资源总库96

5.2.2 中文社会科学引文索引数据库100

5.2.3 中国科学引文数据库介绍102

5.2.4 维普信息资源系统103

5.2.5 万方数据知识服务平台104

5.3 国内外专利数据库104

5.3.1 Derwent专利数据库104

5.3.2 USPTO专利数据库108

5.3.3 中国知识产权局数据库113

5.3.4 欧洲专利局数据库118

5.3.5 日本专利数据库120

6 知识计量与可视化的方法123

6.1 知识体系的计量指标123

6.1.1 作者信息的计量指标123

6.1.2 关键词信息的计量指标124

6.1.3 引文信息的计量指标126

6.2 知识体系的可视化方法128

6.2.1 社会网络分析方法128

6.2.2 复杂网络分析方法132

6.2.3 多维尺度分析方法136

6.2.4 因子分析与主成分分析方法137

6.2.5 聚类分析方法138

6.3 科学知识图谱方法140

6.3.1 什么是科学知识图谱140

6.3.2 科学知识图谱的创生背景141

6.3.3 科学知识图谱的理论基础及其演进143

6.3.4 科学知识图谱的主要功能154

6.3.5 科学知识图谱在中国的发展156

6.4 知识体系可视化的实现过程160

6.4.1 引文网络与可视化图谱160

6.4.2 知识领域可视化的步骤162

6.5 知识计量与可视化的关键技术163

6.5.1 分析对象的选择与界定164

6.5.2 数据检索与标准化处理164

6.5.3 科学知识图谱的绘制与解读165

7 知识计量与可视化的工具168

7.1 CiteSpace信息可视化软件系统168

7.1.1 CiteSpace可视化软件开发者简介168

7.1.2 软件主要功能介绍169

7.1.3 软件主要原理和算法172

7.2 VOSviewer软件介绍178

7.2.1 VOSviewer软件概述178

7.2.2 软件主要功能介绍178

7.2.3 软件主要原理和算法182

7.3 引文分析的软件工具183

7.3.1 Bibexcel软件183

7.3.2 HistCite软件184

7.4 社会网络分析的软件工具185

7.4.1 Pajek软件及其原理185

7.4.2 Ucinet软件及其原理186

7.4.3 Netdraw与NetMiner软件186

7.5 其他相关的软件工具187

7.5.1 Word Smith Tools软件187

7.5.2 Thomson Data Analyzer软件189

8 知识计量与可视化案例191

8.1 引文分析方法的应用实例191

8.1.1 研究界定与数据选择191

8.1.2 20世纪决策理论的主要演进193

8.1.3 21世纪决策理论的演进与发展198

8.1.4 决策理论的研究前沿和发展趋势201

8.2 作者和机构合作分析方法的应用实例206

8.2.1 组织理论的创生与发展206

8.2.2 组织理论研究数据的选择207

8.2.3 组织理论最新研究群体210

8.3 词共现分析方法的应用实例216

8.3.1 分析方法与研究设计216

8.3.2 新兴技术基本研究主题的监测218

8.4 专利分析方法的应用实例224

8.4.1 风能产业与风能技术224

8.4.2 专利文献收集226

8.4.3 战略性新兴技术主题识别226

后记232