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第一章 总论1

第一节 统计学的研究对象和方法1

一、“统计”的含义1

二、统计学的研究对象2

三、统计研究的基本方法4

四、社会经济统计的任务和职能6

第二节 统计的基本概念8

一、统计总体与总体单位8

二、统计标志与标志表现8

三、变异与变量9

四、统计指标和指标体系10

第三节 用Excel进行统计分析12

一、统计函数12

二、分析工具13

三、图表13

本章小结15

思考与讨论15

实训题15

案例分析15

第二章 统计数据的收集19

第一节 统计数据收集的意义和种类19

一、统计数据收集的意义及其质量要求19

二、统计数据收集的种类20

三、统计数据收集的方法21

第二节 统计调查方案的设计21

一、确定调查目的22

二、确定调查对象与调查单位22

三、确定调查项目22

四、设计调查表或调查问卷23

五、确定调查时间24

六、确定调查的组织实施计划24

第三节 统计调查方式25

一、统计报表25

二、普查26

三、抽样调查28

四、重点调查31

五、典型调查32

本章小结33

思考与讨论33

实训题33

案例分析34

第三章 统计数据的整理与展示42

第一节 统计数据的整理42

一、统计数据整理概述42

二、统计分组43

三、分配数列48

第二节 统计数据的展示52

一、统计表52

二、统计图55

第三节 统计数据整理中Excel的运用59

一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图59

二、利用Excel绘制统计图61

本章小结62

思考与讨论63

实训题63

案例分析64

第四章 总量指标与相对指标67

第一节 总量指标67

一、总量指标的定义与作用67

二、总量指标的种类68

三、总量指标的计量单位69

四、总量指标的统计要求71

第二节 相对指标71

一、相对指标及其表现形式71

二、相对指标的种类及计算方法72

三、相对指标计算的应用原则79

第三节 Excel在总量指标与相对指标计算中的应用80

一、利用Excel计算总量指标80

二、利用Excel计算相对指标81

本章小结82

思考与讨论82

实训题82

案例分析84

第五章 数据分布特征的描述88

第一节 总体分布集中趋势的测定88

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用88

二、数值平均数89

三、位置平均数93

第二节 总体分布离散程度的测定96

一、测定离散程度的指标及其作用96

二、变异指标的计算方法97

第三节 Excel在数据分布特征分析中的应用100

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标100

二、由分组数据计算分布特征的有关指标102

本章小结103

思考与讨论104

实训题104

案例分析106

第六章 抽样推断110

第一节 抽样推断概述110

一、抽样推断的概念和特点110

二、抽样推断的理论基础111

三、抽样推断中的一些基本概念112

第二节 抽样误差114

一、抽样误差的概念114

二、抽样误差的表现形式115

第三节 抽样估计的方法121

一、点估计121

二、区间估计122

第四节 样本容量的确定125

一、确定样本容量应考虑的因素125

二、样本容量的确定126

第五节 Excel在抽样推断中的应用127

一、Excel在总体平均数区间估计中的运用127

二、Excel在估计总体成数中的运用129

本章小结130

思考与讨论130

买训题130

案例分析131

第七章 假设检验134

第一节 假设检验的基本原理134

一、问题的提出134

二、假设检验的基本思想和主要特点135

三、假设检验中的两类错误136

第二节 假设检验的一般步骤137

一、提出原假设和备择假设137

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布138

三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域139

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值140

五、作出检验结论140

第三节 总体均值的检验141

一、总体方差σ2已知时对正态总体均值的检验142

二、总体方差σ2未知时对正态总体均值的检验142

第四节 总体成数的检验144

第五节 Excel在假设检验中的运用145

本章小结147

思考与讨论148

实训题148

案例分析149

第八章 相关与回归分析151

第一节 相关分析的意义与种类151

一、相关关系的概念151

二、相关关系的种类152

三、相关分析的主要内容153

第二节 相关关系的判断与测定153

一、相关关系的判断153

二、相关关系的测定155

第三节 一元线性回归分析156

一、回归分析概述156

二、一元线性回归分析159

三、一元线性回归模型的拟合效果161

四、一元线性回归模型的显著性检验165

五、一元线性回归模型的应用167

第四节 多元线性相关与回归分析168

一、多元线性回归模型的参数估计168

二、多元线性回归模型的拟合效果170

三、多元线性回归模型的显著性检验172

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用173

一、利用Excel绘制相关图173

二、利用Excel计算简单相关系数174

三、利用Excel进行一元线性回归分析175

四、利用Excel进行多元线性相关分析与回归分析177

本章小结179

思考与讨论180

实训题180

案例分析182

第九章 动态数列分析185

第一节 动态数列的意义和种类185

一、动态数列的意义185

二、动态数列的种类186

三、编制动态数列的原则188

第二节 现象发展的水平指标分析188

一、发展水平189

二、平均发展水平189

三、增长量与平均增长量193

第三节 现象发展的速度指标分析194

一、发展速度195

二、增长速度196

三、平均发展速度和平均增长速度197

第四节 现象变动的趋势与季节变动分析199

一、动态数列的影响因素分析199

二、长期趋势的测定200

三、季节变动的测定205

第五节 Excel在动态数列分析中的应用210

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平210

二、利用Excel计算增长量和速度指标210

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线212

四、利用Excel求趋势方程214

本章小结215

思考与讨论216

实训题216

案例分析218

第十章 指数分析220

第一节 指数的意义和种类220

一、指数的意义221

二、统计指数的种类221

第二节 综合指数与平均指数222

一、综合指数223

二、平均指数的编制方法227

第三节 指数体系与因素分析230

一、指数体系230

二、因素分析231

第四节 几种常见的经济指数235

一、零售商品价格指数235

二、工业生产指数236

三、居民消费价格指数236

四、股票价格指数237

第五节 Excel在指数分析中的应用239

本章小结240

思考与讨论241

实训题241

案例分析243

参考文献246

附录A Excel的基本操作247

一、Excel的启动与关闭247

二、Excel的用户界面247

三、输入数据249

四、编辑单元格和工作表250

五、使用自动填充功能、公式和函数251

附录B 正态分布概率表255

附录C t分布的临界值表257

附录D 各章案例分析要点提示259