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导论 统计学入门1

第一节 概述1

第二节 基本术语7

第三节 统计符号15

SPSS操作19

小结19

练习题19

第一部分 描述统计21

第一章 数据的整理21

第一节 数据的特点与分类21

第二节 统计表27

第三节 统计图37

第四节 在文献中报告图表结果44

SPSS操作45

小结46

练习题46

第二章 集中趋势统计量49

第一节 概述49

第二节 平均数50

第三节 中位数57

第四节 众数59

第五节 平均数、中位数和众数的比较与选择61

第六节 在文献中报告集中趋势的测量66

SPSS操作67

小结67

练习题68

第三章 离散趋势统计量70

第一节 概述70

第二节 全距和四分位差71

第三节 方差和标准差73

第四节 离散统计量的比较82

第五节 在文献中报告离散趋势的测量83

SPSS操作84

小结84

练习题85

第四章 相对位置量数86

第一节 百分等级86

第二节 标准分数90

第三节 标准化分布95

第四节 在文献中报告相对位置的测量98

SPSS操作98

小结98

练习题99

第二部分 抽样分布与假设检验100

第五章 概率与抽样分布100

第一节 概率的基本概念101

第二节 二项分布105

第三节 正态分布108

第四节 抽样分布118

SPSS操作127

小结128

练习题128

第六章 假设检验131

第一节 假设检验的一般原理131

第二节 假设检验的一般过程133

第三节 假设检验中的不确定性和误差137

第四节 一个假设检验的例子141

第五节 有方向的假设和单侧检验145

第六节 假设检验的一般要素148

SPSS操作150

小结150

练习题152

第七章 样本平均数的假设检验154

第一节 t统计量与t检验155

第二节 单样本t检验的方法159

第三节 有方向的假设和单侧检验162

第四节 总体非正态分布的t检验163

SPSS操作164

小结166

练习题167

第八章 独立样本t检验168

第一节 独立测量t检验168

第二节 独立测量t检验的使用和前提假设172

第三节 独立测量t检验的方法174

第四节 有方向的假设和单侧检验176

第五节 在文献中报告独立测量t检验的结果177

SPSS操作178

小结180

练习题181

第九章 两个相关样本的t检验183

第一节 相关样本t检验183

第二节 相关样本t检验的使用和前提假设185

第三节 相关样本t检验的方法188

第四节 有方向的假设和单侧检验190

第五节 文献中如何呈现重复测量t检验的结果191

SPSS操作191

小结193

练习题194

第十章 效应量和统计检验力195

第一节 效应量的测量196

第二节 均值检验的效应量204

第三节 统计检验力及其影响因素208

第四节 统计检验力的计算213

小结216

练习题218

第十一章 参数估计221

第一节 参数估计的基本内容221

第二节 假设检验和参数估计226

第三节 用t统计量作参数估计230

第四节 影响置信区间宽度的因素236

SPSS操作237

小结238

练习题239

第三部分 方差分析241

第十二章 方差分析概述241

第一节 几个例子241

第二节 方差分析的逻辑244

第三节 方差分析的假设251

第四节 方差分析的计算253

小结260

练习题260

第十三章 完全随机单因素方差分析263

第一节 完全随机单因素实验设计263

第二节 完全随机单因素方差分析举例265

第三节 方差分析的测量效应272

第四节 方差分析的事后检验274

第五节 在文献中：完全随机单因素方差分析的结果报告280

小结283

练习题284

第十四章 重复测量单因素方差分析287

第一节 重复测量单因素实验设计287

第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑290

第三节 重复测量单因素方差分析的计算293

第四节 重复测量单因素方差分析的例子297

第五节 重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验300

第六节 在文献中：重复测量单因素方差分析的结果报告302

小结304

练习题305

第十五章 完全随机两因素方差分析308

第一节 完全随机两因素实验设计308

第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑313

第三节 完全随机两因素方差分析的计算316

第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应分析322

第五节 完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验325

第六节 在文献中：完全随机两因素方差分析的结果报告327

小结331

练习题332

第四部分 相关与非参数检验335

第十六章 相关分析与检验335

第一节 概述335

第二节 皮尔逊相关338

第三节 等级相关345

第四节 二列相关和点二列相关352

第五节 φ相关354

第六节 相关系数检验力的计算356

第七节 测量效应r2356

第八节 相关的解释和应用357

第九节 在文献中的结果报告361

SPSS操作362

小结363

练习题364

第十七章 回归与预测367

第一节 概述367

第二节 简单线性回归368

第三节 回归模型和回归系数369

第四节 线性回归的基本假设372

第五节 变异的分解373

第六节 回归方程的估计标准误376

第七节 回归方程的有效性检验378

第八节 回归的应用381

第九节 在文献中的结果报告382

SPSS操作383

小结384

练习题385

第十八章 计数数据的检验387

第一节 概述387

第二节 二项检验388

第三节 配合度检验390

第四节 独立性检验394

第五节 ？相关和列联相关397

第六节 x2检验的事后检验400

第七节 Cohen的kappa系数401

第八节 文献中卡方值的报告403

SPSS操作404

小结406

练习题407

第十九章 非参数检验409

第一节 概述409

第二节 单样本的非参数检验410

第三节 两独立样本的非参数检验412

第四节 多独立样本的非参数检验415

第五节 两相关样本的非参数检验417

第六节 多相关样本的非参数检验423

第七节 文献中非参数检验结果的报告424

SPSS操作425

小结431

练习题432

主要参考文献435

附录436

附表1 标准正态分布表436

附表2 t分布表440

附表3 Fmax的临界值表442

附表4 统计检验力表443

附表5 F临界值表（单侧）444

附表6 F临界值表（双侧）448

附表7 所需样本量表450

附表8 q临界值表453

附表9 Zr转换表454

附表10 积差相关系数显著性临界值表455

附表11 斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表456

附表12 肯德尔W系数显著性临界值表457

附表13 二项分布临界值表458

附表14 卡方分布表461

附表15 单样本K-S检验临界值表463

附表16 曼-惠特尼U检验临界值表464

附表17 符号检验表466

附表18 符号等级检验表467

附表19 弗里德曼双向等级方差分析卡方值表468