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第1章 导论1

1.1 统计及其应用领域2

1.2 统计数据的类型4

1.3 统计中的几个基本概念6

思考与练习9

第2章 数据的搜集11

2.1 数据的来源12

2.2 调查方法14

2.3 实验方法23

2.4 数据的误差27

思考与练习33

第3章 数据的图表展示34

3.1 数据的预处理35

3.2 品质数据的整理与展示41

3.3 数值型数据的整理与展示49

3.4 合理使用图表61

思考与练习63

第4章 数据的概括性度量67

4.1 集中趋势的度量68

4.2 离散程度的度量77

4.3 偏态与峰态的度量85

思考与练习89

第5章 概率与概率分布92

5.1 随机事件及其概率93

5.2 离散型随机变量及其分布96

5.3 连续型随机变量的概率分布108

思考与练习114

第6章 统计量及其抽样分布115

6.1 统计量116

6.2 由正态分布导出的几个重要分布117

6.3 样本均值的分布与中心极限定理121

思考与练习124

第7章 参数估计126

7.1 参数估计的基本原理127

7.2 一个总体参数的区间估计132

7.3 两个总体参数的区间估计138

7.4 样本量的确定148

思考与练习150

第8章 假设检验155

8.1 假设检验的基本问题156

8.2 一个总体参数的检验163

8.3 两个总体参数的检验170

8.4 检验问题的进一步说明181

思考与练习184

第9章 分类数据分析187

9.1 分类数据与x2统计量188

9.2 拟合优度检验189

9.3 列联分析：独立性检验191

9.4 列联表中的相关测量195

9.5 列联分析中应注意的问题199

思考与练习202

第10章 方差分析204

10.1 方差分析引论205

10.2 单因素方差分析210

10.3 双因素方差分析220

思考与练习229

第11章 一元线性回归233

11.1 变量间关系的度量234

11.2 一元线性回归242

11.3 利用回归方程进行预测255

11.4 残差分析258

思考与练习261

第12章 多元线性回归265

12.1 多元线性回归模型266

12.2 回归方程的拟合优度269

12.3 显著性检验271

12.4 多重共线性274

12.5 利用回归方程进行预测277

12.6 变量选择与逐步回归278

思考与练习282

第13章 时间序列分析和预测286

13.1 时间序列及其分解287

13.2 时间序列的描述性分析289

13.3 时间序列预测的程序293

13.4 平稳序列的预测298

13.5 趋势型序列的预测303

13.6 复合型序列的分解预测309

思考与练习314

第14章 指数318

14.1 基本问题319

14.2 总指数编制方法321

14.3 指数体系328

14.4 几种典型的指数332

14.5 综合评价指数338

思考与练习340

附录一 术语表344

附录二 用Excel生成概率分布表351

参考文献361