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第一章　商业自动化系统1

第一节　商业自动化的概念1

一、商业的定义与特点1

二、商业自动化2

第二节　商业自动化的基本内容5

一、数据流通标准化6

二、商品销售自动化7

三、商品选配自动化8

四、商品流通自动化11

五、财务记账标准12

六、商业自动化的其他内容13

第三节　国内外商业自动化系统应用概况及发展趋势14

一、国外商业自动化系统应用14

二、国外商业的今后发展方向17

三、我国商业自动化系统应用现状18

第四节　商业自动化是时代发展的趋势18

第二章　商业信息管理系统20

第一节　超市商品信息管理系统20

一、系统开发环境21

二、系统总体要求21

三、系统总体设计21

第二节　信息化管理在商业自动化领域的应用37

一、系统的开发和运行环境37

二、系统总体设计38

三、数据库设计38

四、登录功能模块设计40

五、产品管理功能模块设计43

六、销售统计功能模块设计47

七、雇员管理功能模块设计50

八、用户管理功能模块设计52

第三节　药品原料销售信息管理系统53

一、药品原料销售信息管理系统的分析与设计53

二、药品原料销售信息管理系统的实现方案55

三、系统重要技术环节56

四、中间件技术58

第三章　网上购物电子商务系统60

第一节　概述60

一、系统研究的背景60

二、网上购物系统的发展61

三、网上购物的现状61

四、网上购物系统的构建62

第二节　电子商务简介62

一、电子商务的概念62

二、电子商务的背景62

三、电子商务的功能63

第三节　系统开发的技术基础64

一、HTML语言64

二、JSP技术64

三、Struts框架64

四、数据库相关技术66

第四节　网上购物系统的设计67

一、系统设计模式67

二、网站设计方案68

三、数据库的逻辑设计72

第五节　网上购物系统的实现77

一、前台系统流程77

二、会员操作流程77

三、完整的购物流程77

第四章　基于数据仓库的超市销售决策支持系统90

第一节　概述90

第二节　基于数据仓库的决策支持系统93

一、传统决策支持系统93

二、基于数据仓库的决策支持系统94

三、数据仓库95

四、数据仓库的基本结构98

五、数据仓库的数据组织98

六、国内外数据仓库的发展现状100

第三节　数据仓库的数据分析100

一、联机分析处理100

二、数据挖掘102

三、数据挖掘与OLAP的区别105

四、国内外数据分析工具的发展现状105

第四节　基于数据仓库的超市销售决策支持系统的设计106

一、系统开发方法106

二、系统需求分析107

三、系统总体设计107

四、决策支持系统中数据仓库的开发流程109

五、数据仓库模型设计110

第五节　基于数据仓库的超市销售决策支持系统的实现117

一、数据抽取、清理、转换和加载117

二、数据立方体的建立119

三、使用ADO MD建立系统初始界面124

四、OLAP应用程序的设计与实现126

五、数据挖掘算法的实现128

第六节　OLAP在WEB上的设计与实现139

一、B/S结构139

二、ASP技术140

三、系统结构设计140

四、系统的实现141

第五章　药品原料销售商业智能系统144

第一节　概述144

第二节　药品原料销售商业智能系统的设计147

一、系统的开发方法147

二、系统的需求分析147

三、系统的总体设计148

四、系统事务数据库的设计151

五、BI系统中数据仓库的开发流程152

六、数据仓库模型设计152

第三节　药品原料销售商业智能系统的实现155

一、销售信息管理模块的实现155

二、OLAP应用程序的实现166

三、数据挖掘算法的实现170

四、其他模块的实现174

参考文献180