生物与医学统计基础2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

生物与医学统计基础PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 概率论基础知识1

1.1 随机事件及其概率1

1.2 概率的定义3

1.3 随机变量及其分布函数9

1.4 一元随机变量的数字特征19

1.5 多维随机变量及其分布25

1.6 大数定律与中心极限定理28

1.7 习题129

2 样本描述与抽样分布31

2.1 总体和样本31

2.2 数据类型33

2.3 样本分布35

2.4 样本统计量46

2.5 一些常用的抽样分布54

2.6 习题260

3 参数估计62

3.1 点估计方法62

3.2 估计量的优劣标准68

3.3 区间估计69

3.4 习题384

4 假设检验88

4.1 基本原理与方法88

4.2 均值的假设检验95

4.3 总体方差的假设检验101

4.4 单边假设检验104

4.5 置信区间与假设检验之间的关系108

4.6 习题4110

5 X2检验与四格表分析113

5.1 分布假设检验——拟合优度检验113

5.2 成组设计两样本率比较的四格子表X2检验115

5.3 配对设计两样本率比较的配对四格表X2检验123

5.4 独立性的卡方检验125

5.5 Fisher精准检验131

5.6 习题5135

6 线性回归模型138

6.1 一元线性回归模型138

6.2 可线性化的一元非线性回归与Logistic种群增长模型147

6.3 多元线性回归模型154

6.4 回归方程的检验159

6.5 回归诊断与治疗163

6.6 回归方程的选择173

6.7 习题6177

7 方差分析模型与正交试验设计180

7.1 单因素方差分析180

7.2 两因素方差分析188

7.3 正交试验设计与方差分析197

7.4 习题7202

8 主成分分析204

8.1 总体与样本的主成分204

8.2 主成分的计算与实际意义211

8.3 习题8222

9 判别分析224

9.1 费希尔的判别分析法224

9.2 多类群时的贝叶斯判别法231

9.3 习题9233

10 聚类分析235

10.1 分类的基本概念和原始数据的获得235

10.2 数据变换和数据标准化237

10.3 相似性概念的数量化239

10.4 系统聚类法244

10.5 k均值聚类251

10.6 习题10254

11 生物演化的分支分类255

11.1 演化集合及其基本定理255

11.2 分支性状与编码261

11.3 演化的定量表示与俭约性公理267

11.4 性状演化的和谐性与和谐性分析方法272

11.5 生物演化历史的重构281

11.6 习题11287

12 生存分析289

12.1 基本数据与变量类型289

12.2 生存分析的基本函数295

12.3 生存数据建模常用的参数模型300

12.4 删失和截尾数据似然函数的构造308

12.5 估计基本特征函数的寿命表法311

12.6 右删失数据的生存函数和累积死亡力函数的估计313

12.7 双删失数据的生存函数估计318

12.8 比较生存函数的非参数方法，两个生存函数的比较322

12.9 分层情形下的Mantel-Haenszel检验327

12.10 比例危险率模型329

12.11 习题12333

13 马尔柯夫链数学模型337

13.1 马尔柯夫链的基本概念及其表示337

13.2 正则马尔柯夫链346

13.3 吸收马尔柯夫链351

13.4 习题13360

参考文献363