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第1章 概述1

1.1统计学的任务1

1.2统计学的性质1

1.3统计学的历史2

1.4关于本书的学习3

参考文献3

第2章 概率统计基础知识4

2.1随机变量及其数字特征4

2.2正态分布及其有关的分布8

2.3联合分布10

2.4数据的描述分析12

2.5参数估计14

2.6假设检验19

2.7大样本分布理论22

2.8方差分析24

2.9小结27

参考文献27

习题28

第3章 抽样方法29

3.1概述29

3.2简单随机抽样32

3.3分层抽样37

3.4不等概抽样40

3.5整群抽样与多阶段抽样42

3.6系统抽样47

3.7刀切法和自助法49

3.8小结50

参考文献51

习题51

第4章 线性回归模型53

4.1模型及其参数估计53

4.2拟合优度56

4.3假设检验58

4.4自变量选择61

4.5序列相关65

4.6异方差70

4.7随机自变量74

4.8小结77

参考文献77

附录78

习题84

第5章 定性变量的统计分析85

5.1多项分布与X2检验85

5.2列联表分析86

5.3属性自变量回归87

5.4属性因变量回归89

5.5小结93

参考文献93

附录94

习题95

第6章 聚类分析与判别分析96

6.1聚类分析概述96

6.2相似性度量97

6.3系统聚类法101

6.4判别的一般规则105

6.5 Fisher判别109

6.6小结111

参考文献112

附录112

习题113

第7章 主成分分析与因子分析114

7.1主成分分析的基本思想114

7.2总体主成分115

7.3主成分的贡献率117

7.4标准化主成分119

7.5样本主成分120

7.6主成分回归121

7.7因子分析122

7.8典型相关分析126

7.9小结131

参考文献131

附录131

习题131

第8章 时间序列数据的分析133

8.1基本概念133

8.2自回归滑动平均模型136

8.3 ARMA模型参数的极大似然估计及其推断146

8.4线性时间序列模型的建模150

8.5其他专题153

8.6小结160

参考文献160

附录160

习题165

第9章 空间截面数据的分析166

9.1若干概念166

9.2空间回归模型169

9.3空间差异性模型176

9.4小结180

参考文献180

附录181

第10章 面板数据的分析183

10.1混合回归模型183

10.2固定效应模型186

10.3随机效应模型191

10.4固定效应模型或随机效应模型设定检验194

10.5变参数模型196

10.6 小结199

参考文献199

第11章 应用实例200

11.1水路运输量抽样方法的选择200

11.2我国交通货物运输量的时间序列分析201

11.3 CCFI与BDI时间序列特征的比较研究208

11.4 BDI基于不同基础分布的GARCH模型212

11.5 CCFI分航线运价指数的聚类分析218

11.6居民收入与城市经济水平的空间自回归模型221

11.7江浙沪居民收入与城市经济水平的GWR模型225

11.8 基于空间自回归模型的缺失值插补方法228

11.9 BDI与CCFI的因子分析232