图书介绍

基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

周瑞红著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030565709
出版时间：2018
标注页数：124页
文件大小：36MB
文件页数：133页
主题词：智能控制－最优化算法－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1研究背景及研究意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义2

1.2研究思路及研究内容3

1.2.1研究思路3

1.2.2研究内容4

1.3研究技术路线及研究方法5

1.3.1研究技术路线5

1.3.2研究方法6

第2章基础理论及国内外研究现状8

2.1群智能优化理论概述8

2.1.1群智能优化理论内涵8

2.1.2主要群智能方法9

2.1.3测试函数13

2.2聚类理论概述20

2.2.1聚类理论内涵20

2.2.2主要聚类方法20

2.2.3聚类评价指标29

2.2.4主要相似度度量方法31

2.3国内外研究现状33

2.3.1研究现状33

2.3.2目前研究的不足37

2.4本章小结37

第3章基于改进果蝇优化的密度峰值聚类方法及应用38

3.1原始果蝇优化方法38

3.1.1理论模型38

3.1.2方法流程38

3.2基于知识学习的果蝇优化方法40

3.2.1理论模型40

3.2.2知识学习策略41

3.2.3方法流程42

3.2.4仿真模拟实验43

3.3基于改进果蝇优化的密度峰值聚类方法49

3.3.1理论模型49

3.3.2仿真模拟实验49

3.4基于改进果蝇优化的密度峰值聚类方法的实际应用54

3.4.1研究背景54

3.4.2数据分析54

3.5本章小结57

第4章基于改进布谷鸟优化的密度峰值聚类方法及应用58

4.1原始布谷鸟优化方法58

4.1.1理论模型58

4.1.2方法流程60

4.2基于动态发现概率的布谷鸟优化方法62

4.2.1理论模型62

4.2.2方法流程62

4.2.3仿真模拟实验64

4.3基于改进布谷鸟优化的密度峰值聚类方法71

4.3.1理论模型71

4.3.2仿真模拟实验72

4.4基于改进布谷鸟优化的密度峰值聚类方法的实际应用76

4.4.1研究背景76

4.4.2数据分析76

4.5本章小结78

第5章基于智能选择优化的密度峰值聚类方法及应用79

5.1基于智能选择的优化方法79

5.1.1理论模型79

5.1.2方法流程80

5.1.3仿真模拟实验82

5.2基于智能选择优化的密度峰值聚类方法87

5.2.1方法描述87

5.2.2方法流程87

5.2.3仿真模拟实验89

5.3基于智能选择优化的密度峰值聚类方法的实际应用102

5.3.1研究背景102

5.3.2数据分析103

5.4本章小结104

第6章结论与展望105

6.1研究结论及创新点105

6.1.1研究结论105

6.1.2研究创新点106

6.2研究局限和未来展望107

6.2.1研究局限107

6.2.2未来展望107

参考文献109