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第1章MATLAB用户界面1

1.1命令窗口3

1.2当前路径窗口9

1.3历史窗口12

1.4工作空间窗口13

第2章MATLAB数字图像处理的基本操作15

2.1图像的读写17

2.1.1图像的读取17

2.1.2图像的显示19

2.1.3图像的存储25

2.1.4图像信息的查询25

2.2数据的类型和相互转换27

2.2.1数据的类型27

2.2.2数据类型之间的相互转换27

2.3图像的类型和相互转换28

2.3.1图像的类型28

2.3.2图像类型之间的相互转换28

2.4图像质量评价28

2.4.1图像质量的主观评价28

2.4.2图像质量的客观评价29

第3章 空间域图像增强31

3.1灰度变换33

3.1.1线性灰度变换33

3.1.2非线性灰度变换37

3.2直方图处理39

3.2.1直方图的计算39

3.2.2直方图的均衡化40

3.2.3自适应直方图均衡化43

3.2.4直方图的规定化43

3.3空间邻域滤波46

3.3.1平滑滤波器48

3.3.2锐化滤波器51

第4章 频率域图像增强53

4.1频率域变换方法55

4.1.1傅立叶变换55

4.1.2离散余弦变换57

4.1.3小波变换59

4.2频率域滤波方法61

4.2.1低通滤波器61

4.2.2高通滤波器67

4.2.3带阻滤波器72

4.2.4带通滤波器79

4.2.5同态滤波84

第5章 图像复原87

5.1图像模糊模型89

5.1.1噪声模糊89

5.1.2运动模糊91

5.1.3大气湍流模糊91

5.2空间域图像复原模型92

5.2.1调和均值滤波器92

5.2.2反调和均值滤波器94

5.3.频率域图像复原模型96

5.3.1逆滤波96

5.3.2维纳滤波97

5.3.3约束最小二乘方滤波99

5.3.4几何均值滤波102

第6章 彩色图像处理105

6.1彩色空间模型107

6.1.1 RGB空间107

6.1.2 HSI空间108

6.2彩色图像处理112

6.2.1彩色空间图像平滑处理112

6.2.2彩色空间图像锐化处理114

第7章 图像压缩编码117

7.1无损压缩编码119

7.1.1霍夫曼编码119

7.1.2算术编码120

7.1.3行程编码123

7.1.4比特平面编码124

7.2 JPEG有损压缩编码127

7.3 JPEG2000编码128

第8章 形态学图像处理131

8.1基本形态学操作133

8.1.1腐蚀135

8.1.2膨胀136

8.1.3开操作137

8.1.4闭操作138

8.1.5击中与击不中变换138

8.2形态学操作的应用140

8.2.1边界提取140

8.2.2孔洞填充141

8.2.3连通分量的提取142

8.2.4细化143

8.2.5粗化145

8.2.6骨架146

8.2.7剪裁147

第9章 图像分割149

9.1边缘检测方法151

9.2基于阈值的分割153

9.3基于区域的分割154

9.3.1区域生长分割算法154

9.3.2区域分裂-合并算法156

9.4基于特定理论的分割方法158

9.4.1 K均值聚类分割158

9.4.2模糊C均值聚类分割159

9.4.3基于蚁群算法优化的模糊C均值算法160

参考文献176