无资料流域径流预测 集成过程、地域与尺度2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

无资料流域径流预测 集成过程、地域与尺度PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 进行径流预测的原因1

1.2 无资料流域径流预测的难点3

1.3 水文学研究的“碎片化”4

1.4 无资料流域的径流预测：应对水文学研究的碎片化5

1.5 本书的目标：集成不同过程、地域和尺度6

1.5.1 过程的集成7

1.5.2 地域的集成8

1.5.3 尺度的集成9

1.6 阅读此书的方式和收获10

第2章 无资料流域径流预测的集成框架11

2.1 流域是复杂系统11

2.1.1 流域特性的协同进化11

2.1.2 外征：协同进化的表现13

2.2 比较水文学和达尔文方法15

2.2.1 通过比较进行外推15

2.2.2 水文相似性17

2.2.3 流域分组：利用流域相似性概念开展无资料流域径流预测20

2.3 从比较水文学到无资料流域径流预测21

2.3.1 无资料流域径流预测的统计方法21

2.3.2 无资料流域径流预测的过程方法22

2.4 无资料流域径流预测的评估23

2.4.1 作为集成手段的比较评估23

2.4.2 预测性能的评估指标24

2.4.3 水平一和水平二评估26

第3章 无资料流域径流预测的数据采集方案27

3.1 需要数据的原因27

3.2 层次化数据获取28

3.2.1 基于全球数据集的评价29

3.2.2 基于国家水文站网和国家级调查的评价30

3.2.3 基于实地调查（包括景观解读）数据的评价30

3.2.4 基于专门测量数据的评价31

3.3 径流数据32

3.3.1 PUB需要的径流数据32

3.3.2 径流数据的类型33

3.3.3 径流数据对PUB的价值33

3.4 气象数据和水平衡分量34

3.4.1 PUB需要的气象数据和水平衡分量34

3.4.2 降雨34

3.4.3 积雪数据36

3.4.4 潜在蒸发37

3.4.5 用于计算实际蒸发的遥感数据37

3.4.6 土壤水分和流域储水量的遥感测量38

3.5 流域特性38

3.5.1 地形38

3.5.2 土地覆盖和土地利用39

3.5.3 土壤和地质情况40

3.6 人类影响的数据41

3.7 层次化数据采集的例证43

3.7.1 理解径流的过程控制机理（美国蒙大那州，Tenderfoot Creek）43

3.7.2 使用降雨-径流模型进行径流预测（德国，Chicken Creek）45

3.7.3 一场洪水量级和原因的取证分析（斯洛文尼亚，Selska Sora）47

3.8 要点总结49

第4章 过程写实：水分流路与储存50

4.1 预测：出于正确原因而有效50

4.2 水分流路和储存的过程控制52

4.3 根据响应特性推断水分流路和储存54

4.3.1 根据径流进行推断54

4.3.2 根据示踪剂进行推断56

4.4 无资料流域水分流路和储存的估计60

4.4.1 基于过程的分布式模型60

4.4.2 指标方法61

4.4.3 基于代理数据的方法62

4.5 在无资料流域水文预测中应用水分流路和储存信息63

4.5.1 基于过程的（降雨-径流）方法63

4.5.2 统计方法64

4.5.3 实地考察、景观解读、照片和其他代理数据的作用64

4.5.4 区域性和相似性64

4.6 要点总结65

第5章 无资料流域年径流量预测66

5.1 我们拥有的水量66

5.2 年径流：过程和相似性67

5.2.1 过程67

5.2.2 流域相似性指标73

5.2.3 流域分组75

5.3 无资料流域年径流预测的统计方法77

5.3.1 回归法78

5.3.2 指标法79

5.3.3 地统计法和邻近法82

5.3.4 用短系列数据进行预测83

5.4 基于过程方法预测无资料流域的年径流84

5.4.1 推导分布法84

5.4.2 连续模型85

5.4.3 年径流过程的代理数据86

5.5 比较评估87

5.5.1 水平一评估87

5.5.2 水平二评估90

5.6 要点总结94

第6章 无资料流域季节性径流预测95

6.1 我们能够拥有水的时间95

6.2 季节性径流：过程和相似性97

6.2.1 过程97

6.2.2 流域相似性指标103

6.2.3 流域分组105

6.3 无资料流域季节性径流预测的统计方法109

6.3.1 回归法109

6.3.2 指标法109

6.3.3 地统计法和邻近法111

6.3.4 基于短系列数据的径流估计112

6.4 基于过程方法预测无资料流域的季节性径流113

6.4.1 推导分布法113

6.4.2 连续模型114

6.5 比较评估116

6.5.1 水平一评估116

6.5.2 水平二评估118

6.6 要点总结123

第7章 无资料流域流量历时曲线预测124

7.1 我们拥有水的时间有多长？124

7.2 流量历时曲线：过程及相似性125

7.2.1 过程126

7.2.2 相似性指标130

7.2.3 流域分组133

7.3 无资料流域流量历时曲线预测的统计方法134

7.3.1 回归法134

7.3.2 指标流量法135

7.3.3 地统计法137

7.3.4 用短系列数据进行预测138

7.4 基于过程方法预测无资料流域的流量历时曲线138

7.4.1 推导分布法139

7.4.2 连续模型140

7.5 比较评估141

7.5.1 水平一评估141

7.5.2 水平二评估143

7.6 要点总结147

第8章 无资料流域低流量的预测149

8.1 流域的干旱程度149

8.2 低流量：过程和相似性150

8.2.1 过程151

8.2.2 相似性指标153

8.2.3 流域分组155

8.3 无资料流域低流量预测的统计方法156

8.3.1 回归法157

8.3.2 低流量指标法159

8.3.3 地统计法160

8.3.4 用短系列数据进行预测161

8.4 基于过程方法预测无资料流域的低流量163

8.4.1 推导分布方法163

8.4.2 连续模型163

8.4.3 低流量过程的代理数据164

8.5 比较评估165

8.5.1 水平一评估165

8.5.2 水平二评估167

8.6 要点总结171

第9章 无资料流域的洪水预测172

9.1 洪水有多大？172

9.2 洪水：过程和相似性173

9.2.1 过程173

9.2.2 相似性指标177

9.2.3 流域分组181

9.3 无资料流域洪水预测的统计方法183

9.3.1 回归法183

9.3.2 指标洪水法186

9.3.3 指标洪水法与回归法的比较187

9.3.4 地统计法188

9.3.5 用短系列数据进行预测189

9.4 基于过程方法预测无资料流域的洪水190

9.4.1 推导分布法192

9.4.2 连续模型194

9.4.3 洪水过程的代理数据195

9.5 比较评估197

9.5.1 水平一评估197

9.5.2 水平二评估200

9.6 要点总结203

第10章 无资料流域流量过程的预测205

10.1 径流动态205

10.2 径流动态：过程和相似性206

10.2.1 过程207

10.2.2 相似性指标210

10.2.3 流域分组213

10.3 无资料流域流量过程预报的统计方法215

10.3.1 回归法215

10.3.2 指标法216

10.3.3 地统计法217

10.4 基于过程方法预测无资料流域的流量过程218

10.4.1 无资料流域降水径流模型的结构218

10.4.2 无资料流域降雨径流模型的参数：综述222

10.4.3 模型参数的先验估计223

10.4.4 从有资料流域中移植率定模型参数227

10.4.5 通过动态代理数据和径流数据限制模型参数的范围232

10.5 比较评估237

10.5.1 水平一评估237

10.5.2 水平二评估240

10.6 要点总结243

第11章 PUB实践：案例研究245

11.1 考虑实践应用的无资料流域的预测245

11.1.1 比较评价的范围245

11.1.2 案例研究的总结246

11.1.3 比较评估的启示247

11.2 从印度Krishna流域长期径流模式中得到的水文启示247

11.2.1 从社会和水文的视角来看待问题247

11.2.2 研究区域概况248

11.2.3 研究方法249

11.2.4 结果251

11.2.5 讨论252

11.3 中国湟水流域年平均径流的预测252

11.3.1 从社会和水文的视角来看待问题252

11.3.2 研究区域概况253

11.3.3 研究方法254

11.3.4 结果254

11.3.5 讨论255

11.4 基于指标法绘制俄罗斯西伯利亚流域的年径流深255

11.4.1 从社会和水文的视角来看待问题255

11.4.2 研究区域概况256

11.4.3 研究方法257

11.4.4 结果258

11.4.5 讨论258

11.5 加拿大大草原径流年际变化空间分布的预测259

11.5.1 从社会和水文的视角来看待问题259

11.5.2 研究区域概况260

11.5.3 研究方法261

11.5.4 结果262

11.5.5 讨论263

11.6 南非和莱索托的季节径流预测及其不确定性263

11.6.1 从社会和水文的视角来看待问题263

11.6.2 研究区域概况264

11.6.3 研究方法264

11.6.4 结果265

11.6.5 讨论267

11.7 美国东北地区环境流量的确定267

11.7.1 从社会和水文的视角来看待问题267

11.7.2 研究区域概况267

11.7.3 研究方法268

11.7.4 结果269

11.7.5 讨论270

11.8 加拿大安大略湖水电开发的连续低流量过程模拟271

11.8.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题271

11.8.2 研究区域概况271

11.8.3 方法272

11.8.4 结果273

11.8.5 讨论274

11.9 意大利中部水电项目的径流历时曲线估算274

11.9.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题274

11.9.2 研究区域概况274

11.9.3 研究方法276

11.9.4 结果276

11.9.5 讨论278

11.10 奥地利实施欧盟防洪法278

11.10.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题278

11.10.2 研究区域概况279

11.10.3 方法279

11.10.4 结果280

11.10.5 讨论281

11.11 《澳大利亚降雨和径流》指导手册修正以改进洪水预测282

11.11.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题282

11.11.2 研究区域概况282

11.11.3 方法284

11.11.4 结果284

11.11.5 讨论286

11.12 通过掌握径流模式来预测一个智利安第斯山脉的流域的水文过程线286

11.12.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题286

11.12.2 研究区描述287

11.12.3 方法288

11.12.4 结果288

11.12.5 讨论290

11.12.6 致谢290

11.13 法国ephemeral流域径流频率290

11.13.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题290

11.13.2 研究区概述291

11.13.3 方法292

11.13.4 结果293

11.13.5 讨论294

11.14 水文过程线预测数据缺乏的问题解决，赞比亚Luangwa流域294

11.14.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题294

11.14.2 研究区域描述295

11.14.3 方法297

11.14.4 结果297

11.14.5 讨论300

11.15 加纳遥感湖水水位信息对径流模拟的支持300

11.15.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题300

11.15.2 研究区域描述300

11.15.3 方法301

11.15.4 结果302

11.16 美国西南部城市径流预测模型的改进304

11.16.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题304

11.16.2 研究区域描述304

11.16.3 方法306

11.16.4 结果306

11.17 预测径流帮助津巴布韦实现千年发展目标308

11.17.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题308

11.17.2 研究区域描述309

11.17.3 方法309

11.17.4 结果311

11.18 澳大利亚全国用水审计的径流量预测316

11.18.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题316

11.18.2 研究地区和数据316

11.18.3 方法317

11.18.4 结果318

11.18.5 多贡献平均318

11.18.6 多模型平均318

11.19 湄公河平原径流量分布预测320

11.19.1 从社会学和水文学的视角来看这个问题320

11.19.2 研究地区描述320

11.19.3 方法321

11.19.4 结果322

11.19.5 讨论324

11.20 在瑞典执行欧盟水框架指令（EU Water Framework Directive）324

11.20.1 从社会和水文的视角来看待问题324

11.20.2 研究区概述324

11.20.3 方法326

11.20.4 结论328

11.20.5 讨论329

11.21 总结330

第12章 集成的成果331

12.1 从集成中学习331

12.2 集成过程、区域和尺度333

12.2.1 集成过程333

12.2.2 集成区域337

12.2.3 集成尺度338

12.2.4 不同方法的比较340

12.3 集成牛顿法和达尔文法343

12.3.1 协同进化的证据343

12.3.2 比较水文学和牛顿-达尔文集成法345

12.3.3 PUB不确定性分析的统一新框架348

12.4 集成和科学共同体349

12.4.1 水文科学的知识积累349

12.4.2 科学共同体的角色351

第13章 推荐353

13.1 无资料流域前进的径流预报353

13.1.1 理解是更好预报的钥匙353

13.1.2 挖掘径流信号并链接他们353

13.1.3 过程视觉的解决不确定性353

13.1.4 数据可获得性和预报354

13.2 通过PUB促进水文科学的全球化354

13.2.1 视流域为一个复杂的系统354

13.2.2 对比水文发现系统演化类型354

13.2.3 牛顿-达尔文综合354

13.2.4 地球是我们的实验室354

13.3 组织水文团体促进科学和预报354

13.3.1 能力建设354

13.3.2 协作奋进355

13.3.3 知识积累355

13.3.4 水文，全球科学355

13.4 无资料流域径流预报最好练习推荐355

附录 比较评估研究总结357

参考文献383

检索424