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第1章 建模与决策分析引论1

1.0 引言1

1.1 决策制定的建模方法1

1.2 建模的特性和优点3

1.3 数学模型3

1.4 数学模型的分类5

1.5 求解问题的程序6

1.6 定式和框架的作用7

1.7 好的决策与好的结果8

1.8 小结9

1.9 参考文献9

思考题与习题11

第2章 最优化与线性规划引论13

2.0 引言13

2.1 数学规划的应用13

2.2 数学规划的特征13

2.3 最优化问题的数学表达14

2.5 线性规划问题的一个例子15

2.4 数学规划的技术15

2.6 建立线性规划模型16

2.7 例题的线性规划模型小结17

2.8 线性规划模型的一般形式17

2.9 求解线性规划问题：一种直观方法18

2.10 求解线性规划问题：图解法19

2.11 线性规划问题中的特殊情况26

2.12 小结30

思考题与习题31

2.13 参考文献31

第3章 线性规划问题在电子表格中的建模和求解35

3.0 引言35

3.1 电子表格中的规划求解35

3.2 在电子表格中求解线性规划问题35

3.3 在电子表格中实施模型的步骤36

3.4 Blue Ridge浴缸问题的电子表格模型37

3.5 模型的规划求解的外观40

3.6 规划求解的使用42

3.7 电子表格设计的目标和指导原则48

3.8 生产还是购买50

3.9 一个投资问题54

3.10 一个运输问题58

3.11 一个混合问题64

3.12 生产和库存计划问题69

3.13 多周期现金流量问题75

3.14 数据包络分析85

3.15 小结94

3.16 参考文献94

思考题与习题95

案例3.1：Baldwin公司的外汇交易业务108

案例3.2：Wolverine制造公司退休基金109

案例3.3：救助海牛110

案例3.4：在蒙特利尔清除积雪111

4.1 灵敏度分析的目的113

4.2 灵敏度分析的方法113

4.0 引言113

第4章 灵敏度分析与单纯形法113

4.3 一个例子问题114

4.4 运算结果报告114

4.5 灵敏度报告116

4.6 上下限报告125

4.7 灵敏度助手插件（可选内容）125

4.8 单纯形法（可选内容）131

4.10 参考文献134

4.9 小结134

思考题与习题135

案例4.1：Parket Sister公司141

案例4.2：Kamm工业公司143

第5章 网络建模145

5.0 引言145

5.1 转运问题145

5.2 最短路问题151

5.3 设备更换问题155

5.4 运输／指派问题158

5.5 广义网络流问题159

5.6 最大流问题165

5.7 特殊建模的考虑168

5.8 最小生成树问题171

5.9 小结173

5.10 参考文献173

思考题与习题174

案例5.1：OLD DOMINION能源公司185

案例5.2：美国速递公司186

案例5.3：Major电气公司187

案例5.4：Tuner航空公司188

案例5.5：参议院的运作189

第6章 整数线性规划191

6.0 引言191

6.1 整数性条件191

6.2 解除191

6.3 解除问题的求解193

6.4 界194

6.5 四舍五入195

6.6 终止规则197

6.7 利用规划求解求解整数线性规划问题198

6.8 其他整数线性规划问题201

6.9 雇员调度问题201

6.10 二元变量206

6.11 资金预算问题206

6.12 二元变量与逻辑条件210

6.13 固定成本问题211

6.14 订货／购买量最小化217

6.15 数量折扣217

6.16 合同判定问题218

6.17 分支定界算法（可选内容）224

6.18 小结229

6.19 参考文献229

思考题与习题230

案例6.1：Old Dominion的电力配送241

案例6.2：MasterDebt的锁箱问题242

案例6.3：在蒙特利尔清除更多积雪243

案例6.4：纽约市游览计划245

7.2 目标规划的一个例子247

7.1 目标规划247

第7章 目标规划与多目标最优化247

7.0 引言247

7.3 关于目标规划的评论255

7.4 多目标最优化256

7.5 多目标最优化的一个例子256

7.6 多目标线性规划的评论266

7.7 小结267

7.8 参考文献267

思考题与习题268

案例7.1：为食品券项目计划配餐276

案例7.2：Caro-Life销售区域计划277

第8章 非线性规划与最优化279

8.0 引言279

8.1 非线性规划问题的本质279

8.2 非线性规划问题的求解策略280

8.3 局部最优解与全局最优解281

8.4 经济批量模型283

8.5 选址问题287

8.6 非线性网络流问题293

8.7 项目选择问题297

8.8 现有财务电子表格模型的最优化301

8.9 投资组合问题304

8.10 灵敏度分析311

8.11 求解非线性规划问题的规划求解选项314

8.12 进化算法315

8.13 战胜市场317

8.14 旅行销售员问题319

8.16 参考文献323

8.15 小结323

思考题与习题324

案例8.1：总统选举334

案例8.2：把钱投资在哪里335

案例8.3：市场细分336

案例8.4：在Wella公司制造门窗336

案例8.5：插入报纸广告的调度337

9.1 一个例子339

第9章 回归分析339

9.0 引言339

9.2 回归模型341

9.3 简单的线性回归模型342

9.4 定义拟合优度342

9.5 用“规划求解”求解例题343

9.6 用回归工具求解例题345

9.7 估算拟合度346

9.8 R2统计量349

9.9 进行预测350

9.10 总体参数的统计测试353

9.11 多元回归简介356

9.12 多元回归分析的例子357

9.13 选择模型359

9.14 进行预测364

9.15 虚拟变量364

9.16 总体参数的统计检验365

9.17 多项式回归365

9.18 小结370

9.19 参考文献371

思考题与习题371

案例9.1：佛罗里达的惨败381

案例9.2：佐治亚州公共服务委员会381

第10章 判别分析384

10.0 引言384

10.1 两个组别的判别分析384

10.2 多组判别分析问题393

10.3 小结399

10.4 参考文献400

思考题与习题401

案例10.1：CapitalUno信用卡405

案例10.2：预测银行破产406

第11章 时间序列预测408

11.0 引言408

11.1 时间序列方法408

11.2 预测精度409

11.3 稳态模型409

11.4 移动平均410

11.5 加权移动平均数413

11.6 指数平滑法416

11.7 季节因素419

11.8 具有附加季节效应的稳态数据420

11.9 具有乘积季节效应的稳态数据423

11.10 趋势模型427

11.11 双重移动平均法428

11.12 双重指数平滑法430

11.13 季节附加效应的霍尔特-温纳分析法433

11.14 季节乘积效应的霍尔特-温纳分析法437

11.15 使用回归技术的时间序列趋势分析441

11.16 线性趋势模型441

11.17 二次趋势模型443

11.18 用回归模型处理季节因素446

11.19 用季节指数调整趋势预测446

11.20 季节回归模型451

11.21 Crystal Ball预测器454

11.22 联合预测459

11.23 小结460

11.24 参考文献460

思考题与习题461

案例11.1：Fysco食品公司的战略计划469

案例11.2：预测生活成本的变化470

案例11.3：预测票房收入472

12.2 为什么要分析风险474

12.1 随机变量和风险474

12.0 引言474

第12章 Crystal Ball模拟简介474

12.3 风险分析的方法475

12.4 一家公司健康保险的例子477

12.5 使用Crystal Ball的电子表格模拟479

12.6 随机数产生器480

12.7 准备模拟模型482

12.8 进行模拟485

12.9 数据分析487

12.10 在电子表格中混排图表和统计结果490

12.11 样本的不确定性491

12.12 模拟的优点494

12.13 模拟的其他应用494

12.14 一个预约管理的例子495

12.15 一个存货控制的例子500

12.16 一个项目选择的例子507

12.17 小结513

12.18 参考文献514

思考题与习题515

案例12.1：死亡与税收523

案例12.2：声音高保真公司524

案例12.3：Foxridge投资集团527

第13章 排队论530

13.0 引言530

13.1 排队模型的目的530

13.2 排队系统的结构531

13.3 排队系统的特征532

13.5 排队模型535

13.4 肯德尔记法535

13.6 M/M/s模型536

13.7 有限排队长度的M/M/s模型539

13.8 有限客源的M/M/s模型541

13.9 M/G/1模型544

13.10 M/D/1模型547

13.11 模拟队列和常态假定548

13.12 小结549

13.13 参考文献549

思考题与习题551

案例13.1：Vacations公司呼叫中心的员工招募554

案例13.2：Bullseye百货公司555

第14章 项目管理556

14.0 引言556

14.1 一个例子556

14.2 建立项目网络图557

14.3 CPM概述559

14.4 前进法560

14.5 后退法562

14.6 确定关键路线564

14.7 使用电子表格的项目管理565

14.8 项目的应急570

14.9 确定性与不确定性577

14.10 PERT概述577

14.11 模拟项目网络580

14.12 Microsoft Project585

14.13 小结587

14.14 参考文献587

思考题与习题588

案例14.1：清理世界贸易中心被炸现场595

案例14.2：Imagination玩具公司596

第15章 决策分析597

15.0 引言597

15.1 好决策和好结果597

15.2 决策的特征597

15.3 一个例子598

15.4 收益矩阵598

15.6 非概率方法600

15.5 决策原则600

15.7 概率方法604

15.8 完全信息的期望值609

15.9 决策树610

15.10 决策树插件的应用612

15.11 多级决策问题621

15.12 决策树中的风险分析622

15.13 决策中样本信息的应用626

15.14 条件概率的计算629

15.15 效用函数631

15.16 多标准决策638

15.17 多标准记分模型638

15.18 层次分析法641

15.19 小结648

15.20 参考文献648

思考题与习题649

案例15.1：坚持还是放弃657

案例15.2：电子表格之战657