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第1章 绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究意义2

1.2 文献综述3

1.2.1 企业增长与产业结构的研究3

1.2.2 空间统计分析与空间计量经济学4

1.2.3 产业空间分布和集聚研究现状6

1.2.4 一些问题与研究空白8

1.3 基本概念的界定10

1.3.1 企业相关概念的界定10

1.3.2 产业的定义11

1.4 研究内容13

1.4.1 研究切入点13

1.4.2 研究方法15

1.4.3 研究思路15

1.5 章节组织形式16

第2章 研究区域概况和研究框架17

2.1 研究区概况17

2.1.1 改革开放后历史17

2.1.2 地理位置、面积与人口17

2.1.3 行政区划18

2.1.4 社会经济概况19

2.1.5 市场主体情况20

2.2 产业结构20

2.2.1 深圳发展阶段判别20

2.2.2 产业结构偏离度21

2.3 研究数据的准备23

2.3.1 地图数据23

2.3.2 企业空间化数据24

2.3.3 其他数据获取28

2.4 主要研究软件28

2.4.1 地图处理和空间分析软件28

2.4.2 数值处理软件30

2.5 研究技术路线33

第3章 企业数据空间化编码与实现34

3.1 网格编码34

3.1.1 网格编码形式34

3.1.2 网格层级划分35

3.1.3 网格编码规则35

3.2 管理编码37

3.2.1 管理网格编码规则37

3.2.2 管理网格文字描述37

3.3 建筑编码38

3.3.1 建筑编码规则38

3.3.2 建筑编码形式39

3.4 空间化编码示例40

3.4.1 社区网格编码示例40

3.4.2 基础网格编码示例44

3.4.3 建筑编码示例47

3.5 实现流程和技术开发49

3.5.1 XML Schema定义49

3.5.2 技术实现框架51

3.6 小结53

第4章 企业时序增长分析54

4.1 企业的进出54

4.1.1 新古典经济学的视角54

4.1.2 新制度经济学的视角56

4.1.3 演化经济学的视角56

4.2 深圳企业增长特点57

4.2.1 企业时间序列57

4.2.2 GDP和企业增长关系59

4.2.3 影响因素59

4.3 非线性时序预测方法61

4.4 趋势模型与分析62

4.4.1 趋势模型选择62

4.4.2 Logistic曲线实证63

4.5 ARMA模型64

4.5.1 模型方法64

4.5.2 序列平稳性检验65

4.5.3 ARIMA建模66

4.6 神经网络时序预测68

4.6.1 神经网络68

4.6.2 时序预测NAR模型69

4.6.3 动态神经网络实证69

4.7 预测效果比较70

4.8 小结71

第5章 企业空间分布特征72

5.1 数据处理73

5.2 空间密度模型与拟合73

5.2.1 区域密度模型73

5.2.2 企业空间密度模型拟合73

5.2.3 圈层距离法75

5.3 空间变异格局77

5.3.1 半变异函数77

5.3.2 变异性分析78

5.4 小结79

第6章 产业空间分布格局80

6.1 数据处理81

6.1.1 服务业81

6.1.2 制造业和生产性服务业81

6.1.3 传统优势产业82

6.1.4 战略新兴产业83

6.2 服务业空间分布及自相关格局84

6.2.1 加权平均中心84

6.2.2 空间自相关84

6.2.3 服务业平均中心86

6.2.4 空间自相关检验87

6.3 制造业与生产性服务业空间可分性91

6.3.1 双变量Moran指数91

6.3.2 Moran散点图91

6.3.3 空间可分性测度92

6.4 新兴和传统产业的空间分异93

6.4.1 Getis-Ord Gi＊93

6.4.2 空间分异性分析94

6.5 产业规模空间依赖性分析95

6.5.1 空间滞后模型95

6.5.2 空间误差模型96

6.5.3 模型实证96

6.6 小结97

第7章 城市产业空间结构99

7.1 数据处理100

7.2 产业空间分布的降维100

7.2.1 空间因子分析100

7.2.2 主成分分析过程101

7.3 功能区聚类分析105

7.3.1 聚类和SOM神经网络105

7.3.2 2D-SOM聚类结果分析106

7.4 深圳产业功能空间结构和特征108

7.5 小结110

第8章 产业时空演进规律111

8.1 数据处理112

8.1.1 三次产业112

8.1.2 服装产业113

8.2 产业演进规律113

8.2.1 VAR和VEC模型113

8.2.2 企业区位熵114

8.2.3 平稳性分析114

8.2.4 协整均衡关系115

8.2.5 格兰杰因果检验116

8.2.6 脉冲响应分析117

8.2.7 空间演进格局118

8.3 服装业空间演化119

8.3.1 核密度估算119

8.3.2 标准差椭圆120

8.3.3 热点探测121

8.3.4 Ripley's K函数和L（d）变换121

8.3.5 微观分布演化122

8.3.6 整体与热点偏移变化122

8.3.7 集聚特征演化124

8.4 影响因素分析125

8.4.1 计数模型选择125

8.4.2 影响因素解释变量126

8.4.3 计量结果分析127

8.5 小结129

参考文献131