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第一节 统计和统计学1

第一章 概论1

第二节 现代统计学的内容和方法8

第三节 统计学中几个重要的基本概念13

第四节 SPSS概述19

复习思考题21

第二章 统计资料的搜集和整理22

第一节 统计资料的搜集22

第二节 统计资料的整理33

第三节 统计数据汇总方法和统计表46

第四节 使用SPSS做频数分布表53

习题56

复习思考题56

第三章 综合指标58

第一节 总量指标58

第二节 相对指标65

第三节 平均指标73

第四节 标志变异指标94

第五节 标准差的应用100

第六节 用SPSS计算描述统计量111

复习思考题113

习题114

第四章 指数117

第一节 指数的概念117

第二节 综合指数119

第三节 平均数指数和总平均数指数126

第四节 指数因素分析133

第五节 指数的应用138

复习思考题146

习题147

第五章 概率基础149

第一节 事件与概率149

第二节 概率的性质和运算152

第三节 随机变量的概率分布157

第四节 离散型随机变量159

第五节 连续型随机变量165

第六节 大数定律和中心极限定理176

第七节 使用SPSS进行概率运算178

复习思考题180

习题181

第六章 抽样调查184

第一节 抽样调查概述184

第二节 抽样误差192

第三节 抽样设计202

第四节 必要抽样单位数的确定214

复习思考题219

习题219

第七章 参数估计222

第一节 参数的点估计223

第二节 点估计量的优良性标准228

第三节 区间估计234

第四节 使用SPSS进行参数估计247

复习思考题251

习题252

第八章 假设检验254

第一节 假设检验的基本原理254

第二节 假设检验的步骤和两类错误256

第三节 单个正态总体的假设检验260

第四节 两个正态总体的假设检验269

第五节 使用SPSS进行假设检验274

复习思考题277

习题278

第九章 回归分析和相关分析279

第一节 概述279

第二节 一元回归分析和相关分析280

第三节 多元线性回归292

第四节 非线性回归296

第五节 使用SPSS进行相关和回归分析299

复习思考题303

习题303

第十章 时间序列308

第一节 时间序列的种类和编制方法308

第二节 动态分析指标314

第三节 时间序列长期趋势和季节变动的测定321

第四节 时间序列预测方法简介331

第五节 用SPSS拟合序列曲线341

复习思考题345

习题345

第十一章 统计预测与决策347

第一节 统计预测概述347

第二节 定性预测法349

第三节 定量预测法352

第四节 统计决策概述355

第五节 风险型决策359

第六节 贝叶斯决策365

第七节 不确定型决策方法374

复习思考题378

习题379

第十二章 非参数统计推断382

第一节 分布的X2-检验382

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验392

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法399

第四节 符号检验与中位数检验406

第五节 游程检验与秩和检验411

第六节 使用SPSS进行非参数检验417

复习思考题420

习题421

附录1 习题参考答案423

附录2 统计用表429

参考文献456