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第1章 绪论1

1.1决策的概念1

1.1.1决策的含义1

1.1.2决策在管理中的地位1

1.2决策过程1

1.2.1决策制定过程的四个阶段1

1.2.2决策过程示意图2

1.3决策科学3

1.3.1决策的重要性3

1.3.2决策科学与科学决策3

1.4决策的分类3

1.4.1规范性决策的理性决策3

1.4.2描述性决策论（行为决策）4

1.5有限理性决策理论4

1.6决策科学发展趋势5

1.7现代决策科学的重要部分——多目标决策理论与方法5

1.8本书的内容构架6

第2章 多目标决策问题基本概念8

2.1多目标决策问题8

2.1.1多目标8

2.1.2多目标决策问题特点8

2.1.3多目标决策问题的解9

2.1.4决策方式9

2.2多目标决策中一些术语说明9

2.2.1目标9

2.2.2目标的层次或递阶结构10

2.2.3方案11

2.2.4决策者、决策单元11

2.2.5偏好信息12

2.2.6权重12

2.3多目标决策的类型、模式12

2.3.1多目标决策类型12

2.3.2多目标决策的模式13

本章小结13

第3章 多属性决策分析的基本概念14

3.1多属性决策问题及基本要素14

3.2决策矩阵14

3.3按给出信息形式的MADM分析方法的分类16

3.4多属性决策分析的过程16

3.5方案属性值的无量纲化17

3.5.1定性属性（或模糊属性值）的量化17

3.5.2不同量纲属性值的规范化18

3.6属性相对重要性（权重）的确定19

3.6.1主、客观赋权法19

3.6.2Direct-Ratio21

3.6.3Trade-Off22

3.6.4SWING法22

3.6.5特征向量法23

3.6.6最小平方和法27

3.6.7熵值法28

3.6.8序数标度及属性关系不确定时31

本章小结31

第4章 传统的多属性决策分析方法MADM32

4.1简单加权法（SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD）33

4.1.1简单加权法的决策过程33

4.1.2简单加权法应用案例分析33

4.1.3简单加权法评述35

4.2多属性价值函数MAVF35

4.2.1多属性价值函数的模型36

4.2.2局部单属性偏好函数36

4.3接近理想点法（TOPSIS）43

4.3.1接近理想点法的决策分析步骤43

4.3.2TOPSIS应用案例分析44

4.3.3TOPSIS决策分析方法点评46

本章小结46

第5章 层次分析法47

5.1层次分析法概述47

5.1.1AHP的层次结构47

5.1.2判断矩阵A的一致性检验48

5.2层次分析法的分析步骤49

5.2.1明确问题建立层次结构49

5.2.2构造判断矩阵51

5.2.3各判断矩阵的排序（权重计算）及一致性检验52

5.2.4总层次排序及其一致性检验52

5.2.5结论分析54

5.3递阶结构的层次数54

5.3.1四个层次结构54

5.3.2层次指标（因素）数目55

5.4关于层次分析法的评述55

5.4.1关于AHP的争议57

5.4.2关于AHP逆序现象（不一致性）的争论57

5.5ANP网络分析法60

5.5.1AHP向ANP的扩展60

5.5.2ANP的特点61

5.5.3ANP的超矩阵算法62

5.5.4ANP的决策步骤64

5.5.5ANP的应用案例64

本章小结68

第6章 级别不劣于关系（Outranking Relation）多属性决策69

6.1级别不劣于关系69

6.2ELECTRE方法系列70

6.3ELECTREⅠ71

6.3.1ELECTRE Ⅰ法的分析步骤72

6.3.2ELECTRE Ⅰ应用分析75

6.3.3ELECTRE Ⅰ法的评述78

6.4ELECTREⅡ78

6.4.1ELECTREⅡ法的分析步骤79

6.4.2ELECTREⅡ应用案例分析——欧洲选址决策80

6.4.3ELECTREⅡ的讨论84

6.5ELECTREⅢ84

6.5.1ELECTREⅢ方法偏好关系的构造85

6.5.2ELECTREⅢ方案排序88

6.5.3ELECTREⅢ在美国公司欧洲选址决策中的应用89

6.5.4ELECTREⅢ的讨论96

6.6ELECTREⅣ97

6.6.1ELECTREⅣ算法一97

6.6.2ELECTREⅣ算法二100

6.6.3ELECTREⅣ应用案例分析101

6.6.4ELECTREⅣ的评述105

6.7ELECTRE TR I105

6.7.1ELECTRE TRI的决策分析过程106

6.7.2ELECTRE TRI应用案例分析108

6.7.3ELECTRE TRI的评述113

6.8ELECTRE IS113

6.8.1ELECTRE IS决策分析过程113

6.8.2ELECTRE IS应用案例分析115

6.9ELECTRE评述117

6.10PROMETHEE偏好排序法118

6.10.1PROMETHEE法基本步骤120

6.10.2PROMETHEE法在欧洲选址决策中的应用121

6.10.3PROMETHEE应用案例之二：信息系统外包124

6.10.4PROMETHEE的评述126

本章小结126

第7章 多属性决策的灵敏度分析127

7.1灵敏度分析127

7.2权重的灵敏度分析128

7.3GA I A平面129

7.4加权模型的权重灵敏度分析131

本章小结133

第8章 模糊评价及模糊AHP134

8.1模糊现象与模糊集理论134

8.1.1模糊现象134

8.1.2模糊数学与模糊集理论134

8.2模糊集合的基本运算136

8.2.1模糊子集的并、交、余运算136

8.2.2模糊矩阵运算136

8.3模糊综合评价法137

8.3.1概述137

8.3.2评价主要步骤137

8.3.3多级模糊综合评价138

8.3.4模糊综合评价应用例子139

8.4模糊层次分析法140

8.4.1概述140

8.4.2三角模糊层次分析法141

8.4.3梯形模糊层次分析法146

本章小结147

第9章 多目标优化决策分析基本概念148

9.1多目标优化决策问题148

9.2多目标优化决策中的术语定义和说明152

9.3多目标优化决策方法分类154

9.4非劣解产生方法155

9.4.1Kuhn-Tucker条件155

9.4.2加权法156

9.4.3约束法158

9.4.4其他方法159

本章小结160

第10章 事先宣布偏好信息的目标规划法161

10.1目标规划法的背景161

10.2单目标到多目标决策161

10.3目标规划GP的决策思路和表达方式162

10.4GP模型的求解方法163

10.4.1GP模型的图解法163

10.4.2GP模型的单纯型法164

10.4.3非线性GP模型求解164

10.5GP案例1：生产问题164

10.6GP案例2：动物保护区规划问题166

10.6.1问题的提出及建模166

10.6.2考虑权重时多目标规划模型求解167

10.6.3考虑优先级的多目标规划模型求解169

10.6.4Tchebycheff目标规划模型求解171

本章小结173

第11章 逐步偏好信息（交互式）的MODM方法174

11.1逐步进行法174

11.2Geoffrion法180

本章小结189

第12章 群决策概论190

12.1群决策问题及群决策的分类190

12.1.1群决策问题190

12.1.2群决策的分类192

12.2社会选择函数192

12.3社会福利函数195

12.4多目标群决策问题197

本章小结198

第13章 人工智能在多目标决策分析中的应用199

13.1问题的提出199

13.2人工智能简述200

13.3专家系统200

13.4人工神经网络201

13.5应用案例——ANN在企业财务危机评级中的应用204

13.6基于知识专家系统在多目标优化决策中的应用212

本章小结214

第14章 多目标决策分析软件工具215

参考文献221