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第1章 数据仓库简史及第一代数据仓库1

1.1　数据库管理系统1

1.2　在线应用1

1.3　个人电脑和4GL技术2

1.4　蜘蛛网环境2

1.5　企业角度的演化3

1.6　数据仓库环境4

1.7　什么是数据仓库4

1.8　整合数据——一个痛苦的经历5

1.9　数据的量5

1.10　一种不同的开发方法6

1.11　演变到DW2.0环境6

1.12　数据仓库的商业影响7

1.13　数据仓库环境的各种组件7

1.13.1　ETL——抽取／转换／装载8

1.13.2　ODS——操作数据存储8

1.13.3　数据集市8

1.13.4　探索仓库9

1.14　数据仓库的演变——从企业的角度9

1.15　关于数据仓库的其他观念9

1.16　主动数据仓库10

1.17　联合数据仓库方法10

1.18　星状模式方法12

1.19　数据集市数据仓库12

1.20　建立一个“真正的”数据仓库13

1.21 总结14

第2章 DW2.0简介15

2.1　DW2.0——一种新的范式15

2.2　DW2.0——从企业的角度15

2.3　数据的生命周期17

2.4　设置不同区的原因19

2.5　元数据20

2.6　数据访问21

2.7　结构化数据／非结构化数据22

2.8　文本分析24

2.9　“废话”25

2.10　术语问题25

2.11　特定文本／一般文本26

2.12　元数据——一个主要组成部分26

2.13　本地元数据28

2.14　基础技术29

2.15　不断变化的业务需求31

2.16　DW2.0中的数据流32

2.17　数据量32

2.18　实用应用程序33

2.19　DW2.0和参照完整性35

2.20　DW2.0的报告35

2.21 总结36

第3章 DW2.0组成部分——关于不同区38

3.1　交互区38

3.2　整合区41

3.3　近线区48

3.4　归档区50

3.5　非结构化处理56

3.6　企业用户的观点59

3.7　总结59

第4章 DW2.0中的元数据61

4.1　数据和分析的可复用性61

4.2　DW2.0中的元数据61

4.3　主动知识库／被动知识库63

4.4　主动知识库64

4.5　企业元数据64

4.6　元数据和记录系统65

4.7　分类66

4.8　内部分类／外部分类66

4.9　归档区元数据67

4.10　维护元数据67

4.11　举例说明如何使用元数据67

4.12　终端用户的观点69

4.13　总结70

第5章 DW2.0技术基础设施的流动性71

5.1　技术基础设施71

5.2　快速的业务改变72

5.3　环状改变73

5.4　打破循环73

5.5　缩短IT响应时间73

5.6　语义暂态、语义常态数据74

5.7　语义暂态数据74

5.8　语义稳定的数据74

5.9　混合语义稳定和不稳定数据75

5.10　分离语义稳定和不稳定数据76

5.11　减缓业务的改变76

5.12　创建数据快照76

5.13　历史记录77

5.14　数据划分77

5.15　终端用户的观点78

5.16　总结78

第6章　DW2.0的方法与途径79

6.1　螺旋式方法——主要特点综述79

6.2　七流法——总览82

6.3　企业参考模型流82

6.4　企业知识协调流83

6.5　信息工厂开发流84

6.6　数据归档定位流84

6.7　数据纠正流（旧称数据清理流）84

6.8　基础设施流84

6.9　整体信息质量管理流86

6.10　总结88

第7章 统计处理和DW2.090

7.1　两种类型的处理90

7.2　使用统计分析91

7.3　比较的完整性91

7.4　启发式分析92

7.5　冻结的数据93

7.6　探索型处理93

7.7　分析频率93

7.8　探索工具93

7.9　探索型处理数据的来源95

7.10　更新探索数据95

7.11　基于项目的数据95

7.12　数据集市和探索工具96

7.13　数据回流97

7.14　在内部使用探索数据98

7.15　企业分析员的观点99

7.16　总结100

第8章 数据模型与DW2.0101

8.1　智能路线图101

8.2　数据模型和企业101

8.3　整合范围101

8.4 区别粒状型数据和概括型数据102

8.5　数据模型的层次102

8.6　数据模型和交互区104

8.7　企业数据模型104

8.8　模型转化105

8.9　数据模型和非结构化数据105

8.10　企业用户的观点106

8.11　总结107

第9章 监视DW2.0环境108

9.1　监视DW2.0环境108

9.2　事务监视108

9.3　数据质量监视108

9.4　数据仓库监视108

9.5　事务监视——响应时间109

9.6　高峰期处理110

9.7　ETL数据质量监视110

9.8　数据仓库监视工具111

9.9　休眠数据112

9.10　企业用户的观点112

9.11　总结113

第10章　DW2.0与安全114

10.1　保护访问数据114

10.2　加密技术114

10.3　缺点114

10.4　防火墙115

10.5　使数据脱机115

10.6　限制性加密116

10.7　直接转储116

10.8　数据仓库监视117

10.9　检测攻击117

10.10　近线区数据的安全118

10.11　企业用户的观点118

10.12　总结119

第11章 时间相关数据120

11.1　DW2.0中的所有数据——与时间相关120

11.2　交互区中的时间相关性120

11.3　DW2.0其他部分中的数据相关121

11.4　整合区中的事务处理121

11.5　离散数据121

11.6　连续时间段数据122

11.7　一个记录序列123

11.8　非重叠记录集123

11.9　开始和结束一个记录序列123

11.10　数据的连续性124

11.11　时间瓦解数据124

11.12　归档区中的时间相关变量125

11.13　企业用户的观点125

11.14　总结125

第12章 DW2.0的数据流127

12.1　贯穿整个构架的数据流127

12.2　进入交互区127

12.3 ETL的角色128

12.4　进入整合区的数据流128

12.5　进入近线区的数据流128

12.6　进入归档区的数据流129

12.7　下降的数据访问概率130

12.8　数据的异常流130

12.9　企业用户的观点131

12.10　总结132

第13章 ETL处理与DW2.0133

13.1　转换数据状态133

13.2　ETL适用范围133

13.3　应用数据到企业数据的转换133

13.4　ETL工作模式134

13.5　源和目标134

13.6　ETL映射135

13.7　状态转换——实例135

13.8　更加复杂的转换136

13.9　ETL与吞吐量136

13.10　ETL与元数据137

13.11　ETL与审核记录138

13.12　ETL与数据质量138

13.13　创建ETL138

13.14　代码创建或参数驱动的ETL139

13.15　ETL与丢弃139

13.16　变化数据的捕获139

13.17　ELT140

13.18　企业用户的观点140

13.19　总结141

第14章 DW2.0与粒度管理器142

14.1　粒度管理器142

14.2　提高粒度级别142

14.3　过滤数据143

14.4　粒度管理器的功能144

14.5 本地与第三方粒度管理器的比较144

14.6　粒度管理器的并行化144

14.7　作为副产品的元数据145

14.8　企业用户眼中的粒度管理器145

14.9　总结145

第15章　DW2.0和性能146

15.1　好的性能——DW2.0的基石146

15.2　在线响应时间146

15.3　分析响应时间147

15.4　数据的流动147

15.5　队列147

15.6　启发式处理148

15.7　分析的生产率和响应时间149

15.8　索引149

15.9　移除休眠数据150

15.10　终端用户培训150

15.11　监控环境151

15.12　容量规划151

15.13　元数据152

15.14　批处理的并行152

15.15　事务处理的并行153

15.16　工作负荷量的管理153

15.17　数据集市153

15.18　探索工具155

15.19　将事务分为不同的类155

15.20　服务标准协议155

15.21　保护交互区156

15.22　数据分割156

15.23　选择合适的硬件157

15.24　区分“农民”和“探索者”157

15.25　数据的物理分组157

15.26　检查自动产生的代码158

15.27　企业用户的观点158

15.28　总结158

第16章 迁移160

16.1　房屋和城市160

16.2　在一个完美情况中迁移160

16.3　完美情况几乎永远不会发生160

16.4　增量式添加组件161

16.5　添加归档区162

16.6　建立企业元数据163

16.7　建立元数据基础结构163

16.8　“吞没”源系统163

16.9　作为缓冲器的ETL164

16.10　迁移到非结构化的环境164

16.11　企业用户的观点164

16.12　总结165

第17章 成本验证和DW2.0166

17.1　DW2.0的成本值吗166

17.2　宏观层次的价值验证166

17.3　微观层次的价值验证166

17.4　公司B拥有DW2.0167

17.5　生成新的分析167

17.6　按步骤执行168

17.7　总成本是多少169

17.8　考虑公司B169

17.9　考虑DW2.0的成本169

17.10　信息的现实情况170

17.11　DW2.0真正的经济效益171

17.12　信息的时间价值171

17.13　整合的价值171

17.14　历史信息172

17.15　第一代DW和DW2.0——在经济效益上的比较172

17.16　企业用户的观点173

17.17　总结173

第18章　DW2.0中的数据质量174

18.1　DW2.0中的数据质量工具集175

18.2　数据分析工具和逆向工程数据模型175

18.3　数据模型种类176

18.4　数据分析不一致对自上而下建模的挑战179

18.5　总结180

第19章 DW2.0和非结构化数据182

19.1　DW2.0和非结构化数据182

19.2　文本读取182

19.3　在哪里进行文本分析处理183

19.4　文本整合183

19.5　简单编辑183

19.6　无用词184

19.7　同义词替换184

19.8　同义词串联185

19.9　同形异义解析185

19.10　建立主题185

19.11　外部术语表／分类法185

19.12　分词186

19.13　替换拼写186

19.14　跨语言的文本187

19.15　直接搜索187

19.16　间接搜索187

19.17　术语187

19.18　半结构化数据／值＝名称数据188

19.19　准备数据所需的技术188

19.20　关系数据库188

19.21　结构化／非结构化连接189

19.22　企业用户的观点189

19.23　总结189

第20章 DW2.0与记录系统191

20.1　其他记录系统194

20.2　企业用户的观点194

20.3　总结194

第21章 多方面的话题196

21.1　数据集市196

21.2　数据集市带来的便利196

21.3　转换数据集市数据197

21.4　监视DW2.0198

21.5　在数据集市间移动数据198

21.6　不合格数据199

21.7　用以平衡的条目199

21.8　重新设置值200

21.9　数据修正202

21.10　数据移动的速度202

21.11　数据仓库工具203

21.12　总结206

第22章 DW2.0环境中的处理207

第23章 管理DW2.0环境211

23.1　数据模型211

23.2　构架管理211

23.2.1 确定什么时候需要归档区212

23.2.2　确定是否需要近线区212

23.3　元数据管理213

23.4　数据库管理214

23.5　数据管理214

23.6　系统和技术管理215

23.7　DW2.0环境管理人员的管理216

23.7.1　优化及优先冲突217

23.7.2　预算217

23.7.3　进度表和里程碑的确定217

23.7.4　资源分配217

23.7.5　管理咨询人员217

23.8　总结218