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目录1

1.1 引言1

第1章 概率论的基本概念1

1.2　事件与概率4

1.3　古典概型12

1.4　几何概型16

1.5　条件概率及其三定理19

1.6　事件的独立性26

习题131

2.1 随机变量与分布函数的概念37

第2章　随机变量及其分布37

2.2　重要离散型随机变量的分布44

2.3　重要连续型随机变量的分布59

2.4　随机向量及其分布70

2.5 随机向量函数的分布84

习题2101

第3章　随机变量的数字特征112

3.1　数学期望112

3.2　矩与方差125

3.3　协方差及相关系数133

习题3152

第4章 极限定理159

4.1 极限定理的概念和意义159

4.2 大数定理和强大数定理163

4.3 中心极限定理166

习题4174

第5章 数理统计的基本概念177

5.1 总体和样本178

5.2 直方图与概率纸185

5.3 抽样分布与统计量193

习题5206

6.1 点估计209

第6章 参数估计209

6.2 估计量的评选标准219

6.3 区间估计224

习题6239

第7章 假设检验245

7.1 一个正态总体参数的假设检验246

7.2 两个独立正态总体参数和成对数据的检验256

7.3 两类错误与样本容量的选择260

7.4 非正态总体参数的检验268

7.5 分布拟合检验271

7.6 秩和检验280

习题7286

8.1 线性回归与一元线性回归函数的估计293

第8章 一元线性回归293

8.2 回归函数估计量的分布300

8.3 回归预测和均方误差304

8.4 模型参数估计量的假设检验和区间估计306

8.5 一元非线性回归和多元线性回归318

习题8326

习题答案330

附录341

附录1 常用分布表342

附录2 正态总体均值、方差的检验法（显著性水平为α）346

附表1 标准正态分布表347

附表2 泊松分布表350

附表3 t分布表352

附表4 x2分布表354

附表5 F分布表357

附表6 均值的t检验的样本容量365

附表7 均值差的t检验的样本容量366

参考文献367