图书介绍

随机过程2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（日）伊藤清著著
出版社：北京：人民邮电出版社
ISBN：9787115223142
出版时间：2010
标注页数：199页
文件大小：7MB
文件页数：209页
主题词：随机过程

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图书目录

第1章基本概念1

1 测度论观点下的概率论（1）直观的背景1

2概率分布3

3 测度论观点下的概率论（2）逻辑的构成7

4 分布函数、特征函数、均值和方差9

5随机过程16

第2章可加过程17

6 可加过程的定义17

7 可加过程的例子18

8关于独立随机变量之和的不等式20

90-1律21

10可加序列的收敛24

11散布度27

12可加过程的简单性质33

13随机过程的可分性36

14可分Poisson过程38

15可分Wiener过程42

16依概率连续的可加过程和无穷可分分布律45

17依概率连续的可分可加过程的构造49

18无穷可分分布的典范形51

19 Poisson过程的各种构成方法54

20复合Poisson过程57

21稳定分布和稳定过程58

第3章平稳过程64

22平稳过程的定义64

23关于研究平稳过程的准备知识65

24弱平稳过程的谱分解67

25弱平稳过程的样本过程的谱分解70

26关于强平稳过程的遍历定理73

27复正态系76

28正态平稳过程81

29 Wiener积分，多重Wiener积分82

30正态平稳过程的遍历性84

31平稳过程的普遍化87

第4章 Markoff过程95

32条件概率95

33条件数学期望97

34鞅98

35转移概率99

36伴随转移概率的半群与对偶半群101

37 Hille-Yosida理论（1）103

38 Hille-Yosida理论（2）半群的构造108

39转移概率的生成算子（1）一般理论111

40转移概率的生成算子（2）例题114

41 Markoff过程（1） Markoff性118

42 Markoff过程（2）样本过程的性质121

43 Markoff过程（3）强Markoff性123

44 Markoff时间127

45 Dynkin关于生成算子的定理131

46 Markoff过程的例子133

47对时间为齐次的可加过程136

48生灭过程138

第5章扩散144

49扩散点144

50 Ray定理144

51局部生成算子147

52一维扩散点的分类149

53 Feller典范尺度152

54 Feller典范测度156

55 Feller典范形158

56一般通过点上的局部生成算子162

57最初通过时间的分布164

58古典扩散过程168

59关于Feller算子Dm Ds+的端点的分类172

60齐次方程（λ-Dm Ds+）u＝0（λ＞0）的特解173

61齐次方程（λ-Dm Ds+）u＝0（λ＞0）的一般解176

62非齐次方程（λ-Dm Ds+）g＝f（λ＞0）的解180

63 x（a）（t）诸量在正则区间上的分布184

64在正则区间的边界上的行动186

后记191

校后记194