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第1章 绪论1

1.1 研究背景及研究意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 课题提出4

1.1.3 研究意义5

1.2 国内外相关研究现状6

1.2.1 生产计划管理的内涵6

1.2.2 生产计划管理理论综述9

1.2.3 离散制造业作业计划管理方法研究现状15

1.2.4 生产计划管理信息系统研究及应用现状20

1.3 现有研究存在问题分析26

1.4 研究思路和研究内容30

第2章 离散制造业集成化作业计划管理的体系架构34

2.1 引言34

2.2 离散制造业生产计划管理业务过程建模35

2.2.1 离散制造生产流程特点分析35

2.2.2 离散制造生产计划管理业务过程模型39

2.2.3 作业计划管理的行业差异42

2.3 集成化作业计划管理的内涵44

2.4 离散制造业集成化作业计划管理体系46

2.4.1 离散制造业集成化作业计划管理体系结构46

2.4.2 基于BPS/MES/PCS的集成化作业计划管理功能模型51

2.5 本章小结55

第3章 基于动态关键路径的作业计划编制方法研究56

3.1 引言56

3.2 离散制造业作业计划管理特点57

3.2.1 离散制造业作业计划管理流程57

3.2.2 离散制造业作业计划编制特点分析59

3.3 作业计划与MRP的集成控制模式60

3.4 作业计划编制问题建模62

3.4.1 作业计划编制问题分析62

3.4.2 作业计划编制问题模型65

3.5 作业计划编制的动态关键路径算法67

3.5.1 作业计划编制问题的形式化描述67

3.5.2 作业计划编制的动态关键路径算法70

3.5.3 动态关键路径算法的计算复杂性分析74

3.6 应用算例75

3.7 本章小结79

第4章 面向柔性工艺的作业计划调度方法研究80

4.1 引言80

4.2 面向柔性工艺的作业计划调度问题描述81

4.3 FPJSP的数学模型84

4.4 调度算法分析87

4.4.1 遗传算法87

4.4.2 变邻域搜索算法90

4.5 求解FPJSP的混合遗传算法91

4.5.1 遗传算子设计91

4.5.2 改进的变邻域搜索算法97

4.5.3 求解FPJSP混合遗传算法整体流程100

4.6 应用算例102

4.6.1 实验描述104

4.6.2 实验一结果及分析105

4.6.3 实验二结果及分析107

4.7 本章小结109

第5章 作业计划执行过程跟踪方法研究110

5.1 引言110

5.2 作业计划执行过程跟踪的相关定义111

5.2.1 作业计划执行过程跟踪111

5.2.2 产品可追溯性113

5.2.3 追溯单元115

5.3 作业计划执行过程跟踪的信息模型116

5.4 基于n维仿射空间的批次跟踪建模119

5.4.1 n维仿射空间119

5.4.2 批次形成与n维仿射空间的关系120

5.4.3 批次的处理规则122

5.4.4 基于n维仿射空间的批次跟踪模型123

5.5 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构设计126

5.5.1 传统跟踪数据存储结构127

5.5.2 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构128

5.6 基于n维仿射空间的作业计划跟踪算法130

5.6.1 作业计划执行过程跟踪算法130

5.6.2 算法的复杂性分析131

5.7 应用算例132

5.8 本章小结136

第6章 离散制造业集成化作业计划管理原型系统研究137

6.1 引言137

6.2 应用背景137

6.2.1 企业介绍137

6.2.2 车间管理业务流程分析139

6.2.3 需求分析144

6.3 系统开发环境145

6.4 系统设计146

6.4.1 系统设计原则146

6.4.2 体系结构设计147

6.4.3 功能模块设计149

6.4.4 系统关键技术150

6.4.5 系统集成接口设计152

6.4.6 系统流程设计155

6.5 系统实现157

6.5.1 基础数据管理157

6.5.2 作业计划编制管理158

6.5.3 作业计划调度管理159

6.5.4 作业计划执行管理160

6.5.5 决策支持管理162

6.6 系统实施163

6.6.1 实施原则163

6.6.2 实施策略164

6.6.3 实施步骤165

6.6.4 实施预期收益166

6.7 本章小结167

第7章 结论与展望168

7.1 结论168

7.2 创新点摘要170

7.3 展望171

附表缩略语173

参考文献175