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第1章 医疗的大数据时代1

1.1 国内外医疗现状2

1.1.1 美国奥巴马医改的原因：医疗保险2

1.1.2 医疗体制存在的问题：医患矛盾4

1.2 医疗信息化的历史沿革5

1.2.1 医疗卫生信息化概念5

1.2.2 医疗机构信息化发展6

1.2.3 区域医疗信息化建设8

1.3 大数据时代的医疗变革9

1.3.1 医疗大数据的研究内容9

1.3.2 医疗服务的未来：你是自己最好的医生11

第2章 医疗大数据基本概念13

2.1 医疗大数据定义14

2.2 医疗大数据分类16

2.3 医疗大数据描述17

2.3.1 元数据17

2.3.2 本体19

2.4 医疗大数据生命周期24

参考文献25

第3章 医疗大数据资源27

3.1 领域内数据资源28

3.1.1 电子病历28

3.1.2 医学影像29

3.1.3 临床检验30

3.1.4 医患行为30

3.2 行业相关数据资源31

3.2.1 医保政务31

3.2.2 医学文献32

3.2.3 制药行业33

3.2.4 医药销售33

3.3 学科相关数据资源34

3.3.1 生命科学34

3.3.2 人口学35

3.3.3 环境科学36

3.4 互联网数据资源36

3.4.1 互联网36

3.4.2 社交媒体37

参考文献38

第4章 医疗大数据技术应用现状41

4.1 已有的应用42

4.1.1 大数据在医疗行业已有应用概述42

4.1.2 大数据在智慧医疗中的应用案例42

4.2 国内外技术现状44

4.2.1 疾病预测与诊断45

4.2.2 患者监控及预警48

4.2.3 药物警戒49

4.2.4 电子病历处理51

4.3 面临的挑战52

参考文献54

第5章 医疗大数据安全59

5.1 医疗大数据安全的界定60

5.2 人的安全60

5.2.1 医生隐私61

5.2.2 患者隐私61

5.2.3 现有隐私法律法规62

5.2.4 医疗数据隐私探讨63

5.3 数据安全63

5.3.1 数据资源共享63

5.3.2 数据资产界定64

5.3.3 数据真假判断65

参考文献65

第6章 医疗大数据技术67

6.1 医疗大数据存储与管理技术69

6.1.1 分布式存储系统69

6.1.2 主要的数据库存储方案70

6.1.3 不同数据存储方案的选择71

6.2 医疗大数据处理技术73

6.2.1 基于并行计算的分布式数据处理技术73

6.2.2 分布式流处理技术74

6.2.3 内存计算处理技术74

6.3 医疗大数据分析与挖掘技术74

6.3.1 分析挖掘的工具集74

6.3.2 分类挖掘算法75

6.3.3 文本挖掘算法75

6.4 医疗大数据整合76

6.4.1 相关术语标准77

6.4.2 居民主索引技术80

6.4.3 数据清洗技术81

6.4.4 数据质量控制技术82

参考文献84

第7章 医疗大数据应用开发85

7.1 面向医疗大数据应用的逻辑参考架构86

7.2 医疗大数据管理层87

7.2.1 医疗大数据资源87

7.2.2 医疗大数据融合处理88

7.3 医疗大数据整合层89

7.4 医疗大数据处理层92

7.5 医疗大数据应用支撑层93

7.6 医疗大数据应用层94

第8章 临床大数据应用95

8.1 临床大数据综述96

8.1.1 定义96

8.1.2 特点97

8.2 临床大数据应用案例98

8.2.1 临床决策支持98

8.2.2 自我治疗99

8.2.3 临床患者行为管理100

参考文献101

第9章 药学大数据应用103

9.1 药学数据资源104

9.1.1 药学数据源104

9.1.2 药学数据特征107

9.1.3 药学数据常用分析方法和应用方向108

9.2 药学大数据应用实例110

9.2.1 新药研发中的实践110

9.2.2 药学文献挖掘110

9.2.3 药品不良反应监测113

9.2.4 临床药事大数据分析114

参考文献115

第10章 中医大数据应用117

10.1 中医的大数据契机118

10.1.1 中医在现代医学主导下的不足118

10.1.2 中医诊疗体系的大数据探索118

10.2 中医数据资源119

10.2.1 中医典籍119

10.2.2 诊断数据——四诊仪120

10.2.3 医案数据121

10.3 中医数据的典型应用122

10.3.1 中医专家库系统122

10.3.2 中医健康服务网络122

参考文献123

第11章 针灸大数据应用125

11.1 针灸数据探索126

11.1.1 针灸数据源126

11.1.2 针灸数据特征129

11.2 针灸领域的已有应用130

11.2.1 针刺手法虚拟化130

11.2.2 腧穴经络力学探索131

11.2.3 临床治疗方案推荐131

参考文献132

第12章 基因大数据应用135

12.1 组学数据136

12.1.1 基因序列数据137

12.1.2 转录组学数据138

12.1.3 蛋白质组学数据139

12.1.4 其他组学数据139

12.2 组学数据在医学中的应用案例140

12.2.1 基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断中的应用141

12.2.2 全基因组关联性分析142

12.2.3 疾病网络模式发现144

参考文献145

第13章 公共卫生大数据应用149

13.1 公共卫生的内涵150

13.2 公共卫生大数据151

13.2.1 公共卫生数据源151

13.2.2 公共卫生数据特征153

13.3 公共卫生大数据应用154

13.3.1 应用需求154

13.3.2 传染病监测与管理155

13.3.3 慢性病监测与管理156

参考文献157

第14章 区域医疗中的大数据应用159

14.1 区域医疗大数据160

14.1.1 数据来源161

14.1.2 主要特征163

14.2 区域医疗大数据的典型应用165

14.2.1 病种质量分析166

14.2.2 影像数据分析168

参考文献171

第15章 健康物联中的大数据应用173

15.1 健康物联数据解析174

15.1.1 数据源和数据来源175

15.1.2 常见数据类型及其处理178

15.2 健康物联的典型应用179

15.2.1 个人健康管理179

15.2.2 第三方卫生服务181

参考文献184

第16章 医疗大数据的未来展望185

16.1 社会化医学186

16.1.1 政务187

16.1.2 教育188

16.1.3 商业188

16.2 个性化医疗189

参考文献191

索引193