图书介绍

R语言与统计计算2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

李艳颖，王丙参编著著
出版社：成都：西南交通大学出版社
ISBN：9787564363369
出版时间：2018
标注页数：280页
文件大小：25MB
文件页数：289页
主题词：程序语言－程序设计；统计分析－应用软件

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图书目录

1 基础知识1

1.1 数学基础1

1.2 概率论4

1.3 初识随机模拟方法17

1.4 误差21

习题122

2 R软件简明教程24

2.1 R软件介绍24

2.2 R向量26

2.3 矩阵与数组34

2.4 因子、列表与数据框40

2.5 程序设计47

2.6 绘图52

习题255

3 探索性数据分析56

3.1 数据的整理与显示56

3.2 数据分布的描述与分析68

习题378

4 统计推断基础80

4.1 参数估计80

4.2 假设检验84

4.3 分布拟合优度检验93

4.4 关联性检验98

习题4105

5 蒙特卡罗106

5.1 蒙特卡罗基本理论106

5.2 利用随机数函数生成随机数111

5.3 利用反函数及变换抽样法生成随机数115

5.4 利用近似抽样生成随机数119

5.5 利用蒙特卡罗方法进行定积分计算123

5.6 蒙特卡罗方法与反常积分133

习题5135

6 随机模拟实验137

6.1 古典概型实验137

6.2 几何概型实验150

6.3 火炮射击实验152

6.4 几个初等随机系统实验154

6.5 大数定律实验159

6.6 中心极限定理实验162

6.7 赌博模型167

6.8 山羊与轿车选择实验169

6.9 报童策略问题170

习题6172

7 随机过程计算与仿真173

7.1 随机游动与二项过程仿真173

7.2 泊松过程的计算与仿真175

7.3 随机服务系统仿真178

7.4 马氏链的计算与仿真180

7.5 布朗运动的计算与仿真184

习题7187

8 方差分析与试验设计188

8.1 单因素方差分析188

8.2 两因素等重复试验的方差分析195

习题8199

9 回归分析202

9.1 变量间的统计关系202

9.2 多元线性回归分析204

9.3 基于Logistic回归模型的本科毕业生去向分析212

习题9216

10 Bootstrap方法217

10.1 非参数Bootstrap方法简介217

10.2 Bootstrap方法与Bays Bootstrap方法的比较221

10.3 基于Bootstrap方法的回归分析的比较230

习题10236

11 EM算法237

11.1 EM算法基本理论237

11.2 基于EM算法的分组数据场合逆威布尔分布的参数估计240

习题11245

12 MCMC方法及其应用246

12.1 MCMC方法基本知识246

12.2 M-H算法248

12.3 基于M-H算法的混合参数贝叶斯估计251

12.4 三参数威布尔分布Bayes估计的混合Gibbs算法255

习题12264

附录随机数生成的高级方法266

参考文献279