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第1章 绪论1

【学习目标】1

【关键术语】1

【本章要点】1

1.1 统计学简介1

【案例1-1】如何统计一个水库里的鱼2

1.2 统计学的学科构成3

1.2.1 学术角度的学科构成3

1.2.2 统计学习角度的学科构成5

1.3 统计学科简史7

1.3.1 统计学的起源7

1.3.2 现代统计学的形成8

1.4 统计学的课程学习方法8

1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力9

1.4.2 掌握基本的统计方法9

1.4.3 培养进行统计计算的能力10

【思考与练习】13

第2章 统计调查14

【学习目标】14

【关键术语】14

【本章要点】14

2.1 统计指标15

2.1.1 总体与个体15

【案例2-1】农民工总体的定义15

2.1.2 标志与指标16

2.1.3 统计尺度17

【案例2-2】李克特量表17

【案例2-3】比率尺度与间隔尺度的对比19

2.1.4 指标的六要素20

2.2 统计调查的分类22

2.2.1 按选择样本的范围分类22

【案例2-4】典型调查案例：毛泽东《寻乌调查》24

2.2.2 按获取信息的方法分类25

2.3 抽样调查27

2.3.1 概率抽样27

【案例2-5】对比分层抽样与简单随机抽样31

【案例2-6】群内差异大、群间差异小的抽样情境36

2.3.2 概率抽样案例37

2.3.3 非概率抽样44

【案例2-7】滚雪球式抽样案例45

2.4 调查误差46

2.4.1 抽样误差46

2.4.2 非抽样误差46

【案例2-8】Rugg进行的关于问卷措辞的对比实验50

2.4.3 敏感性问题调查51

【思考与练习】53

第3章 描述统计55

【学习目标】55

【关键术语】55

【本章要点】55

3.1 数据预处理56

3.1.1 缺失值处理56

3.1.2 数据分组59

【案例3-1】组中值的确定62

3.1.3 数据分布63

【案例3-2】在一副扑克牌中抽取10张形成的分布64

【案例3-3】多峰分布69

3.2 相对指标70

3.2.1 总量指标和相对指标70

3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语71

3.3 平均指标72

3.3.1 算术平均数72

【案例3-4】简单算术平均数的计算73

【案例3-5】加权算术平均数的计算73

3.3.2 调和平均数75

【案例3-6】调和平均数的计算75

3.3.3 几何平均数的计算76

【案例3-7】几何平均数76

【案例3-8】算术平均数并不具有天然的优先权78

3.3.4 众数79

【案例3-9】分组数据的众数79

3.3.5 中位数80

【案例3-10】分组数据的中位数81

3.3.6 分位数81

【案例3-11】分位数的计算81

3.3.7 截尾均值82

【案例3-12】确定极端值的边界83

3.4 离散程度指标83

【案例3-13】离散程度的对比83

3.4.1 极差83

3.4.2 内距84

3.4.3 平均绝对差84

【案例3-14】平均绝对差的计算84

3.4.4 方差和标准差85

【案例3-15】方差的计算85

3.4.5 离散系数85

【案例3-16】离散系数的计算86

3.4.6 异众比率86

【案例3-17】异众比率的计算86

3.5 偏态和峰态87

3.5.1 偏态及偏态系数87

3.5.2 峰态及峰态系数88

3.6 数据变换89

3.6.1 线性变换90

【案例3-18】中心化变换91

【案例3-19】数据变换的应用：各省区城市设施水平综合评价92

3.6.2 非线性变换96

【案例3-20】歌手大奖赛分值的转换98

3.7 箱线图101

3.7.1 次序统计量的使用101

【案例3-21】利用中国2013年15个省区市制造业人均工资计算次序统计量104

3.7.2 箱线图105

【思考与练习】109

第4章 统计指数112

【学习目标】112

【关键术语】112

【本章要点】112

4.1 统计指数概念112

4.1.1 个体指数的计算113

4.1.2 总指数的计算113

4.2 综合指数的计算115

4.2.1 综合指数模型的导出115

【案例4-1】拉氏指数与帕氏指数的计算116

4.2.2 综合指数模型的推广117

【案例4-2】分析一个城市的机动车保有量增长了多大比例118

4.3 平均指数的计算119

4.3.1 平均指数模型119

4.3.2 平均指数模型的应用120

【案例4-3】商品零售价格指数的计算模型120

4.4 指数因素分析123

4.4.1 个体指数因素分析123

【案例4-4】个体指数因素分析124

4.4.2 双因素综合指数因素分析124

【案例4-5】双因素综合指数因素分析124

4.4.3 多因素综合指数因素分析126

【案例4-6】多因素综合指数因素分析126

4.5 总平均数指数因素分析127

4.5.1 概念127

【案例4-7】某城市平均房价指数127

4.5.2 影响总平均数指数的因素128

4.5.3 总平均数指数的分解129

4.6 指数修正129

4.6.1 指数偏误与费雪理想公式129

4.6.2 购买力平价法130

【思考与练习】132

第5章 时间序列分析135

【学习目标】135

【关键术语】135

【本章要点】135

5.1 时间序列的概念与构成135

5.1.1 时间序列的概念135

【案例5-1】把国民总收入视为时间的函数136

5.1.2 时间序列的构成137

【案例5-2】某景区接待游客人数的季节变动139

5.1.3 时间序列的表现形式141

【案例5-3】加法模型的应用142

【案例5-4】乘法模型的应用142

5.2 趋势变动的测定143

5.2.1 修匀方法与拟合方法143

【案例5-5】油料作物产量143

5.2.2 移动平均法145

5.2.3 曲线回归法149

5.3 季节变动的测定154

5.3.1 季节指数的概念154

【案例5-6】季节变动情况154

5.3.2 按月（季）平均法154

5.3.3 趋势剔除法155

5.4 循环变动测定的思路160

【思考与练习】160

第6章 抽样分布与参数估计163

【学习目标】163

【关键术语】163

【本章要点】163

6.1 抽样分布163

6.1.1 参数与统计量164

6.1.2 抽样分布的概念164

【案例6-1】观察抽样分布的形成165

6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征166

【案例6-2】如何在扑克牌游戏中找到获胜的概率区间170

6.1.4 正态分布的标准化变换171

【案例6-3】估计样本中儿童平均体重的区间172

6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计173

6.2.1 总体平均数的估计方法173

【案例6-4】通过样本估计一群儿童的平均体重173

6.2.2 样本标准差的运用174

【案例6-5】估计一群大学生的平均体重175

6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差176

6.2.4 影响抽样误差的因素177

6.3 样本量的计算179

6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算179

【案例6-6】居民调查中的样本量计算180

6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法180

【案例6-7】估计学校中拥有笔记本电脑的学生所占比重182

6.3.3 市场调查中确定样本量的方法182

【案例6-8】某地方政府对乡镇工作群众满意度的评测调查设计183

【案例6-9】收视率调查的样本量计算184

6.4 一般参数估计问题185

6.4.1 参数估计的概念185

6.4.2 参数估计的一般方法189

6.4.3 常用的抽样分布190

6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计196

【案例6-10】方差未知条件下的单总体均值估计198

【案例6-11】单总体方差估计199

【案例6-12】方差已知条件下两个总体均值之差的估计200

【案例6-13】两个总体方差比的估计201

【案例6-14】单总体的比例估计202

【案例6-15】样本比例为0时的区间估计203

【思考与练习】203

第7章 假设检验205

【学习目标】205

【关键术语】205

【本章要点】205

7.1 检验原理205

7.1.1 假设检验的概念205

7.1.2 假设检验的步骤207

【案例7-1】章鱼保罗是神迹吗207

【案例7-2】对比弃真错误与取伪错误208

7.1.3 假设检验的设计原理210

【案例7-3】工厂质检人员的选择211

【案例7-4】总体均值检验212

【案例7-5】总体分布检验213

【案例7-6】相关性检验213

【案例7-7】裁判的选择215

7.2 利用常用抽样分布的假设检验216

7.2.1 假设检验的一般方法216

【案例7-8】备择假设的设定对检验结果的影响219

7.2.2 假设检验实例220

【案例7-9】房价变动的均值检验220

【案例7-10】地方政府是否实现了对房价的承诺223

【案例7-11】总体方差的检验225

【案例7-12】是否男性比女性更喜欢某部电视剧226

7.3 非参数统计228

7.3.1 Pearson拟合优度检验228

【案例7-13】匿名手稿是否为某作家所著229

7.3.2 符号检验230

【案例7-14】是否家庭中丈夫承担的家务劳动更少231

7.3.3 游程检验232

【案例7-15】学生的行走顺序有规律吗232

7.3.4 上下游程检验233

7.4 列联表分析234

7.4.1 列联表的概念234

【案例7-16】学生的来源与口味是否相关234

7.4.2 列联表分析的步骤235

7.4.3 列联表分析的其他问题237

【案例7-17】不同专业的学生选择餐厅是否有差异238

【思考与练习】239

第8章 相关性分析241

【学习目标】241

【关键术语】241

【本章要点】241

8.1 相关性概述241

8.1.1 相关性的概念241

8.1.2 相关的类型242

8.2 相关系数243

8.2.1 Pearson相关系数243

8.2.2 Spearman等级相关系数247

8.2.3 Kendall τ相关系数249

8.3 方差分析250

8.3.1 基本概念250

【案例8-1】产品包装颜色对销售量是否有影响250

8.3.2 方差分析的步骤251

8.3.3 对方差分析基本假设的讨论255

8.4 回归分析256

8.4.1 回归分析中的概念257

8.4.2 线性回归方法259

8.4.3 线性回归的统计检验264

8.4.4 计量经济学267

【思考与练习】271

部分思考与练习题参考答案272

参考文献278