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绪论1

第一章 随机事件与概率3

第一节 事件及其运算3

第二节 频率与概率6

第三节 古典概型7

第四节 概率的基本运算法则8

第五节 全概率公式12

第六节 贝叶斯公式与鉴别诊断13

第七节 独立重复试验概型16

习题一17

第一节 离散型随机变量及其分布20

第二章 随机变量及其分布20

第二节 连续型随机变量及其分布23

第三节 随机变量的数字特征26

第四节 二项分布的泊松分布33

第五节 正态分布和对数正态分布39

第六节 威布尔分布44

第七节 大数定律和中心极限定理46

习题二49

第三章 实验设计、抽样及抽样分布52

第一节 实验设计概论52

第二节 抽样的基本概念和方法54

第三节 样本的数字特征56

第四节 样本分布图59

第五节 概率纸及其应用62

第六节 X2分布、t分布和F分布68

第七节 样本均数和样本方差的分布71

习题三72

第四章 抽样估计75

第一节 抽样估计的概念75

第二节 最大似然估计法78

第三节 总体均数的区间估计81

第四节 正态总体方差的区间估计84

第五节 总体率的区间估计85

第六节 泊松分布参数λ的区间估计88

习题四91

第一节 基本原理与一般步骤93

第五章 假设检验93

第二节 单个总体均数的假设检验94

第三节 配对比较和成组比较99

第四节 两个正态总体方差的比较105

第五节 总体率的假设检验107

第六节 序贯概率比检验111

第七节 非参数检验116

第八节 参照单位(Ridit)分析与应用120

第九节 适合性检验和独立性检验124

习题五131

第六章 方差分析135

第一节 基本思想与一般步骤135

第二节 单因素试验的方差分析137

第三节 多组均数间的两两比较142

第四节 方差分析中的数据变换144

习题六146

第七章 正交试验设计与分析148

第一节 正交试验的基本思想148

第二节 正交试验计划的拟订151

第三节 正交试验的直观分析152

第五节 正交试验的方差分析152

第四节 考虑交互作用的试验分析159

习题七165

第八章 相关与回归167

第一节 相关与回归的概念167

第二节 相关系数168

第三节 一元线性回归172

第四节 一元非线性回归179

第五节 药物动力学分析中的剩余法182

第六节 计算半数致死量的概率单位法185

习题八191

第九章 质量管理常用统计方法193

第一节 质量管理的概念193

第二节 排列图法和因果分析图法194

第三节 直方图法197

第四节 分层法201

第五节 控制图法201

第六节 抽样检查215

习题九221

习题答案225

1.泊松(Poisson)分布表229

附表229

2.正态分布的密度函数表234

3.正态分布表235

4.正态分布的双侧分位数(Na)表237

5.随机数表238

6.t分布的双侧分位数表240

7.X2分布的上侧分位数表241

8.二项分布参数P的置信区间表242

9.φ=2arcsin？数值表246

10.泊松分布参数λ的置信区间表248

11.F检验的临界值表249

13.秩和检验表254

12.符号检验表254

14.游程总数检验表255

15.多重比较中的q表256

16.多重比较中的S表257

17.正交表258

18.检验相关系数p=0的临界值表266

19.百分率与概率单位对照表267

20.概率单位与权重系数对照表267

21.作业用概率单位之极小值、极大值及全距268

22.样本容量字码269

索引271

参考文献276