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第一章 SAS概述1

1.1 Windows系统下SAS简介1

1.2 SAS9.0系统的安装和启动2

1.2.1 安装SAS2

1.2.2 启动SAS3

1.3 SAS主要窗口介绍4

1.3.1 增强型编辑器5

1.3.2 程序编辑器窗口6

1.3.3 输出窗口7

1.3.4 日志窗口7

1.3.5 Web输出窗口7

1.3.6 SAS资源管理器窗口9

1.3.7 结果管理窗口10

1.4 SAS程序的组成11

1.5 SAS程序的编写规则11

1.6 SAS程序的运行、修改与存储12

1.7 一些常用SAS语句12

1.7.1 TITLE语句12

1.7.2 DM语句12

1.7.3 OPTIONS语句13

1.7.4 DATA语句13

1.7.5 INPUT语句13

1.7.6 PROC语句16

1.7.7 OUTPUT语句17

1.7.8 PRINT语句17

1.8 一个简单的SAS程序例子18

第二章 建立SAS数据集20

2.1 编辑程序导入数据20

2.2 将其他格式的数据文件导入数据集21

2.2.1 文本格式的数据文件21

2.2.2 微机格式的数据文件22

2.3 利用ASSIST创建数据集25

2.4 数据集的复制、拆分与合并30

2.4.1 数据集的复制30

2.4.2 数据集的拆分31

2.4.3 数据集的合并32

第三章 报表与图形输出36

3.1 SORT过程36

3.2 GPLOT过程37

3.2.1 散点图37

3.2.2 连线图37

3.2.3 回归曲线图38

3.3 GCHART过程40

3.4 G3D过程与GCONTOUR过程42

第四章 SAS常用的函数、数组与矩阵44

4.1 SAS常用的函数44

4.1.1 算术运算符44

4.1.2 比较运算符44

4.1.3 逻辑运算符44

4.1.4 数学函数45

4.1.5 截取函数45

4.1.6 三角函数45

4.1.7 概率分布函数45

4.1.8 样本统计函数46

4.2 数组46

4.2.1 数组的定义46

4.2.2 数值型数组46

4.2.3 字符型数组47

4.2.4 临时数组47

4.2.5 数组函数47

4.2.6 数组的使用48

4.3 矩阵48

4.3.1 资料矩阵、特征根、特征向量、迹的定义48

4.3.2 SAS/IML模块简介50

4.3.3 SAS定义矩阵52

4.3.4 SAS矩阵的运算54

第五章 描述性统计分析57

5.1 常用的统计分析术语57

5.2 MEANS过程59

5.3 UNIVARIATE过程62

第六章 统计推断68

6.1 统计推断基本思想68

6.1.1 统计假设检验68

6.1.2 参数置信区间68

6.2 正态性检验69

6.2.1 单样本正态性检验69

6.2.2 多样本正态性检验70

6.3 t检验71

6.3.1 单个样本均数的t检验71

6.3.2 两个样本均数的t检验73

6.3.3 配对设计资料的t检验75

6.4 联列表独立性检验76

6.4.1 相关原理与公式76

6.4.2 SAS分析（FREQ过程）77

6.4.3 2×2联列表的x2测验法78

6.4.4 2×C联列表的x2测验法80

6.4.5 R×C联列表的x2测验法81

第七章 方差分析83

7.1 方差分析概述83

7.1.1 相关名词解释83

7.1.2 方差分析基本思想83

7.1.3 常用的统计代换84

7.1.4 常用的均数多重比较方法85

7.2 方差分析的SAS过程86

7.2.1 ANOVA过程的常用格式87

7.2.2 GLM过程的常用格式87

7.3 完全随机设计资料的方差分析89

7.3.1 单因子完全随机等重复资料分析89

7.3.2 单因子完全随机不等重复资料分析94

7.3.3 复因子完全随机资料分析95

7.4 随机区组设计资料分析100

7.4.1 单因子随机区组设计资料分析100

7.4.2 复因子随机区组设计资料分析105

7.5 拉丁方设计试验资料分析115

7.6 裂区设计试验资料分析117

7.7 正交设计试验资料121

7.7.1 无重复正交试验资料的分析121

7.7.2 有重复无互作正交试验124

7.7.3 有交互作用正交试验资料分析127

7.8 套设计资料分析132

7.8.1 A、B固定133

7.8.2 A固定、B随机135

7.9 混杂设计资料的方差分析138

7.9.1 完全混杂138

7.9.2 部分混杂146

7.10 不平衡设计的方差分析（GLM过程）149

7.10.1 单因子不平衡设计的分析150

7.10.2 两因子不平衡设计的分析152

7.11 多年生作物的试验153

7.12 多点品种区域试验的方差分析157

7.13 多年多点品种区域试验的方差分析160

第八章 相关分析和回归分析165

8.1 相关分析和回归分析概述165

8.2 简单相关与偏相关分析166

8.2.1 基本原理166

8.2.2 SAS分析167

8.3 直线回归173

8.3.1 直线回归概述173

8.3.2 直线回归SAS分析174

8.4 多元线性回归178

8.4.1 多元线性回归方程的建立178

8.4.2 多元线性回归方程的显著性检验179

8.4.3 SAS分析179

8.5 逐步回归183

8.6 非线性回归187

8.6.1 曲线直线化187

8.6.2 非线性回归的NILIN过程191

8.6.3 多项式回归分析193

第九章 协方差分析199

9.1 协方差分析概述199

9.2 含有一个协变量的协方差分析199

9.2.1 完全随机设计协方差分析199

9.2.2 随机区组的协方差分析203

9.2.3 正交试验的协方差分析205

9.3 多元协方差分析208

第十章 多元方差分析（MANOVA）211

10.1 MANOVA语句211

10.2 单因子试验的多元分析212

10.2.1 数学模型与数据矩阵的分解212

10.2.2 Wilks的Λ统计量及其分布213

10.2.3 处理效应的联合置信区间214

10.2.4 Bonferroni检验法215

10.2.5 单因子多元方差分析实例216

10.3 二因子试验多元方差分析223

10.3.1 数学模型223

10.3.2 Λ统计量的构造223

10.3.3 实例分析224

10.4 正交试验的多元分析231

10.5 多元套设计的SAS程序235

10.5.1 二阶套设计多元分析方法235

10.5.2 Wilks的Λ统计量的构造（假定A、B固定）236

10.5.3 多元套设计的SAS程序236

10.6 裂区设计的多元方差分析242

10.6.1 引言242

10.6.2 数学模型及平方和、乘积和矩阵的分解242

10.6.3 Wilks的Λ统计量的构造（假定A、B固定）243

10.6.4 多元裂区设计的SAS分析243

第十一章 SAS多元统计分析249

11.1 主成分分析249

11.1.1 主成分分析的基本原理249

11.1.2 PRINCOMP过程251

11.1.3 实例分析252

11.2 因子分析260

11.2.1 因子分析的基本思想260

11.2.2 因子分析模型261

11.2.3 SAS/STAT中的FACTOR过程264

11.2.4 实例分析266

11.3 对应分析271

11.3.1 对应分析的基本思想271

11.3.2 对应分析的SAS书写格式与实例分析272

11.4 聚类分析277

11.4.1 聚类分析的方法277

11.4.2 距离与相似系数278

11.4.3 系统聚类过程279

11.4.4 SAS格式与Cluster过程284

11.4.5 实例分析285

11.5 判别分析301

11.5.1 距离判别301

11.5.2 两组（两个总体）距离判别302

11.5.3 多组（总体）距离判别309

11.6 典型相关分析314

11.6.1 典型相关分析的基本思想314

11.6.2 典型相关分析的SAS书写格式与实例315

附录 英汉对照表326

参考文献346

后记347