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第1章 绪论1

1.1 云计算的概念1

1.2 云存储5

1.3 云作业调度算法9

1.4 云计算资源管理技术11

1.5 研究的背景、意义及内容16

1.6 云计算在科技和教育资源管理领域中的应用19

第2章 云计算资源管理关键技术及系统架构23

2.1 引言23

2.2 云计算资源管理的定义和特点23

2.3 云计算资源管理目标24

2.4 云计算资源管理模型24

2.5 云计算资源管理策略25

2.6 云计算调度算法概述25

2.7 云计算系统的架构26

2.8 基于云计算的科技资源信息共享模式的构建32

2.9 云计算平台下的慕课39

第3章 云计算中碎片资源管理关键技术45

3.1 引言45

3.2 资源调度技术综述46

3.3 问题分析47

3.4 云计算碎片资源描述与能力划分48

3.5 云计算环境下具有Qos保障的分布式资源调度机制51

第4章 云存储及相关调度机制63

4.1 引言63

4.2 分布式文件系统63

4.3 云存储的副本技术68

4.4 Hadoop中云存储存在的问题75

4.5 云存储中的资源调度机制76

4.6 实验分析83

第5章 云计算负载均衡的相关技术87

5.1 引言87

5.2 负载均衡算法87

5.3 云存储中的GFS及HDFS90

5.4 云存储中的副本技术94

5.5 虚拟机动态迁移96

第6章 基于Hadoop的云存储的负载均衡优化策略99

6.1 引言99

6.2 Hadoop数据存储负载均衡的原理99

6.3 超负载机架优先处理的策略101

6.4 队列排列的优化策略104

6.5 实验分析106

第7章 多因素优化的云存储负载均衡模型111

7.1 引言111

7.2 多因素优化的云存储负载均衡模型的思想112

7.3 基于多因素优化的云存储负载均衡模型的算法描述114

7.4 实验分析116

第8章 基于动态副本技术的负载均衡策略121

8.1 引言121

8.2 基于文件热度的动态副本策略的原理122

8.3 基于文件热度的动态副本策略的算法描述126

8.4 实验分析127

第9章 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略133

9.1 引言133

9.2 相关定义134

9.3 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略的描述135

9.4 实验分析143

第10章 MapReduce平台上基于预期的调度算法154

10.1 引言154

10.2 相关概念155

10.3 基于预期的调度算法设计162

10.4 实验和分析171

第11章 基于事件驱动云平台的两步调度算法178

11.1 引言178

11.2 相关工作介绍179

11.3 两步调度算法设计183

11.4 TSS设计和实现189

11.5 实验和分析191

第12章 弹性云平台任务调度算法196

12.1 引言196

12.2 相关工作介绍197

12.3 算法设计202

12.4 实验和分析性能209

第13章 面向任务特性和资源约束的资源任务模型215

13.1 引言215

13.2 相关工作216

13.3 基于熵优化的资源任务模型217

13.4 模型实现221

13.5 结论227

第14章 基于Hopfield Neural Network的负载均衡策略229

14.1 引言229

14.2 Hopfield Neural Network230

14.3 基于Hopfield Neural Network的作业调度策略234

14.4 基于Hopfield Neural Network的存储策略240

第15章 基于改进的植物生长算法的调度模型247

15.1 引言247

15.2 模拟植物生长算法模型247

15.3 改进的植物生长算法的云作业调度模型249

15.4 一种基于IPGSA的多处理机调度算法259

第16章 基于云计算的数字化校园解决方案266

16.1 需求分析266

16.2 高校数字化校园云平台总体规划设计267

16.3 数字校园云平台建设方案270

参考文献288