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第一章 绪论1

1.1 虚拟企业联盟构建技术的背景及意义1

1.1.1 背景1

1.1.2 意义2

1.2 国内外相关研究进展3

1.2.1 虚拟企业联盟研究现状3

1.2.2 多智能体技术研究进展8

1.2.3 协同工作理论研究进展12

1.3 问题分析及主要内容14

1.3.1 需要进一步研究的课题14

1.3.2 本书的主要内容16

第二章 虚拟企业联盟构建的相关理论及技术21

2.1 人工智能21

2.2 智能管理22

2.3 协同调节26

2.3.1 协同调节原理26

2.3.2 协同调节系统结构27

2.3.3 递阶协同调节28

2.3.4 分散系统的协同调节30

2.4 基于实例的推理技术32

2.5 分散自律技术35

2.6 企业间物流供应链38

2.7 小结39

第三章 虚拟企业联盟运作模式分析与设计40

3.1 虚拟企业运作模式概述40

3.2 VEFA系统的运作机制设计及其特征分析42

3.2.1 基于动态域的VEFA运作机制设计42

3.2.2 一体化特征分析44

3.2.3 协同运作特征分析45

3.2.4 个性化特征分析46

3.3 VEFA协作支撑平台及其动态业务流协作模型设计46

3.3.1 协作智能体的定义与性质分析46

3.3.2 VEFA协作支撑平台50

3.3.3 CBAMAS的角色控制机制51

3.3.4 CBAMAS的协作框架与协作流程描述53

3.3.5 CBAMAS的可变结构特性分析53

3.3.6 可变结构的动态业务流协作模型55

3.4 网络化虚拟企业运作模型设计60

3.4.1 VEFA自治域与协作联盟生命周期60

3.4.2 VEFA的形式化定义61

3.4.3 CBAMAS-VEFA运作示意图62

3.4.4 预置系统数据库描述63

3.4.5 运作模式设计与实现65

3.5 CBAMAS-VEFA构建的关键技术69

3.5 VEFA数据协作访问研究69

3.5.2 虚拟企业伙伴选择研究70

3.5.3 VEFA协商模型研究70

3.6 小结71

第四章 VEFA分布式协作数据管理模型72

4.1 分布式协作数据管理概述72

4.2 改进的协作对象及虚拟表机制73

4.2.1 协作对象及其性质分析73

4.2.2 协作对象元数据一致性判定74

4.2.3 协作对象的虚拟表机制75

4.3 VEFA分布式协作数据管理体系77

4.3.1 协作数据管理体系设计77

4.3.2 DFDM的形式化定义78

4.3.3 DFDM的视图自维护思想80

4.4 协作数据访问的移动控制策略80

4.4.1 协作数据访问CBA群的工作原理80

4.4.2 面向VEFA域数据访问的协作流程控制81

4.4.3 转换CBA的移动控制策略83

4.5 基于动态域的事务三阶段处理策略86

4.5.1 VEFA域事务处理周期86

4.5.2 域事务印章与数据项印章87

4.5.3 域事务三阶段处理法88

4.5.4 基于动态域的多版本乐观并发控制机制88

4.5.5 动态并发一致性控制机制90

4.5.6 基于动态域的事务控制策略的实现93

4.6 基于动态域的协作查询优化策略96

4.6.1 分布式域协作查询处理原理96

4.6.2 域协作查询的析取范式分解法98

4.6.3 基于代价的域协作查询计划生成算法100

4.6.4 基于动态域的协作查询计划实现103

4.7 实验分析与比较105

4.7.1 VEFA系统的测试环境105

4.7.2 基于动态域的事务控制策略分析106

4.7.3 基于动态域的协作查询优化策略分析108

4.8 小结112

第五章 基于VEFA日志的虚拟伙伴在线选择模型114

5.1 虚拟伙伴选择研究概述114

5.2 可在线维护的企业协作关联图115

5.2.1 VEFA日志数据集描述115

5.2.2 协作位图和企业参与度计算115

5.2.3 企业协作关联图构建及性质分析117

5.3 企业协作关联图的定理及证明118

5.3.1 频繁路径定理及证明118

5.3.2 非频繁路径剪枝定理及证明119

5.3.3 增量频繁路径定理及证明119

5.3.4 增量非频繁路径剪枝定理及证明120

5.4 虚拟伙伴的在线动态挖掘121

5.4.1 伙伴在线动态挖掘的工作原理121

5.4.2 虚拟伙伴在线动态挖掘算法描述122

5.4.3 算法分析与比较124

5.5 基于蚁群优化的潜在伙伴挖掘126

5.5.1 基于蚁群优化的潜在伙伴挖掘概述126

5.5.2 潜在协作关联图及其企业协作链126

5.5.3 基于蚁群优化的协作链在线挖掘127

5.5.4 算法分析与比较132

5.6 小结135

第六章 虚拟企业联盟构建过程中的数据预处理方法137

6.1 概述137

6.2 数据离散化方法138

6.3 模糊聚类方法139

6.3.1 模糊的相关概念140

6.3.2 模糊关系矩阵的收敛性140

6.3.3 模糊聚类算法141

6.4 基于实例推理的方法142

6.4.1 实例的表示方法144

6.4.2 实例的索引与检索146

6.4.3 实例的修正151

6.5 其他方法152

6.6 小结155

第七章 基于CBAMAS的伙伴定位在线协商模型156

7.1 基于CBAMAS的伙伴定位协商概述156

7.2 CBAMAS伙伴定位在线协商模型设计156

7.2.1 传统协商理论及性质分析156

7.2.2 基于目标分解的伙伴定位协商模型157

7.2.3 基于策略的子目标协商过程159

7.3 协商协议及其协作流程设计160

7.3.1 同步约束的多边伙伴定位协商协议160

7.3.2 基于伙伴定位协商协议的协作流程162

7.3.3 同步多边伙伴定位协商的优势分析164

7.4 协进化协商决策算法165

7.4.1 协进化协商决策原理综述165

7.4.2 投标者协进化协商决策166

7.4.3 招标者协进化协商决策169

7.4.4 伙伴定位协商决策算法描述172

7.4.5 实验与分析176

7.5 小结177

第八章 虚拟企业联盟运作效果评价方法179

8.1 概述179

8.2 运作效果的测度模型180

8.3 面向模型的计算方法182

8.4 基础方法183

8.5 评价方法的条件假设186

8.6 贝叶斯网络方法188

8.6.1 定义188

8.6.2 方法间的换算189

8.6.3 等价性描述191

8.6.4 临界处理算法194

8.7 优化方法196

8.8 动态贝叶斯网络的创建198

8.9 同类处理方法200

8.10 小结202

第九章 虚拟企业联盟构建案例203

9.1 概述203

9.2 虚拟企业联盟的智能管理方式204

9.3 采购联盟209

9.4 协商调节联盟212

9.5 库存联盟216

9.6 运输联盟218

9.7 评价与结论219

9.8 小结224

第十章 虚拟企业联盟构建技术展望225

10.1 总结225

10.2 展望227

参考文献228