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第一部分：智能化网站系统3

第1章 智能化网站3

1.1电子商务网站3

1.2电子商务网站设计和管理4

1.2.1网站设计和管理流程4

1.2.2网站设计的一般要求7

1.2.3网站设计技术分类8

1.2.4页面设计原则9

1.3智能化网站概念的提出12

参考文献15

第2章 智能化网站研究综述17

2.1智能化网站研究的分类17

2.2智能化网站的相关研究领域18

2.2.1自适应超媒体19

2.2.2数据挖掘20

2.2.3信息检索20

2.2.4图论21

2.2.5统计预测23

2.3智能化网站的研究内容23

2.3.1网站之间的链接结构分析24

2.3.2网页知名度评估24

2.3.3用户访问模式分析25

2.3.4网站结构优化设计26

2.4智能化网站的技术方法30

2.4.1网站地图30

2.4.2搜索引擎31

2.4.3智能导航工具32

2.5本章小结34

参考文献34

第3章 智能优化算法综述43

3.1禁忌搜索算法43

3.2捕食搜索算法46

3.2.1原始的捕食搜索算法46

3.2.2基于禁忌表的捕食搜索算法50

3.3本章小结58

参考文献58

第二部分：网站优化设计方法研究63

第4章 基于图论的网站结构优化设计问题63

4.1引言63

4.2网站结构的图描述64

4.2.1基本概念64

4.2.2网站结构描述66

4.3算法复杂性分析67

4.3.1算法的渐近分析69

4.3.2多项式时间算法70

4.3.3算法的空间代价71

4.4图论相关算法72

4.4.1图的周游算法72

4.4.2求顶点间距离的算法75

4.5本章小结82

参考文献82

第5章 自适应网站地图设计85

5.1引言85

5.2自适应网站地图系统架构86

5.3自适应网站地图系统关键技术88

5.3.1全局结点88

5.3.2局部结点90

5.3.3中间结点91

5.4仿真实验91

5.4.1网站日志数据预处理92

5.4.2网站结构分析93

5.4.3全局结点93

5.4.4局部结点95

5.4.5中间结点96

5.4.6研究发现97

5.5本章小结100

参考文献101

第6章 网站基本链接结构优化设计103

6.1引言103

6.2问题描述及模型建立104

6.3算法设计108

6.4数值例子109

6.4.1实验数据109

6.4.2实验结果111

6.5本章小结114

参考文献114

第7章 信息类网站附加链接结构优化设计115

7.1引言115

7.2网上购物流程及可达性概念的提出115

7.2.1链接的可达性117

7.2.2网页的可达性118

7.3网站设计效果评估120

7.3.1平均载入时间120

7.3.2网站评估方法121

7.3.3实例研究122

7.4基于可达性的网站结构优化设计125

7.4.1基于主观数据的网站结构优化方法126

7.4.2基于客观数据的网站结构优化方法131

7.5本章小结140

参考文献141

第8章 电子商务网站附加链接结构优化设计143

8.1引言143

8.2电子超市及其网站结构优化数学模型144

8.2.1电子超市的产生144

8.2.2数学模型的建立146

8.3商品相关性与获利因子的定义151

8.4模型求解算法155

8.4.1禁忌搜索算法（TS）155

8.4.2快速搜索算法（SS）157

8.5数值例子159

8.5.1一个小规模网站结构优化的例子160

8.5.2采用随机生成数据的大规模问题的例子164

8.6本章小结169

参考文献170

第三部分：网站导航系统研究173

第9章 基于向量的网站导航技术173

9.1引言173

9.2智能网页推荐系统架构175

9.3智能网页推荐系统关键技术176

9.3.1数据预处理176

9.3.2聚类分析179

9.4仿真算例184

9.4.1实验参数184

9.4.2实验结果185

9.5本章小结186

参考文献187

第10章 基于序列聚类的网站导航技术189

10.1引言189

10.2基于用户访问序列的网站导航系统190

10.2.1网站浏览路径190

10.2.2图之间距离的测度方法191

10.2.3用户访问图化简193

10.2.4导航系统设计194

10.3仿真实验198

10.3.1实验数据198

10.3.2数据预处理198

10.3.3算法性能指标和聚类算法参数199

10.3.4实验结果200

10.4本章小结205

参考文献206

第11章 基于序列模式挖掘的网站导航技术209

11.1引言209

11.2基于序列模式的导航系统210

11.2.1文献综述210

11.2.2序列模式挖掘算法211

11.2.3系统设计213

11.2.4数据结构214

11.3仿真实验216

11.3.1数据来源216

11.3.2数据预处理216

11.3.3性能指标和参数设定217

11.3.4实验结果218

11.4本章小结221

参考文献222

第12章 用户兴趣变化跟踪问题研究224

12.1引言224

12.2文献综述225

12.2.1混合型兴趣模型225

12.2.2长短期兴趣模型226

12.3新的用户兴趣度识别算法226

12.3.1算法概述226

12.3.2数学符号定义227

12.3.3算法逻辑228

12.4仿真实验研究232

12.4.1实验数据源232

12.4.2仿真实验环境233

12.4.3实验结果234

12.5本章小结236

参考文献237

附录12.1 模拟系统单元格说明238

附录12.2 模拟系统操作方法244

第13章 智能化网站系统实现245

13.1引言245

13.2电子超市系统实现246

13.2.1总体规划246

13.2.2系统设计249

13.2.3系统实现252

13.2.4系统维护252

13.3结构自适应调整的电子超市网站设计253

13.3.1网站结构与页面设计253

13.3.2数据库设计255

13.3.3网站结构自适应调整259

13.4本章小结261

参考文献262

第14章 结束语263