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第1章 引论1

1.1 概述1

1.2　生物识别技术4

1.2.1 人体生物特征及其分类4

1.2.2 生物识别系统的结构7

1.2.3 生物识别系统的操作模式8

1.2.4 生物识别系统的性能评估9

1.2.5 生物识别技术的应用11

1.3　基于人手特征的识别技术12

1.3.1 指纹识别12

1.3.2 手形识别13

1.3.3 手掌静脉血管识别14

1.4　本书的构成15

第2章 掌纹识别技术概述17

2.1　掌纹研究的历史17

2.2　掌纹的形成18

2.3　掌纹的特征19

2.4　掌纹识别的优势20

2.5　掌纹识别的过程21

2.6 掌纹识别研究的发展及现状22

2.6.1 算法的研究现状23

2.6.2 系统的研究现状25

2.7 本章小结27

3.1 掌纹图像的获取技术及其发展29

第3章 掌纹图像的获取、数据库及预处理技术29

3.2　基于CCD的掌纹获取32

3.3　本书所用的掌纹库34

3.4　掌纹图像的预处理35

3.5　本章小结38

第4章　基于多分辨率分析的掌纹识别技术39

4.1 小波变换39

4.2　小波能量特征的构造42

4.3 小波能量特征的匹配44

4.4.1 参数选择45

4.4　实验结果与分析45

4.4.2 旋转及平移测试48

4.4.3 掌纹匹配50

4.4.4 掌纹识别51

4.5 本章小结52

第5章　基于模糊方向能量的掌纹识别技术53

5.1 汉字的方向元素特征简介53

5.1.1 汉字轮廓的提取53

5.1.2 汉字方向元素的定义54

5.1.3 特征矢量的构造54

5.2　模糊方向元素能量特征的构造54

5.2.1 掌纹线轮廓的提取55

5.2.2 掌纹线的方向元素及其模糊能量56

5.2.3　特征的构造57

5.2.4 模糊块和模糊划分58

5.3　特征匹配63

5.4　实验结果及分析63

5.4.1 旋转和平移测试64

5.4.2 识别测试65

5.4.3 存储量和速度分析66

5.5 本章小结67

第6章 基于掌纹线结构的掌纹识别技术69

6.1 掌纹线的提取与表示70

6.2　掌纹线的匹配73

6.3　实验结果及分析74

6.3.1 掌纹匹配76

6.3.2　识别测试76

6.3.3 脏手测试77

6.3.4 存储量和速度分析79

6.4　本章小结79

第7章 基于Fisherpalms的掌纹识别技术81

7.1 Fisherpalms的提取82

7.2　识别过程84

7.3　实验结果及分析85

7.3.1 掌纹匹配86

7.3.2 掌纹识别90

7.4 本章小结91

第8章 基于图像相位及方向特征的掌纹识别技术93

8.1 Gabor滤波器94

8.2　相位方向特征码的提取95

8.3　相位方向特征码的匹配97

8.4　实验结果与分析100

8.4.1 掌纹匹配100

8.4.2 掌纹识别100

8.4.3 存储量及速度分析102

8.5　本章小结103

第9章 基于主线特征的掌纹分类技术105

9.1　相关的定义106

9.2　关键点的检测108

9.3　主线的提取110

9.3.1 主线起始部分的提取110

9.3.2 感情线的提取111

9.3.3 智慧线和生命线的提取112

9.4　掌纹分类准则114

9.5　实验结果及分析115

9.6 本章小结116

参考文献119

索引129