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01 再平衡——从消费到生产1

1.1 生产层级的变革正在发生3

1.1.1 引子：Yammer的野心4

1.1.2 概念一：GE大力推动“工业互联网”6

1.1.3 概念二：德国政府提出“工业4.0”9

1.1.4 概念三：田溯宁在中国倡导的“产业互联网”11

1.1.5 层出不穷的新概念背后是移动互联网向生产层级的渗透12

1.2 如何看待这种变化——由消费到生产的再平衡15

1.2.1 历史上的几次技术变革浪潮——从生产到消费的平衡15

1.2.2 移动互联网——始于消费，但终将回归生产21

1.3 再平衡背后的逻辑——劳动生产率的提升需要25

1.3.1 创新是劳动生产率进步的关键25

1.3.2 前两次工业革命26

1.3.3 信息和桌面互联网革命29

1.4 再平衡的意义和影响33

1.4.1 移动互联网在消费层级的兴起已部分重构了社会33

1.4.2 移动互联网向生产层级的再平衡将彻底重构社会35

02 革命性的生产力——移动生产力45

2.1 移动生产力的定义47

2.1.1 三大背景48

2.1.2 三大特征49

2.1.3 三大先进性51

2.2 移动生产力四要素53

2.2.1 任何状态中的人54

2.2.2 形形色色的智能机器56

2.2.3 基于大数据的管理62

2.2.4 无处不在的网络64

03 移动生产力的三大技术驱动67

3.1 终端技术69

3.1.1 处理器69

3.1.2 传感器71

3.1.3 无线充电75

3.1.4 新材料80

3.1.5 新能源81

3.1.6 增材制造83

3.2 软件技术85

3.2.1 云计算和雾计算85

3.2.2 移动平台技术90

3.2.3 大数据93

3.2.4 生物特征识别97

3.2.5 增强现实98

3.2.6 人机交互100

3.2.7 人工智能108

3.2.8 量子计算111

3.3 网络技术114

3.3.1 第四代和第五代通信技术114

3.3.2 工业无线技术116

3.3.3 近场通信121

3.3.4 低功耗蓝牙123

3.3.5 ZigBee125

3.3.6 量子通信127

04 劳动者面临的机遇和挑战129

4.1 体力劳动和脑力劳动已渐行渐远133

4.1.1 移动互联网正在解放劳动者133

4.1.2 劳动者变得前所未有地强大139

4.1.3 大数据分析将成为劳动者的基本技能146

4.2 集中化大生产模式正在被打破149

4.2.1 自由决定劳动时间和场所149

4.2.2 自由决定生产工具152

4.2.3 工作和生活的边界被打破154

05 企业组织管理正在遭遇重大变革157

5.1 现行的考核机制将不再适用159

5.2 企业的资产负债表必将重建161

5.3 企业的信息和数据安全面临新的挑战165

5.4 企业的组织结构面临重建169

06 越来越智能化的机器171

6.1 终端及软件技术的进步使得单设备智能化成为现实173

6.2 联网后的智能化设备实现了协同工作181

6.3 大数据推动了真正意义上的机器智能化191

07 大数据决定了政府和企业的智商195

7.1 大数据概述197

7.1.1 大数据的兴起197

7.1.2 大数据的概念及特征198

7.2 大数据，大时代201

7.2.1 物联网带来了数据的爆发201

7.2.2 云计算实现了大数据的技术基础203

7.2.3 新的数据处理技术使大数据实时分析成为现实205

7.3 大数据的价值207

7.3.1 大数据助力行政管理207

7.3.2 大数据提高生产效率213

7.3.3 大数据变革传统经营方式217

08 中国正在超越227

8.1 移动互联网助力中国经济结构转型229

8.1.1 经济结构不适应劳动力人口结构变化231

8.1.2 投资刺激经济的边际效应正在递减233

8.1.3 下一波经济增长将由技术进步带动234

8.2 移动互联网时代——中国有超越的底气237

8.2.1 与世界同步的基础网络238

8.2.2 高度普及的智能终端241

8.2.3 全球领先的互联网应用246

8.3 可持续增长的巨大空间255

8.3.1 国民经济发展为移动互联网提供应用空间256

8.3.2 产业结构转型升级促进移动互联网与传统产业结合259

8.3.3 深化改革释放更大的应用空间264

8.4 中国必将超越267

结语269

联合推荐271

致谢274

名词解释279