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目录1

第一篇　面向经济管理的优化决策方法探讨1

第一章　绪论1

1.1　决策分析与优化方法1

1.2　基于知识的优化决策方法在国内外的研究现状3

1.2.1　基于知识的智能模拟方法的进展3

1.2.2　基于知识的优化决策方法的进展5

1.3　本书的研究意义8

2.1　知识表达方式10

第二章　依赖网络与“手段-目的分析”寻优方法10

2.2　依赖网络13

2.2.1　定性值描述13

2.2.2　依赖网络13

2.2.3　依赖网络上的推理15

2.3　依赖网络的简化方法16

2.4　“手段-目的分析”寻优方法19

2.4.1 “手段-目的分析”网络19

2.4.2　公共手段与复合手段21

2.4.3 “手段-目的分析”寻优算法24

2.5　一般的手段-目的网络与特殊的手段-目的网络24

3.1　证据描述方法26

第三章　基于证据合成的寻优方法26

3.2　证据合成思维与证据合成方法27

3.3　证据合成寻优方法的意义及构思30

3.4　证据合成网络32

3.5　证据合成推理规则33

3.5.1　改进需求形成规则33

3.5.2　权数分配原则34

3.5.3　证据传递规则34

3.5.4　证据合成规则34

3.6　证据合成算法34

3.8　满意状态假设36

3.7 基于证据合成的寻优算法36

第四章　类比修正寻优方法39

4.1　类比思维与类比推理39

4.2　类比优化的重要性39

4.3　例子和经验的特征表达模式40

4.3.1　两类决策行为40

4.3.2　两类决策模式41

4.4　相似决策模式42

4.5　类比值的修正方法44

4.6　类比修正寻优算法45

4.7　算法及分析46

5.1.1　电力系统负荷预报的重要性48

5.1　电力系统负荷需求预测方法48

第五章　电力经济管理中的优化决策方法48

第二篇　优化决策方法在经济管理中的应用48

5.1.2　预测方法概要49

5.1.3　中期负荷预报方法49

5.1.4　短期负荷预报方法50

5.1.5　基于证据合成方法的日负荷预报方法51

5.1.6　中长期用电量预报的智能组合预测方法55

5.2　“手段-目的分析”与证据合成优化方法在电源宏观决策问题中的应用63

5.2.1　电源规划简介63

5.2.2　电源规划及研究方法概述64

5.2.3　电源规划的数学模型66

5.2.4 “手段-目的分析”寻优方法在电源规划中的应用67

5.2.5　证据合成寻优方法在电源规划中的应用70

5.3　证据合成优化方法在电力需求侧管理中的应用74

5.3.1　电力公司需求侧管理技术74

5.3.2　电力公司需求侧管理的研究概况77

5.3.3　电价优化调整模型78

5.3.4　电价优化调整模型的证据合成求解方法80

5.4　火电开机组合问题的神经网络方法83

5.4.1　问题的提法83

5.4.2　求解开机组合问题的神经网络结构85

5.4.3 母管制机组启停问题的神经网络解法86

5.4.4　软件模拟88

5.5.1　数学模型89

5.5　模糊数学和运筹学方法相结合在水火电力系统经济调度中的应用89

5.5.2　用改进的Lagrange松弛法进行求解91

5.5.3　梯级水电站经济调度最优化计算方法92

5.5.4　系统的分解93

5.5.5　数值计算结果94

5.6　用专家系统技术和运筹学相结合解梯级水电站经济调度问题94

5.6.1　梯级水电站优化运行数学模型95

5.6.2　利用知识库确定各区段协调协策略96

5.6.3　用人工智能和数值方法相结合求解大型决策问题98

5.6.4　用类比推进决定开机组合及有功分配101

5.6.5　系统的实现与算例102

6.1　物流配送的前沿研究方向概述103

第六章　物流管理中的优化决策方法103

6.2　物流作业集成优化分配方法105

6.3　用禁忌算法求解带时间和风险约束的物流作业集成优化模型115

6.4　运输任务广义集成的运输任务最优分配122

6.5　一维运输折扣优化模型及算法128

第七章　库存管理与调度优化方法139

7.1 “手段-目的分析”优化方法在多阶段存储模型优化中的应用139

7.2　多阶段存储模型的证据合成解法145

7.3　柔性制造系统调度方法的系统分析148

7.4　柔性制造系统调度方法自动生成系统151

参考文献160