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第一章 绪 论1

第一节 科学试验的意义1

一、农业和生物学领域的科学研究1

二、科学研究的基本过程和方法1

第二节 科学试验的基本概念和基本要求3

一、科学试验中的因素及其水平的概念3

二、农业科学试验的基本要求4

第三节 试验误差及其控制4

一、系统误差与随机误差4

二、试验误差的来源5

三、试验误差的控制6

第四节 科学试验的一些基本类型和特点7

一、田间试验和非田间试验7

二、单因素试验和多因素试验8

三、初级试验、高级试验和生产性试验12

第五节 制订试验方案的要点12

练习题13

第二章 常用的试验设计15

第一节 试验设计的基本原则15

一、重复15

二、局部控制16

三、随机排列16

四、三项基本原则之间的关系17

第二节 常用的试验设计17

一、成对法设计17

二、完全随机设计18

三、随机区组设计19

四、拉丁方设计19

五、裂区设计22

六、条区设计24

练习题24

第三章 试验数据的整理26

第一节 总体与样本的概念26

一、总体26

二、样本27

第二节 次数分布27

一、试验数据的性质及其分类27

二、次数分布表28

三、次数分布图31

第三节 衡量资料中心位置的特征数——平均数32

一、平均数的意义和种类32

二、算术平均数34

第四节 衡量资料分散程度的特征数——变异数35

一、极差35

二、方差36

三、标准差37

四、变异系数38

第五节 用计算机和科学型计算器计算各种特征数38

一、用Excel处理本章介绍的内容38

二、科学型计算器的使用39

练习题42

第四章 概率论与数理统计学基础知识44

第一节 概率论的一些基本概念44

一、事件与事件之间的关系44

二、随机事件发生的可能性——概率45

三、事件概率的一些计算法则46

第二节 随机变量的概率及概率分布48

一、用随机变量来表示试验的结果48

二、离散型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布48

三、连续型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布49

第三节 二项总体的理论分布50

第四节 正态总体的理论分布51

一、正态分布的密度函数和概率分布函数51

二、正态分布曲线及其特性51

三、利用正态分布计算概率52

第五节 其他几种常用的理论分布55

一、学生氏t分布55

二、卡平方（x2）分布56

三、费雪氏F分布57

第六节 抽样总体的分布57

一、从二项总体中抽样58

二、从正态总体中抽样63

练习题68

第五章 参数区间估计69

第一节 总体平均数的置信区间69

一、单个总体平均数的置信区间69

二、成对法试验资料中，两处理观察值差数总体平均数的置信区间71

三、两个独立样本所来自的总体平均数之差的置信区间73

第二节 二项总体百分数的置信区间76

一、单个二项总体百分数的置信区间76

二、两个二项总体百分数之差的置信区间77

第三节 正态总体方差的置信区间79

一、单个总体方差的置信区间79

二、两总体方差之比的置信区间79

练习题80

第六章 统计假设测验83

第一节 统计假设测验的基本原理83

一、统计假设的意义和步骤83

二、两尾测验和一尾测验84

三、假设测验的两种错误85

第二节 关于总体方差的假设测验86

一、关于一个总体方差的假设测验86

二、关于两个总体方差的假设测验87

三、关于多个总体方差的假设测验87

第三节 关于总体平均数的假设测验88

一、单个样本平均数与已知总体平均数之间的差异显著性测验89

二、成对法试验资料中，两处理观察值差数平均数的假设测验90

三、两独立样本所来自的两总体平均数之间的差异显著性测验91

第四节 关于二项资料百分数的假设测验93

一、单个二项总体百分数的假设测验93

二、两个二项总体百分数之差的假设测验94

第五节 计数资料理论比率的适合性测验96

一、资料分为两组的情况96

二、资料分为多组的情况99

三、总体概率分布的适合性测验100

第六节 计数资料两属性间的独立性测验103

一、2×2联列表的独立性测验103

二、r×2或2×c联列表的独立性测验105

三、r×c联列表的独立性测验105

第七节 参数区间估计与统计假设测验的比较106

练习题106

第七章 方差分析109

第一节 方差分析的基本原理109

一、方差分析的数学模型和基本的计算过程109

二、方差分析的基本假定113

三、处理效应的固定模型和随机模型114

四、期望均方115

第二节 处理平均数间的多重比较116

一、最小显著差数法（Least Significant Difference Method——LSD法或t测验法）116

二、最小显著极差法之一（Least Significant Range——复极差法或q测验法）117

三、最小显著极差法之二（Least Significant Range——新复极差法或Duncan's法）118

四、选择多重比较方法的原则119

五、其他多重比较结果的表示方法119

第三节 方差分量的估计120

第四节 单向分类资料的方差分析121

一、组内观察值数目相等的单向分类资料121

二、组内观察值数目不等的单向分类资料123

第五节 两向分类资料的方差分析125

一、每处理组合内只有一个观察值的两向分类资料125

二、每处理组合内有多于一个观察值的两向分类资料128

第六节 系统分组资料的方差分析134

第七节 方差分析的基本假定和数据变换139

练习题143

第八章 常用试验设计的资料分析145

第一节 完全随机设计试验的资料分析145

一、单因素完全随机试验资料的统计分析145

二、多因素完全随机试验资料的统计分析145

第二节 随机区组设计试验的资料分析150

一、单因素随机区组试验资料的统计分析151

二、多因素随机区组试验资料的统计分析151

第三节 拉丁方设计试验的资料分析156

一、单因素拉丁方试验资料的统计分析156

二、多因素拉丁方试验资料的统计分析158

第四节 裂区设计试验的资料分析161

一、主副处理都按随机区组安排的裂区设计试验资料的分析161

二、主处理按拉丁方，副处理按随机区组安排的裂区设计试验资料的分析166

第五节 条区试验设计的资料分析167

练习题171

第九章 直线相关与回归172

第一节 两随机变量之间的线性关系172

一、两变量间的离均差乘积和和协方差172

二、相关系数和决定系数174

三、相关系数的假设测验175

第二节 直线回归方程178

一、直线回归方程的拟合178

二、直线回归的显著性测验180

三、直线回归的区间估计182

四、两条回归直线的比较183

练习题186

第十章 协方差分析188

第一节 协方差分析的意义和作用188

第二节 单向分类资料的协方差分析188

一、相关模型的协方差分析188

二、回归模型的协方差分析191

第三节 两向分类资料的协方差分析193

一、相关模型的协方差分析193

二、回归模型的协方差分析194

练习题196

附表198

附表1 标准正态分布累计概率表199

附表2 正态离差uα值表（两尾）201

附表3 九种常用显著水准α下的tα值表（两尾）202

附表4 二项分布参数p的95％置信区间的上限和下限203

附表5 二项分布参数p的99％置信区间的上限和下限205

附表6 十三种常用显著水准α下的x2值表（单尾）207

附表7 四种常用显著水准α下的F值表（单尾）208

附表8 两种常用显著水准α下的Duncan氏SSR值表（两尾）220

附表9 两种常用显著水准α下的SNK全距q值表（两尾）221

附表10 二项百分数资料反正弦（arcsin？）变换表222

附表11 相关系数r与正态变量z的转换224

附录225

附录1 希腊字母表225

附录2 常用的统计符号225

索引228

参考文献234