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第1章 绪论1

1.1 知识点结构框架1

1.2 学习要求1

1.3 核心内容1

1.3.1 信号检测与估计的基本概念1

1.3.2 信号检测与估计的发展历程1

1.3.3 本教材的结构安排2

1.4 名词中英文对照2

1.5 练习与习题解答3

1.6 知识扩展3

1.6.1 信号检测与估计理论代表人物简介3

1.6.2 信息的概念及几种主要解释5

第2章 随机信号及其统计描述7

2.1 知识点结构框架7

2.2 学习要求7

2.3 核心内容7

2.3.1 随机过程的基本概念7

2.3.2 平稳随机过程9

2.3.3 随机过程的正交级数表示12

2.3.4 希尔伯特变换12

2.3.5 高斯过程与高斯白噪声13

2.4 重要公式15

2.5 经典例题16

2.6 名词中英文对照23

2.7 习题与思考题解答24

2.7.1 习题解答24

2.7.2 思考题解答28

第3章 经典检测理论30

3.1 知识点结构框架30

3.2 学习要求30

3.3 核心内容30

3.3.1 信号检测的基本概念30

3.3.2 二元检测准则32

3.3.3 M元检测准则34

3.4 重要公式35

3.5 经典例题35

3.6 名词中英文对照50

3.7 习题与思考题解答51

3.7.1 习题解答51

3.7.2 思考题解答57

第4章 确知信号的检测59

4.1 知识点结构框架59

4.2 学习要求59

4.3 核心内容59

4.3.1 确知信号检测的基本概念59

4.3.2 二元确知信号的检测60

4.3.3 多元确知信号的检测63

4.3.4 高斯色噪声中确知信号的检测63

4.3.5 匹配滤波器64

4.4 重要公式66

4.5 经典例题67

4.6 名词中英文对照77

4.7 习题与思考题解答78

4.7.1 习题解答78

4.7.2 思考题解答83

第5章 随机参量信号的检测85

5.1 知识点结构框架85

5.2 学习要求85

5.3 核心内容85

5.3.1 随机参量信号检测的基本概念及检验准则85

5.3.2 随机相位信号的检测87

5.3.3 随机振幅信号的检测89

5.3.4 随机频率信号的检测90

5.3.5 随机时延信号的检测91

5.4 重要公式93

5.5 经典例题94

5.6 名词中英文对照98

5.7 习题与思考题解答98

5.7.1 习题解答98

5.7.2 思考题解答105

第6章 多重信号的检测106

6.1 知识点结构框架106

6.2 学习要求106

6.3 核心内容106

6.3.1 多重信号检测的基本概念106

6.3.2 确知脉冲串信号的检测107

6.3.3 随机相位脉冲串信号的检测108

6.3.4 随机振幅和相位脉冲串信号的检测109

6.4 重要公式110

6.5 经典例题111

6.6 名词中英文对照112

6.7 习题与思考题解答113

6.7.1 习题解答113

6.7.2 思考题解答114

第7章 序贯检测116

7.1 知识点结构框架116

7.2 学习要求116

7.3 核心内容116

7.3.1 序贯检测的基本概念116

7.3.2 序贯检测的基本方法117

7.4 重要公式118

7.5 经典例题118

7.6 名词中英文对照123

7.7 习题与思考题解答123

7.7.1 习题解答123

7.7.2 思考题解答126

第8章 经典估计理论128

8.1 知识点结构框架128

8.2 学习要求128

8.3 核心内容128

8.3.1 经典估计准则128

8.3.2 估计量性质131

8.3.3 Cramer-Rao不等式132

8.4 重要公式132

8.5 经典例题133

8.6 名词中英文对照139

8.7 习题与思考题解答139

8.7.1 习题解答139

8.7.2 思考题解答147

第9章 信号参量的估计149

9.1 知识点结构框架149

9.2 学习要求149

9.3 核心内容149

9.3.1 单参量估计的基本概念149

9.3.2 单参量估计的通式149

9.3.3 振幅估计150

9.3.4 相位估计151

9.3.5 时延估计152

9.3.6 频率估计153

9.4 重要公式153

9.5 经典例题154

9.6 名词中英文对照158

9.7 习题与思考题解答159

9.7.1 习题解答159

9.7.2 思考题解答165

第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波166

10.1 知识点结构框架166

10.2 学习要求166

10.3 核心内容166

10.3.1 线性滤波166

10.3.2 维纳滤波167

10.3.3 卡尔曼滤波169

10.4 重要公式170

10.5 经典例题171

10.6 名词中英文对照176

10.7 习题与思考题解答177

10.7.1 习题解答177

10.7.2 思考题解答180

第11章 自适应滤波182

11.1 知识点结构框架182

11.2 学习要求182

11.3 核心内容182

11.3.1 自适应滤波概述182

11.3.2 最小均方自适应滤波算法183

11.3.3 递归最小二乘自适应滤波算法185

11.4 重要公式186

11.5 经典例题187

11.6 名词中英文对照191

11.7 习题与思考题解答192

11.7.1 习题解答192

11.7.2 思考题解答194

第12章 功率谱估计195

12.1 知识点结构框架195

12.2 学习要求195

12.3 核心内容195

12.3.1 经典谱估计法195

12.3.2 现代谱估计法197

12.3.3 AR模型谱估计法198

12.3.4 白噪声中正弦信号的谱估计199

12.4 重要公式200

12.5 经典例题201

12.6 名词中英文对照205

12.7 习题与思考题解答205

12.7.1 习题解答205

12.7.2 思考题解答209

附录A 常用三角函数公式211

附录B 欧拉公式212

附录C 常用不定积分213

附录D 误差函数表214

参考文献216