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第1章 视频监控系统2

1.1模拟视频监控系统2

1.1.1基本型2

1.1.2数字控制型5

1.2数字视频监控系统6

1.3网络视频监控系统10

1.4智能视频监控系统11

1.5视频监控系统抗干扰方法17

1.6视频监控系统防雷设计19

第2章 视频传感器23

2.1传感器视频信号23

2.1.1模拟视频信号23

2.1.2数字视频信号28

2.2 CCD视频传感器29

2.2.1 CCD传感原理29

2.2.2 CCD传感器分类31

2.2.3 CCD传感器参数32

2.2.4特种CCD摄像机34

2.2.5 360°全景摄像机35

2.2.6红外CCD热像仪39

2.2.7 CCD传感器镜头41

2.2.8 CCD视频时空域采样43

2.2.9 ITU656规范46

2.2.10 ITU1120规范49

2.3 CMOS视频传感器51

2.3.1 CMOS传感原理52

2.3.2 CMOS的RAW规范53

2.3.3 CMOS的优缺点55

2.4 CIS视频传感器56

2.4.1 CIS传感原理56

2.4.2 CIS传感器应用58

2.5视频传感器比较58

第3章 物理传感器61

3.1雷达传感器61

3.2超声波传感器63

3.3红外传感器65

3.3.1主动红外传感器65

3.3.2被动红外传感器67

3.3.3模块应用方法69

3.4声音传感器72

3.5振动传感器74

3.6磁开关传感器75

3.7气体传感器76

3.7.1气体传感器原理76

3.7.2 CO气体传感器77

3.8温度传感器80

3.8.1热电阻温度传感器80

3.8.2集成电路温度传感器82

3.8.3新一代智能温度传感器85

3.9湿度传感器87

3.9.1湿度传感器测量87

3.9.2湿度传感器分类88

3.9.3湿度传感器HS110188

3.10光电感烟传感器90

第4章 视频监控网络92

4.1视频远程传输92

4.1.1模拟同轴电缆传输92

4.1.2模拟光纤传输95

4.1.3数字网络传输97

4.2视频控制总线101

4.2.1报警系统联网方式101

4.2.2 RS485总线102

4.2.3 CAN总线103

4.3 IP视频传输108

4.3.1流媒体技术109

4.3.2 RTP协议114

4.3.3 RTSP协议116

4.3.4 DDNS协议119

4.4网络摄像机124

4.4.1网络摄像机原理124

4.4.2网络摄像机应用125

4.4.3网络摄像机QOS126

4.4.4网络摄像机新技术127

第5章 智能视频监控130

5.1概述130

5.2智能视频监控的功能132

5.3智能视频监控的体系结构137

5.4智能视频监控的关键技术139

5.4.1运动目标检测140

5.4.2运动目标分类141

5.4.3运动目标跟踪141

5.4.4行为分析与识别142

5.4.5卡尔曼滤波144

5.4.6 HMMs145

5.4.7 ANN153

5.5智能视频监控的应用159

5.6智能视频监控的发展趋势161

第6章 运动侦测与目标分类163

6.1运动目标侦测163

6.1.1时间差分法163

6.1.2背景减除法167

6.1.3光流法171

6.2运动估计与运动矢量提取178

6.2.1运动估计178

6.2.2块匹配方法179

6.2.3块匹配准则180

6.2.4块匹配运动估计算法181

6.3目标判断与分类184

6.3.1目标图像特征185

6.3.2目标判断方法188

6.3.3目标分类器189

6.3.4目标判断的评价原则190

6.4基于物体形状的目标判断191

6.4.1特征选择与提取191

6.4.2分类器设计194

第7章 人脸检测与识别199

7.1人脸区域检测199

7.1.1人脸区域特征分析199

7.1.2基于肤色特征的人脸区域检测201

7.1.3基于Adaboost的人脸区域检测203

7.2人脸特征提取210

7.2.1线性子空间法210

7.2.2核判别法212

7.2.3纹理分析法214

7.2.4结构分析法217

7.2.5频谱分析法220

7.3人脸特征匹配221

7.3.1距离测度方法221

7.3.2相似测度方法222

7.3.3匹配测度方法223

7.4三维人脸识别224

7.5人脸识别的发展趋势及应用226

7.5.1发展趋势226

7.5.2应用场景226

7.6人脸数据库介绍227

第8章 车牌检测与识别229

8.1概述229

8.1.1任务与流程229

8.1.2应用领域230

8.2车牌区域定位232

8.2.1车牌区域特征232

8.2.2基于颜色特征的车牌区域检测233

8.2.3基于形状特征的车牌区域检测234

8.2.4基于投影特征的车牌区域检测237

8.3车牌图像预处理241

8.3.1车牌图像二值化处理241

8.3.2车牌图像降噪242

8.3.3边框和铆钉去除方法243

8.3.4车牌字符分割244

8.4车牌字符识别248

8.4.1车牌图像匹配方法249

8.4.2结构特征识别方法250

8.4.3统计特征识别方法253

8.5假冒车牌监测与识别257

8.6车牌识别发展趋势258

第9章 异常行为识别260

9.1异常行为识别模型260

9.2暴力行为识别261

9.2.1暴力行为特征分析261

9.2.2暴力行为特征提取263

9.2.3暴力行为的运动特征提取264

9.2.4暴力行为的运动特征分类269

9.3可疑行为识别274

9.3.1可疑行为识别现状274

9.3.2可疑行为识别模型277

9.3.3可疑行为特征提取279

9.3.4可疑行为特征识别282

9.4异常行为识别的发展趋势283

参考文献285