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第1章 Excel中文版基础1

1．1 Excel中文版概述1

1．1．1 启动Excel1

1．1．2 Excel的屏幕介绍1

1．1．3 Excel的信息表示结构4

1．1．4 对工作簿文件的操作5

1．2 工作表格的编排9

1．2．1 输入数据9

1．2．2 整行、整列、整张工作表和区域的选中15

1．2．3 单元格、行、列的插入与删除17

1．2．4 数据的移动和复制21

1．2．5 数据的删除与替换24

1．2．6 数据的自动计算与排序25

1．3 公式的使用28

1．3．1 运算符28

1．3．2 输入公式29

1．3．3 公式的显示30

1．3．4 公式的命名32

1．3．5 在公式中使用单元格引用33

1．4 Excel帮助35

1．4．1 认识【帮助】菜单和Office助手35

1．4．2 获得帮助39

1．4．3 选择Office助手选项46

第2章Excel的基本统计功能49

2．1 使用函数的简要说明49

2．2．1 Sum函数52

2．2 常用函数52

2．2．2 AVERAGE函数55

2．2．3 Max函数56

2．2．4 Count函数56

2．2．5 Median函数58

2．2．6 Mode()函数——众数59

2．3 Excel中平均数的计算60

2．3．1 调和平均数HARMEAN（）60

2．3．2 几何平均数GEOMEAN（）60

2．4 标志变异指标的计算62

2．4．2 百分位数63

2．4．1 四分位数QUARTILE（）函数63

2．4．3 平均差64

2．4．4 标准差66

第3章 统计分布绘图71

3．1 直方图HISTOGAM的绘制71

3．2 概率分布与累计分布图73

3．2．1 概率分布图73

3．2．2 累计分布图形绘制76

3．3 正态分布图形绘制79

3．4 指数分布图形绘制83

第4章 图形的使用与数据地图88

4．1 图形的使用88

4．1．1 创建图形对象88

4．1．2 编辑图形对象91

4．1．3 使用艺术字98

4．1．4 格式化对象100

4．1．5 插入图片104

4．2 数据地图105

4．2．1 创建地图106

4．2．2 地图工具栏的使用108

4．2．3 点击鼠标右键109

4．2．4 添加及删除数据111

4．2．5 标题及副标题111

4．2．6 添加地图标志111

4．2．7 修改格式属性112

4．2．8 将地图插入其他程序113

第5章 图表的绘制114

5．1 建立统计图的步骤114

5．2 选中图表类型118

第6章 数据库管理与数据库统计函数130

6．1 记录的抽取和数列数据的产生130

6．1．1 数据库记录的录入130

6．1．2 数据库记录的抽取132

6．1．3 数列数据的产生140

6．2 数据排序与合并计算143

6．2．1 按列排序143

6．2．2 按行排序145

6．2．3 数据合并计算147

6．3 数据库统计函数150

6．3．1 DAVERAGE数据库统计函数151

6．3．2 DCOUNT、DCOUNTA数据库统计函数153

6．3．3 DGET数据库统计函数153

6．3．4 DMAX、DMIN数据库统计函数154

6．3．5 DPRODUCT数据库统计函数156

6．3．6 DSTDEV、DSTDEVP、DVAR、DVARP数据库统计函数156

6．3．7 DSUM数据库统计函数157

6．4 透视分析158

6．4．1 建立数据透视表158

6．4．2 在数据透视表中添加或删除字段161

6．4．3 更新数据透视表164

第7章 Excel在相关分析中的应用167

7．1 简单相关分析167

7．1．1 总体相关系数167

7．1．2 样本相关系数168

7．1．3 相关系数γ的显著性检验与总体相关系数ρ的置信区间172

7．2．1 多元相关系数179

7．2 多元相关分析179

7．2．2 偏相关系数180

7．3 等级相关系数188

7．3．1 等级相关系数188

7．3．2 等级相关的检验189

第8章Excel在假设检验中的应用191

8．1 Excel所提供的可用于假设检验的函数与分析工具191

8．1．1 分布逆函数191

8．1．2 可求概率值的检验函数192

8．2．1 适用场合193

8．2．2 实例应用193

8．1．3 分析工具类193

8．2 成对观测值t检验193

8．3 方差相等的两样本的t检验195

8．3．1 适用范围195

8．3．2 实例应用195

8．4 方差不等的两样本的t检验196

8．4．1 适用场合196

8．4．2 实例应用196

8．5．1 适用范围197

8．5 两平均值差的z检验197

8．5．2 实例应用198

8．6 两样本方差相等的F检验199

8．6．1 适用场合199

8．6．2 实例应用199

第9章 Excel在方差分析中的应用201

9．1 单因素方差分析201

9．2 双因素有重复试验的方差分析210

9．3 双因素无重复试验的方差分析222

10．1 非参数统计方法概述229

第10章Excel在非参数统计中的应用（一）229

10．2 两独立样本的中位数检验230

10．2．1 中位数检验简介230

10．2．2 中位数检验举例232

10．3 两独立样本秩和检验法236

10．3．1 两独立样本秩和检验236

10．3．2 秩和检验举例应用237

10．3．3 如何在Excel上完成秩和计算237

10．3．4 近似正态法241

10．4．1 单一样本的情况242

10．4 正负号检验法242

10．4．2 配对样本的情况243

10．4．3 Excel应用举例244

第11章Excel在非参数统计中的应用（二）246

11．1 Wilcoxon符号秩检验法246

11．1．1 符号秩检验法246

11．1．2 Excel上的符号秩检验247

11．1．3 正态近似法251

11．2．1 x2 检验简介252

11．2 κ个样本的卡方检验252

11．2．2 卡方检验举例253

11．3κ个独立样本的中位数检验259

11．3．1κ个独立样本的中位数检验简介259

11．3．2 中位数检验举例259

11．3．3 检验步骤小结266

11．4 Friedman检验——双因素方差分析266

11．4．1 Friedman检验266

11．4．2 Friedman检验的应用例子268

11．4．3 小结275