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第1章　统计学三型理论概述1

1.1　统计学三型理论的定义及各型间的相互关系1

1.1.1　什么是统计学三型理论1

1.1.2　“三型”之间的相互关系2

1.1.3 不易出错的“三型”和极易出错的“三型”2

1.1.4　破解“三型”的技巧与策略2

1.2　统计学三型理论产生的背景2

1.5　统计学三型理论应用的样例4

1.4　统计学三型理论适用的范围4

1.3　统计学三型理论提出的依据4

1.6　本章小结10

第2章　统计研究设计概述11

2.1　什么叫统计研究设计11

2.2　统计研究设计的分类及要点11

2.3　统计研究设计的共性与个性12

2.4　完善的统计研究设计的标志12

2.5.1　观察性研究设计类型的概况13

2.5　统计研究设计类型的概况13

2.5.2 实验性研究设计类型的概况14

2.5.3　设计类型补充说明16

2.6　统计研究设计中的名词概念16

2.6.1 因素与水平16

2.6.2　组别与处理17

2.6.3　指标、项目与效应17

2.6.4 变量、自变量与因变量17

2.6.5 交互作用、协同作用与拮抗作用18

2.6.6　设计的分辨度18

2.6.7　平衡设计与非平衡设计18

2.7　本章小结19

第3章　实验设计要点概述20

3.1　实验设计的意义20

3.2　实验设计的四原理20

3.3　实验设计的三要素21

3.5　实验设计类型22

3.4　实验设计的四原则22

3.6　本章小结23

第4章　实验设计四个基本原则方面差错辨析24

4.1 与随机原则有关的问题及对差错的辨析24

4.1.1 随机原则的概念与作用24

4.1.2 完全随机化的效果是否总是最好24

4.1.3 实现随机化的一般方法24

4.1.4 临床试验中一种简便易行的随机化分组方法25

4.1.5 用“随意”取代“随机”的案例26

4.1.6　严重违背随机原则的案例27

4.2　与对照原则有关的问题及对差错的辨析28

4.2.1 对照原则的概念与作用28

4.2.2　缺乏必要的对照组28

4.2.3　对照不全的含义29

4.2.4 对照不全的实例30

4.2.5　对照过剩的实例31

4.2.6　假对照的实例31

4.2.7　盲目设立对照组的实例32

4.3.1　什么叫样本含量33

4.3　与重复原则有关的问题及对差错的辨析33

4.3.2　如何确定合适的样本含量34

4.3.3　样本含量与实验设计中的重复原则34

4.3.4　科研课题中样本含量严重不足的实例35

4.4　与均衡原则有关的问题及对差错的辨析38

4.4.1　什么是均衡38

4.4.2 均衡原则的概念与作用39

4.4.4 违反均衡原则的实例40

4.4.3　提高实验设计均衡性的方略40

4.5　本章小结43

第5章　单因素设计44

5.1　概述44

5.1.1 为什么要介绍标准实验设计类型44

5.1.2 定量资料统计分析方法合理选用的要领44

5.1.3 实验因素和区组因素及其水平45

5.1.4　设计类型45

5.2.4　应用场合46

5.2.3　设计46

5.2.5 实例46

5.2.1 定义46

5.2　单组设计46

5.2.2　特点46

5.3　配对设计48

5.3.1 定义48

5.3.2　特点48

5.3.3　设计48

5.3.4　应用场合49

5.3.5 实例49

5.4　成组设计52

5.4.1　定义52

5.4.2　特点52

5.4.3　设计52

5.4.4　应用场合53

5.4.5 实例53

5.5.2　特点57

5.5.3　设计57

5.5　单因素多水平设计57

5.5.1 定义57

5.5.4　应用场合58

5.5.5 实例58

5.6　本章小结63

6.1.1 定义64

6.1.2　特点64

6.1.3　设计64

6.1 随机区组设计64

第6章　无法考察交互作用的两因素设计64

6.1.4　应用场合65

6.1.5 实例65

6.2　平衡不完全随机区组设计67

6.2.1　定义67

6.2.2　特点68

6.2.3　设计68

6.2.4　应用场合68

6.2.5 实例68

6.3.4　应用场合69

6.3.3　设计69

6.3　双因素无重复实验设计69

6.3.1 定义69

6.3.2　特点69

6.3.5 实例70

6.4　本章小结70

第7章　拉丁方设计71

7.1　拉丁方设计71

7.1.1 定义71

7.1.2　特点71

7.1.3　设计71

7.1.4　应用场合72

7.1.5 实例72

7.2　正交拉丁方设计74

7.2.1 定义74

7.2.2　特点75

7.2.3　设计75

7.3　本章小结76

7.2.4　应用场合76

7.2.5 实例76

第8章　交叉设计77

8.1　二阶段交叉设计77

8.1.1 定义77

8.1.2　特点77

8.1.3　设计77

8.1.4　应用场合77

8.1.5 实例78

8.2　三阶段交叉设计80

8.2.1 定义80

8.2.2　特点80

8.2.3　设计81

8.2.4　应用场合81

8.2.5 实例81

8.3.4　应用场合82

8.3.3　设计82

8.3.5 实例82

8.3.1 定义82

8.3.2　特点82

8.3　3×3交叉设计82

8.4　本章小结83

第9章　嵌套设计85

9.1　定义85

9.2　特点85

9.3　设计85

9.4　应用场合86

9.5　实例86

9.6　本章小结88

第10章　裂区设计89

10.1　定义89

10.2　特点89

10.3　设计89

10.4　应用场合89

10.5　实例90

10.6　本章小结93

第11章　析因设计94

11.1　析因设计94

11.1.1 定义94

11.1.2　特点94

11.1.3　设计95

11.1.4　应用场合95

11.1.5 实例95

11.2　含区组因素析因设计104

11.2.1　定义104

11.2.2　特点104

11.2.3　设计104

11.2.4　应用场合104

11.2.5　实例104

11.3　本章小结106

12.2　特点107

12.3　设计107

第12章　重复测量设计107

12.1 定义107

12.4　应用场合108

12.5　实例108

12.6　本章小结120

13.2　特点121

13.3　设计121

13.1　定义121

第13章　正交设计121

13.4　应用场合122

13.5　实例126

13.6　交互作用表的用法129

13.7　如何利用现成的表头设计130

13.8　本章小结132

第14章　均匀设计133

14.1　定义133

14.2　特点133

14.3　设计133

14.4　应用场合134

14.5　实例135

14.6　本章小结137

第15章　实验设计类型的辨析139

15.1　辨析实验设计类型的意义139

15.2　实验设计类型辨析技巧概述140

15.3　“对号入座”辨析法141

15.4　“拆分组别”辨析法144

15.5　“结构变形与对号入座”相结合的辨析法152

15.6　“结构变形与拆分组别”相结合的辨析法158

15.7　抽象思维辨析法163

15.8　本章小结164

第16章　实验设计实战练习166

16.1　概述166

16.2　合理选用实验设计类型166

16.3　辨析实验设计类型172

16.4　实验设计类型辨析实战练习175

16.5　本章小结214

17.2　确定样本含量时应具备的条件215

第17章　样本含量估计215

17.1　确定样本含量的意义215

17.3　检验效能的计算216

17.3.1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算216

17.3.2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算217

17.3.3　配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算218

17.3.4 两样本均数比较时检验效能的计算218

17.4.1　估计总体均数时样本含量估计219

17.4.2　估计总体概率时样本含量估计219

17.4　作区间估计时样本含量的估计219

17.5　作假设检验时样本含量估计220

17.5.1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计220

17.5.2　成组设计定量资料统计分析时样本含量估计220

17.5.3 单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计222

17.5.4 两样本频率比较时样本含量估计223

17.5.5 多个样本频率比较时样本含量估计223

17.5.6 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计224

17.5.7　直线相关分析时样本含量估计224

17.5.10　队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计225

17.5.8 两样本相关系数比较时样本含量估计225

17.5.9 两样本生存频率比较时样本含量估计225

17.5.11 重复采样试验设计时样本含量估计226

17.5.12 重复测量设计时样本含量估计226

17.5.13　病例-对照研究设计时样本含量估计227

17.5.14 临床试验研究设计时样本含量估计229

17.5.15　新药临床试验设计时病例数估计232

17.5.16 多重回归分析时样本含量估计234

17.5.17　T2检验时样本含量估计235

17.5.18　抽样调查设计时样本含量估计235

17.5.19　其他具体条件下的样本含量估计238

17.6　样本含量估计的计算机软件实现238

17.6.1 应用SAS（Statistical Analysis System）软件实现样本含量估计238

17.6.2 应用PASS（Power Analysis and Sample Size）软件包实现样本含量估计238

17.6.3 应用SamplePower软件实现样本含量估计238

17.6.4 应用简明统计2000（Concise Statistics 2000,CS2000）实现样本含量估计238

17.8　本章小结239

17.6.5 应用SASA 1.0医学研究样本含量估算系统实现样本含量估计239

17.7　样本含量估计便查表简介239

第18章　用SAS实现样本含量估计240

18.1　检验效能的计算240

18.1.1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算240

18.1.2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算241

18.1.3　配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算242

18.1.4 两样本均数比较时检验效能的计算242

18.2　作区间估计时样本含量估计243

18.2.1　估计总体均数时样本含量估计243

18.2.2　估计总体概率时样本含量估计243

18.3　作假设检验时样本含量估计244

18.3.1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计244

18.3.2　成组设计定量资料统计分析时样本含量的估计245

18.3.3　单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计247

18.3.4 两样本频率比较时样本含量估计247

18.3.6　配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计248

18.3.5 多个样本频率比较时样本含量估计248

18.3.7　直线相关分析时样本含量估计249

18.3.8　两样本相关系数比较时样本含量估计250

18.3.9 两样本生存频率比较时样本含量估计250

18.3.10 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计251

18.3.11 重复采样试验设计时样本含量估计252

18.3.12　重复测量设计时样本含量估计252

18.3.13　病例-对照研究设计时样本含量估计253

18.3.14　临床试验研究设计时样本含量估计254

18.3.15　新药临床试验设计时病例数估计258

18.3.16 多重回归分析时样本含量估计261

18.3.17　T2检验时样本含量估计261

18.3.18　抽样调查设计时样本含量估计261

18.4　本章小结264

参考文献265

附录A　胡良平专著简介268

附录B　统计用表270