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第1章　绪论1

1.1　城市交通系统的现状分析1

1.2　我国城市公共交通系统现状诊断3

1.2.1　我国城市公共交通系统现状剖析3

1.2.2　城市公共交通系统发展态势与对策4

1.3　城市公共交通系统研究的目的与内容5

1.3.1　研究目的5

1.3.2　研究内容5

第2章　城市公交线网优化的基础知识8

2.1　公交线网优化的意义9

2.2　公交线网优化的基本原则9

2.3　公交线网优化的影响因素9

2.4　公交线网优化的目的10

2.5　公交线网优化的目标函数10

2.6　公交线网优化的约束条件12

2.6.1　单条路线的约束条件12

2.6.2　线路网络的约束条件13

2.6.3　公交系统的约束条件14

2.7　公交线网优化的数学模型15

第3章　公交线网优化的逐步法17

3.1　公交线网优化模型的建立17

3.1.1　公交线网优化的目标函数与约束条件17

3.1.2　区间法对优化目标函数值的标准化处理17

3.1.3　公交线网优化的非线性模型18

3.2　基于逐步法的公交线网优化18

3.2.1　逐步法的基本原理18

3.2.2　逐步法的计算过程18

3.3　应用分析20

第4章　公交线网优化的功效函数法23

4.1　基于功效函数的公交线网优化23

4.1.1　优化的目标函数和约束条件23

4.1.2　优化模型的建立24

4.1.3　功效函数的算法步骤25

4.2　应用分析26

第5章　公交线网优化的粒子群算法28

5.1　公交线网优化模型的建立28

5.1.1　优化的目标函数和约束条件28

5.1.2　优化的数学模型28

5.2　粒子群算法的基本原理29

5.3　基于粒子群算法的公交线网优化29

5.3.1　求解思路30

5.3.2　求解步骤30

5.4　模型应用30

第6章　公交线网优化的遗传禁忌算法32

6.1　公交线网的优化模型32

6.1.1　优化的目标函数和约束条件32

6.1.2　优化的线性模型33

6.2　遗传禁忌算法的基本原理33

6.3　公交线网优化的遗传禁忌算法35

6.4　实例分析——银川市公交线网优化36

第7章　公交线网优化的蚁群算法38

7.1　公交线网优化的要素分析38

7.1.1　公交线网优化的三大要素“点、线、面”38

7.1.2　公交线网优化的四维消耗39

7.2　数学模型与算法40

7.2.1　优化模型的建立40

7.2.2　蚁群算法41

7.3　应用分析42

第8章　基于余弦函数的公交线网优化方案排序44

8.1　方案排序的余弦决策原理44

8.1.1　问题描述44

8.1.2　确定目标函数的权重系数45

8.1.3　数学模型的建立45

8.1.4　决策模型的算法步骤46

8.2　模型应用分析47

第9章　基于线性分派法的公交线网优化方案排序50

9.1　优化方案的排序原理50

9.1.1　基本问题描述50

9.1.2　理想方案单排列51

9.1.3　建立最优线性分派决策模型52

9.2　实例分析52

第10章　基于灰色关联度的公交线网优化方案排序56

10.1　灰色关联度的决策原理56

10.2　模型应用分析59

第11章　基于三角模糊数的公交线网优化方案排序61

11.1　问题描述61

11.2　公交线网优化的灰色模糊原理62

11.2.1　建立决策矩阵63

11.2.2　熵权系数法确定权重向量63

11.2.3　组合计算64

11.2.4　灰色模糊数的排序64

11.3　模型应用分析64

第12章　基于物元分析的公交线网优化方案排序67

12.1　公交线网优化的数学原理67

12.1.1　决策矩阵的标准化及方案指标距离矩阵的建立67

12.1.2　物元理想决策模型的建立及模型求解69

12.2　模型应用分析70

第13章　基于理想点法和线性函数的公交线网优化方案排序74

13.1　基于理想点法的公交线网优化方案排序74

13.1.1　理想点法的基本原理74

13.1.2　理想点法应用76

13.2　基于线性函数的公交线网优化方案排序77

13.2.1　公交线网优化的线性决策原理77

13.2.2　线性决策模型的应用分析79

第14章　城市公共交通系统和系统综合评价81

14.1　城市公共交通系统概述81

14.1.1　城市公共交通系统的研究范畴82

14.1.2　发展城市公共交通系统的基本原则85

14.1.3　城市公共交通系统的界定86

14.2　系统综合评价90

14.2.1　系统评价的概念90

14.2.2　系统综合评价91

14.2.3　系统综合评价的程序92

14.3　城市公共交通系统综合评价93

14.3.1　城市公共交通系统综合评价的意义94

14.3.2　城市公共交通系统综合评价的主要内容94

14.3.3　城市公共交通系统的综合评价流程95

14.4　综合评价方法简介96

14.4.1　常用综合评价方法分类97

14.4.2　不确定性数学方法简介98

14.4.3　系统综合评价模型比较分析101

第15章　城市公共交通系统的评价机理103

15.1　城市公共交通系统评价的目的与原则103

15.1.1　评价的目的103

15.1.2　评价的原则104

15.2　城市公共交通系统的评价指标体系105

15.2.1　指标的设置原则106

15.2.2　指标的设置功能107

15.2.3　评价指标体系的确定107

15.2.4　评价指标的检验准则111

15.3　评价指标的标准化处理112

15.3.1　评价指标值的标准化处理原则113

15.3.2　确定评价指标的考察值114

15.4　评价指标的权重系数114

15.4.1　主观赋权法114

15.4.2　客观赋权法115

15.4.3　综合集成赋权法115

15.5　综合评价结果的分级机理研究115

15.5.1　城市公共交通系统评价的经济学准则116

15.5.2　综合评价结果的等级界定117

15.6　综合评价的建模机理研究118

15.7　城市公共交通系统的评价结果分析119

15.8　相应对策分析研究120

第16章　城市公共交通系统评价指标的量化和分级界定123

16.1　评价指标的分级准则123

16.1.1　指标量化的重要性123

16.1.2　指标界定的分级准则124

16.2　评价指标的量化与分级界定125

第17章　基于可拓学的城市公共交通系统综合评价145

17.1　可拓学的基本理论145

17.1.1　物元理论145

17.1.2　可拓数学146

17.1.3　物元分析法146

17.2　城市公共交通系统等级评定的物元分析模型148

17.2.1　城市公共交通系统的评价指标体系149

17.2.2　评价指标的评定标准建议值149

17.2.3　城市公共交通系统评价的物元分析模型153

17.3　应用分析156

17.3.1　银川市公共交通系统数据采集156

17.3.2　银川市公共交通系统的综合评价158

17.3.3　评价结果分析161

第18章　基于属性数学的城市公共交通系统综合评价163

18.1　属性数学的基本理论163

18.1.1　属性集与属性测度163

18.1.2　属性识别准则165

18.1.3　属性识别模型166

18.2　城市公共交通系统综合评价的属性区间识别模型167

18.2.1　城市公共交通系统综合评价科学计量体系168

18.2.2　基于区间识别的城市公共交通系统综合评价168

18.3　实例分析170

第19章　基于区间数理论的城市公共交通系统综合评价176

19.1　区间数的基本知识177

19.1.1　区间数的基本运算177

19.1.2　区间数的基本定义177

19.1.3　基于区间数的综合评判原理178

19.2　基于区间数的城市公共交通系统综合评判179

19.3　实例分析185

19.3.1　合肥市道路网络分析185

19.3.2　合肥市道路网络数据采集186

19.3.3　合肥市公共交通系统的综合评价187

19.3.4　合肥市公共交通系统评价结果分析191

第20章　基于灰色系统理论的城市公共交通系统综合评价193

20.1　灰色系统理论简介194

20.2　城市公共交通系统的灰色评价模型195

20.2.1　灰色评价原理196

20.2.2　评价模型应用分析199

20.3　城市公共交通系统评价的灰色关联模型202

20.3.1　灰色关联评价的基本思路202

20.3.2　应用分析204

参考文献208