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第一章 军事医学统计学概述1

第一节 军事医学统计学1

一、军事医学统计学的重要性和任务1

二、军队医学统计工作的要求2

三、军队医学统计工作的步骤3

第二节 常用名词概念4

第三节 变量与资料类型10

第二章 常用统计指标13

第一节 相对数指标13

一、相对数指标的意义13

二、几种常用的相对数13

三、应用相对数的注意事项15

第二节 平均数指标16

一、频数表的编制16

二、平均数指标19

第三节 变异指标23

一、极差23

二、四分位数间距24

三、方差与标准差24

四、变异系数25

第三章 统计表与统计图28

第一节 统计表28

一、统计表的结构28

二、统计表的种类30

第二节 统计图32

一、统计图的构造32

二、常用统计图的绘制方法及注意事项32

第四章 部队平时卫生统计41

第一节 部队人员健康统计41

一、健康统计常用指标41

二、健康统计资料的来源41

三、健康统计资料分析42

第二节 部队疾病统计44

一、疾病统计常用指标44

二、疾病统计资料分析45

第三节 卫生工作统计46

一、卫生工作统计常用指标46

二、卫生工作统计资料的来源47

三、卫生工作统计资料分析47

第五章 医院卫生统计50

第一节 卫生资源统计50

一、常用统计指标50

二、资料的积累与分析51

第二节 医疗工作数质量统计52

一、常用统计指标52

二、资料的积累与分析54

第三节 综合效益统计56

一、常用统计指标56

二、资料的积累与分析57

第六章 战时卫生统计58

第一节 战时卫生统计报表与主要登记格式58

一、战时卫生统计报表58

二、战时主要登记格式58

第二节 战时卫生减员统计与分析59

一、战时减员统计指标59

二、减员统计分析举例59

第三节 战救统计分析60

一、战救工作统计指标61

二、战救工作统计分析举例61

第七章 医学统计推断基础63

第一节 随机变量的分布63

一、离散型随机变量的概率函数63

二、连续型随机变量的概率密度函数与分布函数63

三、总体均数与总体方差64

第二节 随机变量的几种常用分布65

一、正态分布65

二、t分布67

三、x2分布71

四、F分布72

五、二项分布73

六、超几何分布74

七、Poisson分布75

第三节 标准误与可信区间估计76

一、标准误的意义76

二、标准误的计算公式76

三、可信区间估计76

第四节 参考值范围估计79

一、参考值范围的意义79

二、确定参考值范围的一般原则79

三、确定参考值范围的方法81

第八章 实验设计与调查设计84

第一节 实验设计84

一、对照的设立84

二、样本大小的估计85

三、随机化90

第二节 调查设计91

一、调查方法92

二、抽样方法93

三、样本含量的估计94

四、调查设计96

第九章 离散型分类计数资料的统计分析100

第一节 两个样本率比较的x2检验100

一、x2检验的基本公式101

二、四格表资料的专用公式及其校正103

第二节 P×C表资料的x2检验104

一、2×K表资料的x2检验104

二、R×C表资料的x2检验106

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验107

一、独立性检验107

二、差异性检验107

第四节 四格表确切概率法108

第十章 单因素连续型资料的统计分析112

第一节 单因素连续型资料的t检验112

一、单组完全随机设计资料的t检验112

二、随机配对设计资料的t检验113

三、两组全随机设计资料的t检验114

四、两样本方差齐性检验115

第二节 单因素连续型资料的方差分析116

一、方差分析的基本原理116

二、完全随机设计资料的方差分析116

三、随机单位组设计资料的方差分析119

四、拉丁方设计资料的方差分析121

五、多样本方差齐性检验124

第十一章 多因素连续型资料的统计分析127

第一节 析因设计127

一、设计127

二、析因设计资料的方差分析128

第二节 裂区设计131

一、完全随机分组裂区设计131

二、方差分析131

第三节 交叉设计133

一、设计133

二、方差分析134

第四节 嵌套设计136

第十二章 回归与相关138

第一节 直线回归138

一、直线回归的概念138

二、直线回归方程的求法139

三、直线回归方程的图示140

四、直线回归系数的假设检验140

五、直线回归方程的区间估计143

六、直线回归方程的应用144

第二节 直线相关145

一、直线相关的概念145

二、相关系数的意义146

三、相关系数的计算146

四、相关系数的假设检验146

五、总体相关系数ρ的区间估计147

六、直线回归与相关的区别与联系147

七、应用直线回归与相关应注意的问题148

第三节 非线性回归149

一、常用的非线性函数149

二、非线性回归的线性拟合153

第十三章 非参数统计156

第一节 秩和检验156

一、配对样本的符号秩和检验156

二、两样本比较的秩和检验158

三、多样本比较的秩和检验159

四、多个样本两两比较的秩和检验161

五、等级资料的秩和检验162

第二节 参照单位分析164

一、参照单位分析的步骤164

二、参照单位分析的注意事项166

第三节 等级相关分析166

第十四章 多元线性回归及实验设计模型简介170

第一节 多元线性回归分析170

一、多元线性回归模型及其参数估计170

二、应用实例171

三、多元回归方程的参数估计及其假设检验172

四、多元回归的其它相关问题173

第二节 实验设计模型简介175

一、实验设计模型概述175

二、单因素设计的方差分析模型176

三、双因素设计的方差分析模型178

第十五章 广义线性模型182

第一节 Logistic模型182

第二节 比例危险率回归模型--Cox回归模型185

第十六章 判别分析与聚类分析188

第一节 判别分析188

一、最大似然法188

二、Bayes公式法189

三、Fisher判别分析190

第二节 聚类分析193

一、聚类统计量194

二、聚类方法195

附表203