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第1章 引言1

1.1 本书架构2

1.2 什么是可用性3

1.3 可用性为什么重要4

1.4 什么是可用性度量6

1.5 可用性度量的价值8

1.6 十个关于可用性度量的常见误解9

第2章 背景知识13

2.1 设计可用性研究13

2.1.1 选择参加者13

2.1.2 样本大小14

2.1.3 组内或组间研究15

2.1.4 平衡16

2.1.5 自变量和因变量17

2.2 数据类型17

2.2.1 称名数据18

2.2.2 顺序数据18

2.2.3 等距数据19

2.2.4 比率数据19

2.3 度量和数据20

2.4 描述统计20

2.4.1 集中趋势的测量21

2.4.2 变异性的测量22

2.4.3 置信区间23

2.5 比较平均数23

2.5.1 独立样本24

2.5.2 配对样本25

2.5.3 比较两个以上的样本25

2.6 变量之间的关系26

2.7 非参数检验28

2.8 图形化呈现数据29

2.8.1 柱状图或条形图30

2.8.2 折线图32

2.8.3 散点图34

2.8.4 饼图35

2.8.5 堆积条形图36

2.9 小结37

第3章 规划可用性研究38

3.1 研究目标38

3.1.1 形成式可用性38

3.1.2 总结式可用性39

3.2 用户目标39

3.2.1 绩效40

3.2.2 满意度40

3.3 选择正确的度量：十种可用性研究40

3.3.1 完成一次业务41

3.3.2 比较产品42

3.3.3 评估同一种产品的频繁使用42

3.3.4 评估导航和（或）信息架构42

3.3.5 提高知晓度43

3.3.6 问题发现44

3.3.7 使要害产品的可用性最大化44

3.3.8 创造正面的用户体验45

3.3.9 评估微小改动的影响45

3.3.10 比较替代性的设计46

3.4 其他研究细节46

3.4.1 预算和时间表46

3.4.2 评估方法47

3.4.3 参加者49

3.4.4 数据收集50

3.4.5 数据整理50

3.5 小结51

第4章 绩效度量53

4.1 任务成功54

4.1.1 收集任一类型的成功度量55

4.1.2 二分式成功55

4.1.3 成功等级59

4.1.4 测量任务成功中的问题61

4.2 任务时间62

4.2.1 测量任务时间的重要性62

4.2.2 如何收集和测量任务时间63

4.2.3 分析和呈现任务时间数据65

4.2.4 使用时间数据时需要考虑的问题67

4.3 错误68

4.3.1 何时测量错误68

4.3.2 什么构成了错误69

4.3.3 收集和测量错误70

4.3.4 分析和呈现错误71

4.3.5 使用错误度量时需要考虑的问题73

4.4 效率73

4.4.1 收集和测量效率74

4.4.2 分析和呈现效率数据74

4.4.3 结合任务成功和任务时间的效率76

4.5 易学性78

4.5.1 收集和测量易学性数据78

4.5.2 分析和报告易学性数据79

4.5.3 测量易学性时需要考虑的问题80

4.6 小结81

第5章 基于问题的度量82

5.1 发现可用性问题82

5.2 什么是可用性问题83

5.3 如何发现可用性问题84

5.3.1 面对面研究85

5.3.2 自动式研究86

5.3.3 问题的出现和结束86

5.3.4 精细程度86

5.3.5 需要多个观察者87

5.4 严重性等级评估87

5.4.1 基于用户体验的严重性等级评估88

5.4.2 综合多种因素的严重性等级评估88

5.4.3 严重性等级评估系统的应用89

5.4.4 有关严重性等级评估的忠告90

5.5 分析和报告可用性问题相关的度量90

5.5.1 独特问题的频次91

5.5.2 每个参加者遇到的问题频次92

5.5.3 参加者的频次93

5.5.4 问题归类94

5.5.5 按任务区分问题94

5.5.6 报告正面的问题95

5.6 发现可用性问题时的一致性95

5.7 发现可用性问题时的偏差96

5.8 参加者数量98

5.8.1 五个参加者足矣98

5.8.2 五个参加者不够99

5.8.3 我们的建议99

5.9 小结101

第6章 自我报告式的度量102

6.1 自我报告数据的重要性102

6.2 收集自我报告的数据103

6.2.1 Likert量表103

6.2.2 语义差异量表103

6.2.3 什么时候收集自我报告数据104

6.2.4 如何搜集自我报告数据104

6.2.5 收集自我报告数据中的偏差105

6.2.6 评分量表的一般指导原则105

6.2.7 分析自我报告数据106

6.3 任务后评分107

6.3.1 易用性107

6.3.2 情景后问卷107

6.3.3 期望测量108

6.3.4 可用性数量估计109

6.3.5 任务后自我报告度量的比较110

6.4 测试后评分113

6.4.1 合并单个任务的评分113

6.4.2 系统可用性量表113

6.4.3 计算机系统可用性问卷114

6.4.4 用户界面满意度问卷115

6.4.5 有效性，满意度和易用性的问卷117

6.4.6 生成反应卡118

6.4.7 测试后自我报告度量的比较119

6.5 用SUS比较各种设计121

6.5.1 比较“老年人友好”网站121

6.5.2 比较Windows ME和Windows XP121

6.5.3 纸质选票的比较122

6.6 在线服务124

6.6.1 网站分析和测量问卷124

6.6.2 美国客户满意度指数124

6.6.3 OpinionLab128

6.6.4 在线网站调查的问题129

6.7 其他类型的自我报告度量130

6.7.1 评估具体的属性130

6.7.2 评估具体的元素133

6.7.3 开放式问题135

6.7.4 知晓度和理解135

6.7.5 知晓度和有用度差距136

6.8 小结136

第7章 行为和生理度量138

7.1 观察和编码外显的行为138

7.1.1 言语行为139

7.1.2 非言语行为141

7.2 需要仪器才能捕获的行为141

7.2.1 面部表情141

7.2.2 视线跟踪144

7.2.3 瞳孔反应148

7.2.4 皮肤电反应和心率150

7.2.5 其他测量方法152

7.3 小结154

第8章 合并和比较度量156

8.1 单一可用性分数156

8.1.1 根据预定目标合并度量156

8.1.2 根据百分比合并度量157

8.1.3 根据z分数合并数据161

8.1.4 使用SUM：单一可用性度量163

8.2 可用性记分卡165

8.3 与目标和专家绩效比较167

8.3.1 与目标比较167

8.3.2 与专家绩效比较168

8.4 小结169

第9章 专题171

9.1 在线网站数据171

9.1.1 服务器端的日志171

9.1.2 点击率172

9.1.3 弃用率174

9.1.4 A/B研究175

9.2 卡片分类数据176

9.2.1 开放式卡片分类数据的分析177

9.2.2 封闭式卡片分类数据的分析181

9.3 可达性数据183

9.4 投资回报率数据186

9.5 六西格玛188

9.6 小结190

第10章 案例研究192

10.1 如何又快又省地对网站进行再设计192

10.1.1 阶段1：对竞争对手的网站进行可用性测试192

10.1.2 阶段2：对三种不同的设计概念进行测试194

10.1.3 阶段3：对单独的设计方案进行测试197

10.1.4 总结198

10.1.5 个人简介198

10.2 语音识别的IVR系统的可用性评估198

10.2.1 方法198

10.2.2 结果：基于任务的测量199

10.2.3 PSSUQ199

10.2.4 用户评论200

10.2.5 可用性问题200

10.2.6 样本量的合适性201

10.2.7 基于用户行为和评价的建议202

10.2.8 讨论203

10.2.9 作者简介203

10.2.10 参考文献203

10.3 CDC.gov网站的再设计203

10.3.1 可用性测试级别204

10.3.2 基线测试205

10.3.3 任务场景206

10.3.4 定性分析的发现206

10.3.5 绘制线框图与首次点击测试207

10.3.6 最终原型测试209

10.3.7 结论211

10.3.8 个人简介212

10.3.9 参考文献212

10.4 可用性基准化：手机音乐和视频212

10.4.1 项目目标和方法213

10.4.2 定性和定量数据213

10.4.3 研究范围213

10.4.4 对比分析213

10.4.5 调研实施：参加者的数量214

10.4.6 招募参加者214

10.4.7 数据收集215

10.4.8 任务完成时间215

10.4.9 任务完成与失败215

10.4.10 尝试次数215

10.4.11 感知性度量216

10.4.12 定性发现216

10.4.13 定量发现216

10.4.14 总结性发现和SUM度量217

10.4.15 数据处理及可视化217

10.4.16 讨论217

10.4.17 基线调整和后续工作218

10.4.18 个人简介218

10.4.19 参考文献219

10.5 测量“药品标签设计和相似性对药剂师操作行为的影响”219

10.5.1 测试参加者220

10.5.2 仪器与设备220

10.5.3 实验刺激221

10.5.4 实验程序223

10.5.5 数据分析223

10.5.6 结果和讨论224

10.5.7 个人简介227

10.5.8 参考文献227

10.6 重视度量227

10.6.1 OneStart：印地安纳大学的门户网站项目228

10.6.2 设计和执行研究229

10.6.3 分析和解释结果229

10.6.4 分享发现和建议230

10.6.5 对影响进行反思231

10.6.6 结论232

10.6.7 致谢232

10.6.8 个人简介232

10.6.9 参考文献233

第11章 推进234

11.1 推销可用性和度量的作用234

11.2 从小事做起，努力慢慢做起来235

11.3 确保你有时间和经费236

11.4 早计划，常计划236

11.5 给你的产品确定基线237

11.6 挖掘你的数据238

11.7 说商业性的语言238

11.8 呈现你的置信程度239

11.9 不要误用度量240

11.10 简化你的报告240

参考文献242