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第1章 绪论1

1.1 决策的基本概念1

1.1.1 决策的定义1

1.1.2 决策的类型1

1.1.3 决策的程序3

1.1.4 决策的原则4

1.1.5 科学决策的发展趋势6

1.2 多目标决策问题概述8

1.2.1 多目标决策问题的提出及特点8

1.2.2 多目标决策问题的关键要素10

1.2.3 多目标决策问题的描述11

1.2.4 多目标决策过程和价值判断14

第2章 非劣解求法16

2.1 非劣解的概念16

2.2 非劣解的充分必要条件21

2.3 加权法25

2.3.1 加权问题的最优解与非劣解的关系25

2.3.2 加权法的物理意义28

2.3.3 利用加权法求非劣解集30

2.4 约束法32

2.4.1 约束问题的最优解与非劣解之间的关系32

2.4.2 利用约束法求非劣解34

2.5 案例分析36

2.5.1 资源分配问题——加权法36

2.5.2 资源分配问题——约束法39

第3章 有限方案的多目标决策方法（一）41

3.1 求解多目标决策问题的准备工作41

3.1.1 决策矩阵41

3.1.2 属性值的规范化处理42

3.1.3 方案筛选47

3.2 权重的确定方法48

3.2.1 决策者解释法49

3.2.2 分析者导出法49

3.3 加性加权法58

3.3.1 加性加权法的重要假设59

3.3.2 加性加权法的算法步骤60

3.4 层次分析法61

3.4.1 层次分析法概述61

3.4.2 层次分析法的步骤62

3.4.3 层次分析法的简化方法——三标度法66

3.5 案例分析67

3.5.1 风险投资项目的决策问题——加性加权法67

3.5.2 我国中小企业技术创新模式选择问题——层次分析法72

3.5.3 港口货种贡献度评价问题——层次分析法74

第4章 有限方案的多目标决策方法（二）80

4.1 逼近于理想解的排序方法（TOPSIS法）80

4.1.1 基本思想80

4.1.2 传统的TOPSIS法81

4.1.3 改进的TOPSIS法82

4.2 线性分配法85

4.2.1 基本思想85

4.2.2 算法步骤86

4.3 多维偏好分析的线性规划法（LINMAP）88

4.3.1 基本思想89

4.3.2 距离测度89

4.3.3 方案成对比较与加权距离模型的一致性89

4.3.4 极小化不一致性的线性规划方法90

4.4 序贯消除法（ELECTRE）94

4.4.1 ELECTRE法的发展94

4.4.2 ELECTRE—Ⅰ法95

4.4.3 ELECTRE—Ⅱ法101

4.4.4 ELECTRE—Ⅲ法106

4.4.5 ELECTRE—Ⅳ法108

4.4.6 ELECTRE法的优缺点109

4.5 偏好顺序结构评估法（PROMETHEE）110

4.5.1 优先函数的定义110

4.5.2 典型的优先函数111

4.5.3 赋值的级别高于关系图114

4.5.4 PROMETHEE—Ⅰ法114

4.5.5 PROMETHEE—Ⅱ法115

4.5.6 PROMETHEE法的特点115

4.6 案例分析116

4.6.1 供应商的选择问题——TOPSIS法116

4.6.2 风险决策问题——ELECTRE法119

4.6.3 战略采购中供应商的选择问题——PROMETHEE法122

第5章 数据包络分析法126

5.1 DEA概述126

5.1.1 DEA的基本概念126

5.1.2 DEA的基本思想127

5.1.3 DEA的研究与发展130

5.2 DEA的基本模型130

5.2.1 CCR模型（C2R模型）130

5.2.2 BCC模型（BC2模型）138

5.2.3 CCGSS模型（C2GS2模型）142

5.2.4 交叉模型144

5.2.5 A＆P模型146

5.3 DEA的求解步骤147

5.3.1 问题定义147

5.3.2 投入产出项的选取148

5.3.3 决策单元的选取149

5.3.4 模型的选择149

5.3.5 评估结果分析150

5.4 DEA的特点152

5.5 案例分析153

5.5.1 地区科技资源配置评价——CCR模型153

5.5.2 广东农业可持续发展能力评价——CCR模型156

5.5.3 财政支出效率评价——BCC模型161

第6章 模糊综合评价方法168

6.1 模糊综合评价方法概述168

6.1.1 模糊决策的基本概念168

6.1.2 模糊决策模型171

6.2 单层模糊综合评价法172

6.2.1 基本思想172

6.2.2 评价模型173

6.2.3 评价步骤175

6.3 多层模糊综合评价法178

6.3.1 基本思想178

6.3.2 评价模型179

6.3.3 评价步骤180

6.3.4 多层模糊综合评价的特点184

6.4 案例分析185

6.4.1 空调生产问题——单层模糊综合评价法185

6.4.2 企业技术创新能力评价问题——多层模糊综合评价法190

6.4.3 移动物流配送服务商评价问题——基于AHP的模糊综合评价法193

第7章 交互式决策方法200

7.1 交互式决策方法概述200

7.2 逐步进行法（STEM）201

7.2.1 基本原理201

7.2.2 求解步骤201

7.3 序贯解法206

7.3.1 基本原理206

7.3.2 求解步骤207

7.4 Zionts-Wallenius方法210

7.4.1 基本原理210

7.4.2 求解步骤213

7.5 案例分析217

第8章 群决策理论与方法220

8.1 群决策简介220

8.1.1 群决策的基本特点220

8.1.2 群决策的研究动态221

8.2 基础理论223

8.2.1 社会选择理论223

8.2.2 社会福利理论225

8.2.3 Arrow不可能定理227

8.2.4 群体效用函数228

8.3 群决策方法229

8.3.1 委托求解法229

8.3.2 基于层次分析法的群决策方法234

8.3.3 综合评价法240

8.3.4 群组决策特征根法244

8.4 多目标群决策方法246

8.4.1 群自然搜索法247

8.4.2 群逐步进行法248

8.5 案例分析250

8.5.1 管理机构设置问题250

8.5.2 水资源开发方案决策问题252

8.5.3 高校图书馆读者满意度测评问题254

第9章 无限方案的多目标决策方法260

9.1 无限方案的多目标决策问题概述260

9.2 线性目标规划261

9.2.1 目标规划问题的提出261

9.2.2 目标规划问题的基本概念及其模型261

9.2.3 目标规划模型的图解法269

9.2.4 目标规划模型的单纯形法273

9.2.5 目标规划法的特点280

9.3 非线性目标规划281

9.3.1 问题的提出281

9.3.2 非线性目标规划的模型281

9.4 案例分析284

9.4.1 多目标运输问题——线性目标规划284

9.4.2 混合配方问题——线性目标规划285

9.4.3 生产计划问题——非线性目标规划287

第10章 现代决策方法发展动态291

参考文献298