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第一部分 SPSS的基础知识2

第1章 SPSS for Windows简介2

1.1 SPSS for Windows概述2

1.2 SPSS的运行方式3

1.3 SPSS模块与安装3

1.3.1 SPSS for Windows 15.0模块介绍3

1.3.2 SPSS for Windows 15.0安装步骤4

1.4 SPSS的主要界面9

1.4.1 SPSS的启动9

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口11

1.4.3 SPSS的结果输出窗口15

1.5本章小结17

第2章 数据的基本操作18

2.1建立数据文件18

2.1.1输入数据建立数据文件19

2.1.2直接打开其他格式的数据文件19

2.1.3使用数据库查询建立数据文件20

2.1.4导入文本文件建立数据文件21

2.2编辑数据文件21

2.2.1输入数据22

2.2.2定义数据属性23

2.2.3插入或删除数据30

2.2.4数据的排序31

2.2.5选择观测量32

2.2.6转置数据34

2.2.7合并数据文件35

2.2.8数据的分类汇总40

2.2.9数据菜单的其他功能42

2.3数据加工44

2.3.1数据转换44

2.3.2数据手动分组（编码）46

2.3.3数据自动分组（编码）50

2.3.4产生计数变量51

2.3.5数据秩（序）的确定52

2.3.6替换缺失值55

2.4数据文件的保存或导出56

2.4.1保存数据文件56

2.4.2导出数据文件57

2.5本章小结58

第3章 统计图表绘制59

3.1条形图60

3.2线图65

3.3面积图67

3.4饼图69

3.5高低图71

3.6箱图73

3.7直方图75

3.8本章小结76

第4章 基础统计描述77

4.1数理统计量概述77

4.1.1均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）78

4.1.2中位数（Median）78

4.1.3众数（Mode）79

4.1.4全距（Range）79

4.1.5方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）79

4.1.6峰度（ Kurtosis）和偏度（Skewness）80

4.1.7四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）81

4.2数据描述81

4.3频数分析84

4.4探索分析88

4.5交叉列联表分析92

4.6比率分析98

4.7 P-P图、Q-Q图100

4.8本章小结103

第二部分 SPSS常用模块介绍106

第5章 均值分析与方差分析106

5.1均值分析108

5.2方差分析概述114

5.2.1方差分析的基本原理114

5.2.2方差分析的概念和假设115

5.3单因素方差分析116

5.4多因素方差分析126

5.5重复测量方差分析137

5.5.1数据重构139

5.5.2重复测量方差分析141

5.6协方差分析147

5.6.1非饱和模型的SPSS操作148

5.6.2饱和模型的SPSS操作151

5.7本章小结153

第6章 参数检验154

6.1参数检验概述155

6.1.1参数检验问题的提出155

6.1.2参数检验的基本步骤156

6.2单样本T检验157

6.2.1单样本T检验的基本方法157

6.2.2单样本T检验的实例158

6.3两独立样本T检验161

6.3.1两独立样本T检验的基本方法161

6.3.2两独立样本T检验的实例163

6.4配对样本T检验166

6.4.1配对样本T检验的基本方法166

6.4.2配对样本T检验的实例167

6.5本章小结170

第7章 非参数检验171

7.1卡方检验172

7.1.1卡方检验的基本原理172

7.1.2卡方检验的实例173

7.2二项分布检验177

7.2.1二项分布检验的基本原理177

7.2.2二项分布检验的实例177

7.3游程检验179

7.3.1游程检验的基本原理180

7.3.2游程检验的实例180

7.4单样本K-S检验183

7.4.1单样本K-S检验的基本原理183

7.4.2单样本K-S检验的实例184

7.5两独立样本的非参数检验189

7.5.1两独立样本Mann-Whitney U检验189

7.5.2两独立样本非参数检验的实例190

7.6多独立样本的非参数检验193

7.7两相关样本的非参数检验199

7.8多相关样本的非参数检验203

7.9本章小结206

第8章 相关分析207

8.1简单相关分析207

8.1.1简单相关分析的基本思想208

8.1.2相关系数208

8.1.3简单相关分析的操作步骤210

8.2散点图212

8.3偏相关分析215

8.4本章小结217

第9章 回归分析218

9.1线性回归219

9.1.1线性回归的基本原理219

9.1.2 SPSS线性回归222

9.1.3一元线性回归228

9.1.4多元线性回归235

9.2非线性回归239

9.2.1非线性回归的基本原理240

9.2.2 SPSS非线性回归240

9.3曲线回归246

9.4 logistic回归252

9.5本章小结261

第10章 聚类分析262

10.1聚类分析概述263

10.1.1聚类分析的基本原理263

10.1.2聚类分析的基本方法264

10.1.3不相似测度的度量方法266

10.2分层聚类分析270

10.3两步聚类分析278

10.4 K均值聚类分析289

10.5本章小结297

第11章 判别分析298

11.1判别分析的基本原理299

11.2 SPSS判别分析299

11.3本章小结310

第12章 因子分析与主成分分析311

12.1基本原理312

12.1.1主成分分析312

12.1.2因子分析312

12.1.3方法用途313

12.1.4使用条件313

12.1.5常用概念和分析步骤314

12.1.6主成分和公因子数量的确定314

12.1.7主成分和因子分析的联系与区别315

12.2因子分析316

12.2.1因子分析的数学模型316

12.2.2因子分析的基本方法316

12.2.3因子分析的实例317

12.3主成分分析323

12.3.1主成分分析的数学模型324

12.3.2主成分分析的基本方法324

12.3.3主成分分析的实例325

12.4本章小结334

第13章 信度分析335

13.1信度分析概述336

13.1.1信度分析的基本原理336

13.1.2信度分析的基本方法337

13.2 SPSS信度分析338

13.3信度分析的其他问题344

13.3.1拆半信度系数模型344

13.3.2 Guttman模型346

13.3.3平行模型347

13.4本章小结348

第14章 时间序列分析349

14.1时间序列分析概述350

14.1.1时间序列数据及其分析方法350

14.1.2时间序列分析的模型、公式和记号350

14.1.3 SPSS时间序列分析功能354

14.2时间序列数据的预处理354

14.2.1定义日期变量354

14.2.2创建时间序列356

14.2.3填补缺失数据360

14.3指数平滑法362

14.4自回归模型366

14.5 ARIMA模型373

14.6季节分解381

14.7本章小结385

第15章 生存分析386

15.1生存分析概述387

15.2生命表法389

15.3 Kaplan-Meier分析393

15.4 Cox回归分析400

15.5本章小结407

第三部分 SPSS在实际工程中的应用410

第16章 SPSS在社会科学中的应用实例410

16.1社会科学概述410

16.2人口统计分析412

16.2.1实例背景概述412

16.2.2实例内容说明413

16.2.3实现方法分析413

16.2.4具体操作步骤414

16.2.5实例小结422

16.3心理统计分析422

16.3.1实例背景概述422

16.3.2实例内容说明423

16.3.3实现方法分析423

16.3.4具体操作步骤423

16.3.5实例小结429

16.4体育运动项目分析429

16.4.1实例背景概述429

16.4.2实例内容说明429

16.4.3实现方法分析430

16.4.4具体操作步骤431

16.4.5实例小结436

16.5本章小结437

第17章 SPSS在金融经济学中的应用实例438

17.1金融经济学概述438

17.2财政收支分析439

17.2.1实例背景概述439

17.2.2实例内容说明439

17.2.3实现方法分析440

17.2.4具体操作步骤441

17.2.5实例小结454

17.3季节性分析454

17.3.1实例背景概述454

17.3.2实例内容说明454

17.3.3实现方法分析455

17.3.4具体操作步骤455

17.3.5实例小结462

17.4外贸统计分析462

17.4.1实例背景概述462

17.4.2实例内容说明463

17.4.3实现方法分析464

17.4.4具体操作步骤464

17.4.5实例小结467

17.5本章小结467

第18章 SPSS在医学中的应用实例468

18.1医学概述468

18.2病理学研究469

18.2.1实例背景概述469

18.2.2实例内容说明469

18.2.3实现方法分析470

18.2.4具体操作步骤470

18.2.5实例小结477

18.3诊断能力评价477

18.3.1实例背景概述477

18.3.2实例内容说明477

18.3.3实现方法分析478

18.3.4具体操作步骤478

18.3.5实例小结481

18.4病因多指标分析481

18.4.1实例背景概述481

18.4.2实例内容说明482

18.4.3实现方法分析482

18.4.4具体操作步骤482

18.4.5实例小结487

18.5本章小结487