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第一章 随机事件及其概率1

第一节 随机事件的概念1

一、随机现象1

二、随机事件1

三、事件的关系与运算2

第二节 随机事件的概率4

一、概率的古典定义4

二、概率的统计定义5

第三节 概率计算的基本定理7

一、概率的加法公式7

二、概率的乘法公式8

三、全概公式9

第四节 事件的独立性与二项概率公式10

一、随机事件的独立性10

二、二项概率公式12

习题一14

第二章 随机变量及其数字特征16

第一节 随机变量的概念及其分布16

一、离散型随机变量和它的概率分布16

二、连续型随机变量和它的概率分布18

第二节 几种重要的概率分布21

一、二项分布21

二、泊松分布22

三、均匀分布23

四、指数分布23

五、正态分布24

第三节 随机变量的数字特征27

一、随机变量的数学期望28

二、随机变量的方差29

习题二32

第三章 样本及抽样分布36

第一节 样本与统计量36

一、总体与样本36

二、统计量37

第二节 抽样分布38

一、μ统计量及其分布39

二、T统计量及其分布40

三、X2统计量及其分布41

四、F统计量及其分布42

习题三44

第四章 参数估计与假设检验45

第一节 参数的点估计与区间估计45

一、正态总体参数的点估计45

二、参数的区间估计46

第二节 假设检验的概念和基本原理48

第三节 单个正态总体均值与方差的假设检验52

一、单个正态总体均值的检验52

二、单个正态总体方差的假设检验53

三、单个总体频率的检验54

第四节 两个正态总体均值与方差的差异性检验55

一、两个正态总体均值的差异性检验55

二、两个正态总体方差的差异性检验56

习题四57

第五章 方差分析59

第一节 方差分析的有关概念和基本原理59

一、方差分析的概念59

二、方差分析的基本原理（自由度和平方和的分解）和步骤60

第二节 单因素方差分析63

第三节 相关分析66

第四节 回归分析73

习题五80

第六章 行列式、矩阵与线性方程组82

第一节 行列式82

一、行列式的定义82

二、行列式的性质及其运算85

第二节 矩阵的定义及其运算88

一、矩阵的定义88

二、矩阵的运算90

第三节 矩阵的秩与初等变换94

一、矩阵的秩及其求法94

二、矩阵的初等变换95

第四节 线性方程组及其解法97

一、克莱姆法则97

二、用消元法解线性方程组99

三、线性方程组解的讨论101

习题六104

第七章 线性规划问题108

第一节 线性规划问题的概念108

一、线性规划概念108

二、线性规划问题的数学模型111

第二节 线性规划问题的图解法117

一、解线性规划问题117

二、图解法在经济上的应用124

习题七129

第八章 计算机在农业试验统计分析中的应用132

一、分析工具的使用方法132

二、应用数据分析工具作统计分析132

附表一 泊松分布表153

附表二 标准正态分布表156

附表三 t分布双侧分位数表157

附表四 2x分布表158

附表五 F分布上侧分位数表160

附表六 DunCan/s新复极差检验的SSR0.05与SSR0.01值表165

附表七 相关系数检验表168