社会统计分析与数据处理技术 STATA软件的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 社会科学研究方法与过程3

理论的作用5

提出问题6

生成假定9

收集数据13

分析数据15

检验假定21

陈述分析结果、避免误用分析结果22

第二章Stata入门27

特点与功能27

版本30

运行方式30

界面31

帮助系统39

语法和命令46

本书的体例49

第三章Stata数据的读入与熟悉52

log（记录）文件52

数据的记忆（存储）空间57

数据的读入60

数据的保存66

数据的类型与压缩67

数据库的描述69

第四章 变量的生成与处理87

变量的测量水平87

新变量的生成、规则及注意事项89

利用系统变量（下划线变量）生成变量92

生成字符型变量100

生成数值型变量101

生成分组变量105

生成虚拟变量107

egen命令112

日期变量119

变量类型的转换121

给数据、变量和变量的属性贴标签124

重新命名变量129

第五章 数据的合并、转换与集合136

数据合并中的几个主要概念137

纵向合并——增加样本量139

横向合并——增加变量146

数据的转换（reshape）171

数据的分组（group）187

数据的集合（collapse和contract）188

第六章 数据的描述201

频数分布202

条件频数分布210

频数分布的常见错误分析及解决方法214

变量的中央趋势和离散趋势214

描述数值型数据统计量的其他方法219

列联表227

第七章 图形的制作与数据的描述243

散点图245

线图258

条形图265

直方图274

圆形图（饼图）282

箱线图289

矩阵图292

图形的保存、编辑与合并294

第八章 参数估计、假定检验与方差分析307

参数估计307

假定检验319

方差分析330

第九章 线性回归356

变量间的相关关系357

线性回归概述366

一元线性回归376

多元线性回归381

第十章Logistic（非线性）回归412

基本原理413

回归模型413

模型的估计方法414

模型的应用与分析结果的解释415

部分复习思考题参考答案与提示421

参考文献448

后记450