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目录1

第1章　随机事件与概率1

1.1　随机事件1

1.2　事件的关系与运算4

1.3　古典概率8

1.4　几何概率14

1.5　统计概率15

1.6　概率的公理化定义17

习题119

第2章　条件概率与独立性22

2.1　条件概率、乘法定理22

2.2　全概率公式25

2.3　贝叶斯公式26

2.4　事件的独立性27

2.5　重复独立试验、二项概率公式32

习题237

3.1　随机变量的概念40

第3章　随机变量及其分布40

3.2　离散型随机变量41

3.3　随机变量的分布函数45

3.4　连续型随机变量48

3.5　正态分布53

3.6　随机变量函数的分布57

习题362

第4章　多维随机变量及其分布65

4.1　多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数65

4.2　二维离散型随机变量68

4.3　二维连续型随机变量70

4.4　随机变量的独立性73

4.5　二维随机变量函数的分布76

4.6　条件分布85

习题488

第5章　随机变量的数字特征与极限定理93

5.1　数学期望93

5.2　方差102

5.3　协方差和相关系数、矩107

5.4　二维正态分布110

5.5　大数定律115

5.6 中心极限定理119

习题5122

第6章　数理统计的基本概念128

6.1　总体与样本128

6.2　直方图与经验分布函数131

6.3　X2，t和F分布135

6.4　统计量及抽样分布139

习题6143

第7章　参数估计146

7.1　点估计146

7.2　区间估计154

习题7161

第8章　假设检验166

8.1　假设检验的基本概念166

8.2　单个正态总体参数的显著性检验168

8.3　两个正态总体参数的显著性检验175

8.4　非参数假设检验178

习题8183

第9章　单因素试验的方差分析及一元正态线性回归186

9.1　单因素试验的方差分析186

9.2　一元正态线性回归194

习题9211

习题参考答案214

补充题227

补充题参考答案239

附表241

附表1　泊松分布累计概率值表241

附表2　标准正态分布函数值表242

附表3　X2分布表243

附表4　t分布表245

附表5　F分布表246

附表6　相关系数检验表258