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第1章 Web数据挖掘概述1

学习目标1

1.1 Web数据挖掘基础2

1.2 Web数据挖掘应用10

1.3 Web数据挖掘面临的挑战18

1.4 Web数据挖掘的研究热点及发展趋势20

本章小结22

复习思考题22

第2章 Web挖掘的内容及使用技术23

学习目标23

2.1 Web内容挖掘24

2.2 Web结构挖掘34

2.3 Web使用挖掘40

2.4 Web挖掘的实现技术47

本章小结55

复习思考题56

第3章 Web抓取57

学习目标57

3.1 Web抓取概述58

3.2 网络爬虫的抓取过程63

3.3 Web抓取中的主要知识66

3.4 几种不同类型的爬虫69

3.5 举例分析网络蜘蛛抓取网页的实现方法78

3.6 爬虫的软件实现85

本章小结90

复习思考题90

第4章 信息检索与Web搜索91

学习目标91

4.1 信息检索概述92

4.2 信息检索模型与算法94

4.3 关联性反馈105

4.4 网页的预处理106

4.5 倒排索引及其压缩108

4.6 Web搜索114

本章小结116

复习思考题116

第5章 Web网页信息预处理117

学习目标117

5.1 Web网页信息预处理概述118

5.2 Web网页信息抽取的主要技术119

5.3 网页预处理中的一些关键技术150

本章小结155

复习思考题155

第6章 词法分析156

学习目标156

6.1 中文分词概述157

6.2 典型的中文分词算法及工具167

6.3 典型分词方法示例178

6.4 词性自动标注技术186

本章小结191

复习思考题192

第7章 句法分析193

学习目标193

7.1 句法分析的理论基础194

7.2 句法分析的基本方法202

7.3 句法分析的语法体系212

本章小结219

复习思考题220

第8章 文本情感倾向分析221

学习目标221

8.1 文本情感倾向分析概述222

8.2 情感词语级倾向性分析226

8.3 修饰极性判断238

8.4 句子情感倾向分析245

8.5 文本情感倾向分析248

本章小结264

复习思考题265

第9章 观点挖掘266

学习目标266

9.1 观点型主观性文本267

9.2 主题抽取273

9.3 观点表达者识别274

9.4 基于情感的观点分类275

9.5 基于特征的观点挖掘277

9.6 比较性句子的观点挖掘283

9.7 观点欺诈285

本章小结288

复习思考题289

第10章 Web数据挖掘应用案例290

10.1 基于观点挖掘的股价走势预测291

10.2 网络舆情分析的应用案例294

10.3 基于文本挖掘的伊利企业预警分析300

10.4 精准营销案例305

第11章 语义网317

学习目标317

11.1 语义网的概述318

11.2 语义网的规范324

11.3 本体和本体语言342

11.4 语义网的应用现状及发展趋势358

本章小结363

复习思考题364

第12章 Web数据挖掘与语义网365

学习目标365

12.1 基于语义的Web挖掘366

12.2 利用语义帮助Web挖掘368

12.3 创建语义网384

本章小结400

复习思考题401

主要参考文献402