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第1章 水环境污染环境事故的危害影响判定与计算方法1

1.1 污染物迁移转化基本方程与危害影响判定2

1.1.1 污染物迁移转化的基本方程与简化2

1.1.2 污染带与危害影响2

1.2 有边界大河中点源瞬时排放的风险预测3

1.3 事故危害鉴别3

1.4 事故危害特征值与危害时间估算4

1.5 结语5

参考文献5

第2章 水环境污染环境事故危险源的危险指数评价与计算方法7

2.1 危险性评价方法8

2.1.1 评价的定义8

2.1.2 系统危险性评价方法分类9

2.1.3 现有的定量评价方法10

2.2 危险指数评价系统简介11

2.3 环境污染事故危险源的调查12

2.4 评价指标体系的建立12

2.4.1 评价指标体系建立的原则12

2.4.2 水环境污染致因分析13

2.5 水体污染型危险源评级模型建立14

2.6 危险源分级14

2.7 环境污染事故危险源的分级和评估15

2.7.1 水环境污染危险性评价15

2.7.2 危险源评级结果分析15

2.8 改进的危险指数评价法15

2.8.1 模型改进15

2.8.2 评价指标权重K的确定16

2.8.3 指标权重的确定方法概述16

2.8.4 相对比较法确定一级指标的权重17

2.8.5 专家咨询法确定二级指标的权重17

2.8.6 评价指标的量化分析18

2.8.7 水环境污染危险性评价分值的计算19

2.8.8 水环境污染危险等级的划分20

2.9 水污染危险指数法的应用举例20

2.9.1 饮水污染事故分析20

2.9.2 饮水污染危险指数的建立20

2.9.3 饮水污染危险指数的判定标准21

2.9.4 危险源评级结果分析21

2.10 结语22

参考文献22

第3章 水环境污染事故危险源的调查与评价过程及方法23

3.1 水环境污染环境事故危险源研究的现状24

3.2 水环境污染环境事故危险源的构成要素26

3.3 调查和评价目的28

3.4 调查和水环境污染防治法的适用范围29

3.5 水环境污染环境事故危险源的调查与评价的过程及其评价方法30

3.6 水污染评价方法32

3.6.1 综合污染指数法32

3.6.2 模糊数学法32

3.6.3 人工神经网络分析法32

3.6.4 灰色聚类分析法33

3.7 实例分析33

3.7.1 评价标准33

3.7.2 评价分析33

3.8 结语34

参考文献34

第4章 水环境污染事故的预防与污染源的监测和预警方法35

4.1 水环境污染环境事故预防的方法36

4.1.1 法律和行政方法36

4.1.2 水环境污染环境事故预防观念的转变36

4.1.3 技术手段36

4.2 水环境污染环境事故预防的措施37

4.3 污染源的监测与预警38

4.4 结语39

参考文献39

第5章 流域水环境污染环境事故的监测与应急响应过程41

5.1 突发性水污染事故42

5.1.1 突发性水污染事故的分类42

5.1.2 突发性水污染事故的特点42

5.2 突发性水资源污染事故应急监测过程及比较43

5.2.1 布点方法43

5.2.2 采样44

5.2.3 现场监测46

5.2.4 采样和现场监测的安全防护46

5.3 水环境污染事件应急响应过程对比48

5.3.1 国内突发性水污染事故的应急处理49

5.3.2 美国突发性水污染事故的应急处理51

5.3.3 家庭通信系统52

5.3.4 信息公开53

5.4 其他国家突发性水污染事故的应急处理54

5.5 国内水环境污染事故应急响应过程存在问题及建议54

5.5.1 存在问题54

5.5.2 建议55

5.6 结语55

参考文献56

第6章 流域水环境污染环境事故的应急措施与污染减缓和恢复流程57

6.1 突发性水污染事故的危害58

6.1.1 威胁生命与健康58

6.1.2 对工农业生产的危害58

6.1.3 造成重大经济损失58

6.1.4 严重破坏生态环境58

6.1.5 带来污染纠纷，造成社会动荡59

6.2 我国水污染应急响应存在的问题及应急原则59

6.2.1 我国环境污染事故应急管理机制现状59

6.2.2 我国环境污染事故应急体系存在的不足59

6.2.3 突发性水污染事件的应急响应原则62

6.3 水污染事故的分类与特点63

6.3.1 水污染事故的分类63

6.3.2 突发性水污染事故的特点64

6.4 制订应急措施64

6.4.1 事故报警64

6.4.2 事故评估65

6.4.3 应急状态宣布67

6.4.4 应急行动67

6.4.5 恢复/重新进入69

6.5 污染减缓和恢复流程69

6.6 后期处理71

6.7 结语72

参考文献73

第7章 污染源—污水厂—河流的流域水环境污染环境事故的预防和监测过程方法74

7.1 水污染的预防74

7.2 污染源的监测76

7.2.1 采样点的设置76

7.2.2 采样时间和采样频率77

7.3 污水处理厂运行管理及水质检测77

7.4 污染源—污水厂—河流水环境的监测78

7.4.1 用于测定无机污染物的方法80

7.4.2 用于测定有机污染物的方法81

7.5 结语84

参考文献84

第8章 污染源—污水厂—河流流域水环境污染环境事故的预防和风险预警方法86

8.1 污染源—污水厂—河流流域系统的水环境污染环境问题87

8.1.1 污染源87

8.1.2 污水处理厂88

8.1.3 河流流域89

8.2 污染源—污水厂—河流流域水环境风险预警框架90

8.3 流域水环境风险预警系统模型92

8.3.1 改进LMBP模型92

8.4 流域水环境风险预警系统与突发性水污染事故预警95

8.5 结语95

参考文献96

第9章 重大流域水环境污染事故及其应急处置技术97

9.1 应对突发性水污染事故中存在的问题98

9.1.1 相关法律法规不完善98

9.1.2 缺乏及时、准确的报告系统，信息渠道不畅通98

9.1.3 事故处置不及时99

9.1.4 缺乏有效的应急处理机制99

9.2 水环境污染事故的应急处理概述99

9.3 含苯物质环境污染事故事件的应急处置对策100

9.4 重金属污染事件和应急处置技术101

9.4.1 污染事故与应急控制101

9.4.2 应急混凝与pH控制102

9.4.3 应急混凝剂种类与选取103

9.4.4 应急pH调整药剂与选取103

9.4.5 水源水微超标应急处理工艺103

9.5 结语105

参考文献105

第10章 污染源—污水厂—河流的流域水环境污染环境事故的处置方法106

10.1 突发性水污染事故分类107

10.2 突发性水污染事故的特点108

10.2.1 不确定性108

10.2.2 流域性108

10.2.3 处理的艰巨性和影响的长期性108

10.2.4 应急主体不明确108

10.3 污染源—污水厂—河流的流域水环境污染环境事故的处置程序109

10.4 水污染事故的应急控制措施110

10.5 水环境污染事故危害影响的判定分析111

10.6 水污染事故应急监测过程中应注意的问题114

10.7 结语115

参考文献116

第11章 流域水环境污染事故的事故后评价方法117

11.1 突发性水环境污染事故的特征117

11.2 突发性水环境污染事故的分类118

11.3 事故后水流域环境污染评价118

11.4 事故后水质污染源分析119

11.5 突发性水污染事故预警模型与事故后分析119

11.6 事故后污染源影响再评价120

11.7 突发性水污染事故后应急处理评价121

11.8 结语122

参考文献122

第12章 污染源数据库与流域水环境污染环境事故的应急决策支持方法123

12.1 污染源数据库的概述124

12.2 建立污染源数据库的目的124

12.3 污染源数据库建立与GIS/ECDIS、 AIS和ES技术简介124

12.3.1 地理信息系统/电子海图显示与信息系统（GIS/ECD IS）125

12.3.2 船舶自动识别系统（AIS）125

12.3.3 全球定位系统（GPS）125

12.3.4 全球移动通信系统（GSM）125

12.3.5 ES专家系统126

12.3.6 GIS/ECD IS、 AIS与ES集成系统的实现126

12.4 流域水环境污染事件的探索127

12.5 突发性水污染事故特点127

12.5.1 不确定性127

12.5.2 流域性127

12.5.3 影响的长期性和处理的艰巨性127

12.5.4 应急主体不明确128

12.6 分析具体水环境概况128

12.7 某水域突发性水污染事故应急体系构建128

12.7.1 基本思路128

12.7.2 风险源识别管理与数据库构建128

12.7.3 突发性水污染事故预警体系构建130

12.7.4 突发性水污染事故应急监测131

12.8 结语132

参考文献132

第13章 流域水环境污染环境事故风险预警的神经元网络蚁群预测方法134

13.1 基本蚁群算法135

13.1.1 蚁群算法原理135

13.1.2 蚁群算法数学模型136

13.2 蚁群径向基函数网络137

13.2.1 蚁群算法与径向基函数网络的融合策略137

13.2.2 基于蚁群算法的径向基函数网络优化训练137

13.3 人工神经网络138

13.3.1 BP神经网络算法原理139

13.3.2 径向基函数神经网络模型140

13.4 一种基于蚁群算法的径向基网络143

13.4.1 蚁群聚类算法143

13.4.2 隐层单元结构的调整145

13.4.3 基于蚁群算法的径向基网络146

13.5 结语147

参考文献147

第14章 环境应急监测技术概述149

14.1 环境应急监测的现状149

14.1.1 国外环境应急监测技术的进展150

14.1.2 我国环境应急监测工作的发展150

14.2 环境应急监测体系和环境应急监测技术方案151

14.2.1 建立应急监测体系151

14.2.2 环境应急监测技术方案151

14.2.3 环境应急监测的作用152

14.2.4 环境应急监测的特点152

14.3 突发性环境事件应急监测的主要技术153

14.3.1 各类突发环境事件的监测特点153

14.3.2 快速应急监测技术154

14.4 结语157

参考文献158

附录A159

附录B167

附录C181

附录D191

附录E194

附录F195

附录G196

附录H198

附录I199

附录J201