逆变控制新技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

逆变控制新技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.1.1 逆变技术的概念1

1.1.2 逆变技术的军事应用2

1.1.3 逆变控制的军事需求3

1.2 逆变控制技术5

1.2.1 逆变控制的基本概念5

1.2.2 PWM调制与控制技术6

1.3 逆变控制技术发展概述8

1.3.1 传统逆变控制技术8

1.3.2 数字逆变控制技术10

第2章 逆变电源输出特性分析18

2.1 逆变电源系统构成18

2.2 逆变电源数学模型19

2.2.1 PWM过程的数学模型19

2.2.2 逆变电路的数学模型21

2.2.3 输出滤波电路数学模型23

2.2.4 逆变电源系统数学模型25

2.3 逆变电源系统仿真分析26

2.3.1 逆变电源系统数学模型参数确定26

2.3.2 逆变电源系统数学模型分析27

2.4 逆变电源系统仿真模型29

2.5 逆变电源谐波机理分析31

2.5.1 谐波畸变性能指标32

2.5.2 脉宽调制波形的傅里叶级数分析32

2.5.3 规则采样脉宽调制波形的谐波分析34

2.6 调制度M优化策略37

2.6.1 调制度M与THD的关系37

2.6.2 调制度M与输出电压幅值的关系39

2.6.3 调制度M优化策略40

第3章 逆变电源负荷特性分析42

3.1 装备电气负荷特性建模研究方法42

3.2 整流性负荷特性及建模44

3.2.1 整流性负荷的代表性44

3.2.2 单相不控整流桥数学模型46

3.2.3 建模仿真分析53

3.3 电机类负荷结构特性建模57

3.3.1 单相感应电动机数字模型58

3.3.2 建模仿真分析60

第4章 逆变电源与负荷结构关联分析63

4.1 逆变电源数字PID控制63

4.1.1 PID控制基本原理63

4.1.2 数字PID控制在逆变电源中的应用64

4.1.3 逆变电源数字PID控制器分析66

4.1.4 线性负荷下逆变电源PID控制分析68

4.2 整流性负载下的逆变电源PID控制分析69

4.2.1 动态性能70

4.2.2 输出波形的畸变机理72

4.2.3 系统稳定性分析74

4.3 冲击性负荷条件下的逆变器特性分析76

4.3.1 逆变器—感应电动机系统模型77

4.3.2 仿真结果分析77

4.4 智能控制的必要性78

第5章 智能控制在逆变电源控制中的应用79

5.1 免疫遗传算法用于逆变电源控制优化80

5.1.1 状态空间矢量81

5.1.2 评价函数81

5.1.3 疫苗的接种与注入82

5.1.4 抗体选择函数83

5.1.5 仿真83

5.1.6 实验84

5.2 遗传算法用于逆变电源最优控制85

5.2.1 多目标优化函数86

5.2.2 遗传算子和参数的选择87

5.2.3 仿真实验分析87

5.2.4 结束语90

5.3 支持向量机用于逆变器控制策略90

5.3.1 概述90

5.3.2 最小二乘支持向量机91

5.3.3 前馈学习控制器的设计92

5.3.4 仿真实验95

5.4 神经网络控制用于改进SPWM逆变器的优化97

5.4.1 最优开关角的变化规律98

5.4.2 神经网络拟合仿真分析100

第6章 逆变电源模糊控制系统设计102

6.1 模糊控制理论103

6.1.1 模糊控制的特点103

6.1.2 模糊控制基本原理104

6.1.3 模糊控制器结构及功能104

6.1.4 模糊控制器设计要求105

6.1.5 模糊控制器设计方法106

6.2 逆变电源模糊控制系统设计111

6.2.1 逆变电源系统数学模型111

6.2.2 逆变电源模糊控制器设计112

6.2.3 构建逆变电源模糊推理系统113

6.2.4 建立Simulink仿真编辑环境115

6.2.5 仿真结果及分析116

6.3 模糊控制技术存在的问题及对策117

第7章 基于懒蚂蚁效应的改进蚁群算法研究119

7.1 蚁群算法概述119

7.2 蚁群优化理论120

7.2.1 蚁群算法基本原理120

7.2.2 基本蚁群算法描述121

7.2.3 几种改进蚁群算法123

7.2.4 蚁群算法的特点126

7.3 基于懒蚂蚁效应的改进蚁群算法127

7.3.1 引言127

7.3.2 懒蚂蚁效应127

7.3.3 懒蚂蚁算法原理128

7.3.4 懒蚂蚁算法的流程131

7.4 蚁群算法的收敛性证明132

7.4.1 问题描述132

7.4.2 懒蚂蚁算法收敛性证明134

7.5 仿真及结果分析140

7.5.1 参数的设定140

7.5.2 仿真结果分析141

第8章 逆变电源模糊控制器优化策略研究144

8.1 模糊控制器优化设计144

8.2 模糊控制器参数优化设计144

8.2.1 模糊控制器参数优化与系统性能研究145

8.2.2 基于改进蚁群算法的模糊控制器参数优化设计151

8.2.3 仿真及结果分析160

8.3 模糊控制器结构优化设计164

8.3.1 模糊控制器结构优化原则164

8.3.2 模糊规则相容性研究166

8.3.3 模糊控制器结构优化设计过程171

8.3.4 仿真结果及分析173

第9章 逆变电源模糊控制系统设计与实现180

9.1 逆变电源系统硬件设计180

9.1.1 系统硬件拓扑结构180

9.1.2 系统硬件工作原理181

9.2 逆变电源模糊控制系统设计183

9.2.1 逆变电源系统模型184

9.2.2 模糊控制系统模型187

9.2.3 逆变电源模糊控制系统仿真实验187

9.3 逆变电源模糊控制系统实现192

9.3.1 系统硬件实现192

9.3.2 系统软件实现196

9.4 逆变电源模糊控制实验结果分析200

9.5 结束语208

参考文献210