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第1章　SAS中最简易的编程法1

1.1 SAS运行的基本环境1

1.2 SAS的编程实例2

1.2.1 SAS编程的一个实例3

1.2.2 SAS的控制命令6

1.2.3 SAS的数据编码7

1.2.4 SAS编程的另一个简单实例10

习题111

第2章　SAS函数12

2.1　算术函数12

2.1.1 ABS函数13

2.1.2 DIM函数13

2.1.3 MAX函数13

2.1.4 MIN函数14

2.1.5 MOD函数14

2.1.6 SIGN函数15

2.1.7 SQRT函数15

2.2　截取函数15

2.2.1 CEIL函数16

2.2.2 FLOOR函数16

2.2.3 FUZZ函数16

2.2.4 INT函数17

2.2.5 ROUND函数17

2.3　数学函数17

2.3.1 LOG函数（求自然对数）18

2.3.2 LOG2函数18

2.3.3 LOG10函数（求常用对数）19

2.3.4 GAMMA函数（戛玛函数Г（X））19

2.3.5 LGAMMA函数19

2.3.6 EXP函数19

2.3.7 DIGAMMA函数19

2.4 三角及双曲函数20

2.4.1 ARSIN函数（反正弦函数）20

2.4.2 ARCOS函数（反余弦函数）21

2.4.3 ATAN函数（反正切函数）21

2.4.4 SIN函数21

2.4.5 SINH函数（双曲正弦函数）21

2.4.6 COS函数22

2.4.7 COSH函数（双曲余弦函数）22

2.4.8 TAN函数（正切函数）22

2.4.9 TANH（双曲正切函数）22

2.5　概率函数23

2.5.1 BETAINV函数24

2.5.2 PORBBETA函数24

2.5.3 PROBGAM函数25

2.5.4 GAMINV函数25

2.5.5 POISSON函数25

2.5.6 PROBBNML函数25

2.5.7 PROBNEGB函数25

2.5.8 PROBCHI函数26

2.5.9 PROBF函数26

2.5.10 PROBHYPR函数26

2.5.11 PROBIT函数27

2.5.12 PROBNORM函数27

2.5.13 PROBT函数27

2.6　样本统计函数28

2.7　随机数函数31

2.8　字符串函数（同一行的字处理）33

2.9　时间与日期函数35

2.10　特殊函数38

习题239

第3章　SAS的数据定义法及数据变换法40

3.1 SAS变量的定义法40

3.2 自由格式的变量定义法41

3.3　固定格式的变量定义法42

3.4　一行多个个案（OBS）的数据43

3.5　嵌入数据的编程法43

3.6　调用外部数据的编程法44

3.7　有条件的数据转换45

3.8　有条件的数据删除46

3.9　有条件的跳读数据47

3.10　用LABEL定义变量标签47

3.11 用FORMAT定义数值标签48

3.12　用RETAIN预置变量值49

3.13　创建新变量49

3.14　数据的重新编码52

3.15　语法要点54

习题356

第4章　编程法与对话框法的不同绘图效果57

4.1　编程法和对话框法绘制的条形图对比57

4.1.1　SAS的原始数据及其生成的数据集57

4.1.2　编程法所产生的条形图59

4.1.3　对话框法所产生的条形图59

4.1.4　对编程法与对话框法所产生的“条形图”的对比62

4.2　编程法和对话框法绘制的圆形图对比62

4.2.1　编程法绘制的圆形图62

4.2.2　对话框法绘制的圆形图63

4.2.3　编程法与对话框法产生的“圆形图”的对比63

4.3　编程法和对话框法绘制的等高线图对比63

4.3.1　编程法绘制的等高线图63

4.3.2　对话框法绘制的等高线图65

4.3.3　编程法与对话框法产生的“等高线图”的对比67

4.4　编程法与对话框法绘制的曲面图形的对比68

习题469

第5章　统计分析预备知识71

5.1　总体与样本的区别71

5.2　参数与统计量的区别71

5.3　正态分布的假设检验72

5.4　经验规则的应用73

5.5　正态分布的假设检验74

5.5.1　检验正态性的重要统计量74

5.5.2　检验正态性的其他统计量75

5.6　实际的显著性水平与α理论值78

习题579

第6章　SAS平面图形的绘制法80

6.1　曲线图的画法80

6.1.1　采用ASSIST中的对话框绘制曲线图80

6.1.2　采用PLOT命令编程绘出散点图81

6.2　采用编程法绘制条形图82

6.3　采用编程法绘制区域图88

6.4　调用CHART过程的PIE语句绘制空心圆形图92

6.5　采用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图93

习题695

第7章　描述统计之一：频数统计96

7.1　采用FREQ命令统计频数96

7.2　采用Analyst对话框统计频数98

7.3　调用FREQ过程中的TABLES命令加权数据100

7.4　UNIVARITE过程与FREQ过程的比较103

习题7108

第8章　描述统计之二：数据的交叉汇总和结合测量109

8.1　采用分析家Analyst对话框进行交叉汇总分析109

8.2　采用编程法进行双变量的交叉汇总分析115

8.3　有附加控制变量时的交叉汇总及结合测量117

8.4　分析交叉汇总表中的单元内容120

8.5　两个地区的老年人与受教育水平相互关系的比较121

习题8122

第9章　描述统计之三：MEANS过程123

9.1　采用Analyst中的对话框计算均值123

9.2　采用PROC MEANS编程法计算均值126

习题9129

第10章　T检验与非参数检验131

10.1　两组独立样本的数据描述131

10.2　两组独立样本T检验的假设与检验134

10.2.1　采用对话框进行独立组样本T检验135

10.2.2　采用PROC TTEST过程进行独立组样本T检验139

10.3　两组独立样本的Wilcoxon非参数检验140

10.4　描述配对组样本中的数据143

10.5　配对差值的T检验145

10.5.1　配对差值T检验的假设与检验145

10.5.2　利用Univariate过程进行配对差值的T检验145

10.5.3　分析Univariate配对差值T检验的结果146

10.6　配对差值的Wilcoxon非参数检验147

10.7　对两个均值比较的总结149

习题10149

第11章　用结合分析进行市场预测152

11.1　结合分析的基本原理152

11.2　采用正交设计建立卡片153

11.3　精品购物的问卷调查简例154

11.4　如何进行结合分析155

11.5　对结合分析的研究156

11.6　市场预测与竞争158

习题11159

第12章　线性相关分析160

12.1　四种类型的变量160

12.2　“比例—比例”型变量用皮尔逊积差相关系数R161

12.3 “二分—区间以上”型变量也用皮尔逊积差相关系数R165

12.4　“次序—次序”型变量用等级相关系数τb165

12.5　“次序—比率”型变量用肯氏相关系数τb170

12.6　“次序—次序”型变量用斯皮尔曼相关系数174

12.7 “标称—标称”型变量用Phi系数和V系数177

12.8　Cronbach的Alpha系数类同Spearman相关系数177

12.9 利用PROC CORR编程进行各种相关分析178

习题12183

第13章　线性和非线性回归185

13.1 GLM的一元线性回归186

13.1.1　数据与程序186

13.1.2　结果分析187

13.1.3　写回归方程191

13.2 GLM过程的多元线性回归192

13.2.1 GLM的源程序192

13.2.2　多元线性回归的输出结果193

13.2.3　多元线性回归的结果分析193

13.3 GLM程序的多项式回归194

13.3.1　多项式回归的一般模型194

13.3.2　多项式回归的实例194

13.4　虚拟变量的用法197

习题13198

第14章 用GLM对多个随机实验组进行协方差分析200

14.1　两组随机数据（单因变量）协方差分析200

14.1.1　编程进行单因变量协方差分析201

14.1.2　单因变量协方差的结果分析202

14.2　两组随机数据（多因变量）协方差分析204

14.2.1　设计多因变量协方差分析的程序205

14.2.2　多因变量协方差的结果分析206

习题14209

第15章 用ANOVA过程进行方差分析210

15.1 ANOVA方差分析的条件210

15.2 ANOVA的主对话框211

15.3 One-Way单因素方差分析实例213

15.3.1　进行One-Way ANOVA分析214

15.3.2　采用编程法进行One-Way ANOVA分析221

15.4 Two-Way双因素方差分析实例223

15.5 多因变量复方差分析MANOVA228

15.6　方差反复测量233

习题15236

第16章　因素分析与主成分分析238

16.1　具有共性的元素238

16.2　因素分析的模型239

16.3　因素分析的四个阶段239

16.4　提取因素法240

16.5　如何抽取前两三个因素241

16.6　对前几个因素的进一步研究242

16.7　转轴方式243

16.8　因素分析与因素得分245

16.9　存储因素得分246

16.10　主成分分析247

习题16252

第17章　判别分析254

17.1　判别分析的规则254

17.2　三种主要的判别分析法254

17.3　采用一般判别分析法实例255

17.4　采用逐步判别分析法261

17.5　采用典型判别分析法262

习题17263

第18章　聚类分析264

18.1　四个聚类过程264

18.2　CLUSTER凝聚法265

18.3 大样本的FASTCLUS聚类法269

18.4　应用过程VARCLUS对变量进行聚类271

18.5 应用PROC TRRE绘制树形结构图275

习题18276

参考书目277

附录1　SAS习题答案278

附录2　如何快速入门学好SAS和SPSS291