BCI2000与脑机接口2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

BCI2000与脑机接口PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 脑机接口1

1.1 简介1

1.2 脑机接口（BCIS）2

1.3 概述3

参考文献3

第2章 脑传感器和信号7

2.1 相关传感器7

2.2 大脑信号与特征8

2.2.1 用大脑信号交流8

2.2.2 Mu/Beta振荡和Gamma活动9

2.2.3 P300诱发电位11

2.3 脑电图记录（EEG）12

2.3.1 介绍12

2.3.2 电极的命名和定位13

2.3.3 BCI重要的大脑区域和界线14

2.3.4 使用电极帽15

2.3.5 去除伪迹和噪声源15

2.4 BCI信号处理18

2.4.1 介绍18

2.4.2 空间滤波19

2.4.3 特征提取：感觉运动节律23

2.4.4 转化算法24

参考文献25

第3章 BCI2000介绍32

3.1 目的意义32

3.2 BCI2000平台设计33

3.2.1 一个公共模式33

3.2.2 源模块与文件格式35

3.2.3 信号处理模块35

3.2.4 用户应用模块36

3.2.5 操作员模块36

3.2.6 系统变量37

3.3 BCI2000优点37

3.4 系统需求和实时处理38

3.5 BCI2000实现及其影响38

参考文献40

第4章 BCI2000导读41

4.1 启动BCI200041

4.1.1 批处理文件41

4.1.2 BCI2000 Launcher42

4.2帮助42

4.3 配置BCI200043

4.3.1 设置模块选项43

4.3.2 参数文件44

4.3.3 参数帮助44

4.4 重要参数44

4.5 应用这些参数45

4.6 开始一个运行45

4.6.1 数据存储46

4.7 离线数据获取47

4.7.1 查看大脑信号和事件标记47

4.7.2 使用BCI2000FileInfo查看参数48

4.7.3 与外部软件交互48

4.8 其他应用模块综述48

4.8.1 刺激呈现48

4.8.2 P300拼写器（P300 Speller）49

4.9 继续学习50

第5章 使用教程51

5.1 通用系统配置51

5.2 基于感觉运动节律的虚拟光标移动53

5.2.1 获得感觉运动节律参数53

5.2.2 初始感觉运动节律实验54

5.2.3 初始感觉运动节律实验分析54

5.2.4 配置在线反馈58

5.2.5 感觉运动节律反馈实验60

5.3 P300 BCI教程62

5.3.1 一般系统配置62

5.3.2 校正实验中获取P300参数62

5.3.3 用“离线分析”分析校正实验65

5.3.4 执行P300拼写实验69

参考文献70

第6章 高级用法71

6.1 Matlab MEX界面71

6.1.1 介绍71

6.1.2 使用BCI2000 MEX文件71

6.1.3 建立BCI2000 MEX文件72

6.1.4 BCI2000 MEX函数73

6.2 操作脚本75

6.2.1 事件75

6.2.2 脚本命令75

6.2.3 示例76

6.3 命令行选项77

6.3.1 操作员选项77

6.3.2 核心模块选项77

6.3.3 数据文件格式78

6.4 AppConnector79

6.4.1 介绍79

6.4.2 使用范围79

6.4.3 设计80

6.4.4 描述80

6.4.5 协议81

6.4.6 实例81

6.4.7 在BCI2000中的参数化81

6.4.8 实例81

6.5 表达式滤波器83

参考文献84

第7章 程序设计参考85

7.1 创建BCI200085

7.1.1 为何从源文件创建85

7.1.2 需要使用的工具85

7.1.3 如何创建86

7.1.4 启动BCI200087

7.2 编写一个自定义的源模块87

7.2.1 实例展示87

7.2.2 编写ADC头文件88

7.2.3 ADC实现89

7.2.4 ADC初始化89

7.2.5 数据获取91

7.2.6 添加源滤波器91

7.2.7 完成91

7.3 编写一个自定义的信号处理模块92

7.3.1 简单的低通滤波器92

7.3.2 滤波器构架92

7.3.3 Process函数93

7.3.4 Initialize成员函数93

7.3.5 Preflight函数95

7.3.6 构造和析构96

7.3.7 滤波器实例96

7.3.8 可视化滤波器输出97

7.4 编写自定义的Matlab滤波器98

7.4.1 在线算法验证98

7.4.2 Matlab算法示例99

7.4.3 将Matlab代码转换为BCI2000事件100

第8章 练习104

8.1 源模块104

8.2 信号处理模块106

参考文献110

第9章 常见问题111

9.1 时序问题111

9.2 启动111

9.3 反馈112

9.4 回放记录的数据112

9.5 随机序列113

9.6 视觉刺激113

参考文献115

第10章 核心模块116

10.1 操作模块116

10.1.1 BCI 2000启动116

10.1.2 主窗口116

10.1.3 参数配置窗口118

10.1.4 矩阵编辑器窗口121

10.1.5 可视化窗口122

10.2 滤波器链123

10.3 数据采集滤波器124

10.3.1 数据输入输出滤波器（DataIOFilter）124

10.3.2 校准（Alignment）滤波器126

10.3.3 传输（Transmission）滤波器127

10.3.4 源（Source）滤波器127

10.3.5 BCI2000文件编写器（BCI2000FileWriter）128

10.3.6 EDF文件编写器（EDFFileWriter）129

10.3.7 GDF文件编写器（GDFFileWriter）129

10.3.8 空文件编写器（NullFileWriter）131

10.4 记录输入滤波器131

10.4.1 输入记录仪131

10.4.2 操纵杆滤波器（JoystickFilter（过时））132

10.4.3 按键记录滤波器（KeyLogFilter（过时））133

10.4.4 鼠标滤波器（MouseFilter（过时））133

10.5 信号源模块134

10.5.1 ADC信号发生器134

10.5.2 gUSBampADC135

10.5.3 gMOBIlabADC138

10.5.4 gMOBIlabPlusADC139

10.6 信号处理滤波器140

10.6.1 空间滤波器141

10.6.2 自回归滤波器143

10.6.3 FFT滤波器145

10.6.4 P3时间滤波器146

10.6.5 线性分类器147

10.6.6 归一化器150

10.7 其他信号处理滤波器153

10.7.1 低通滤波器153

10.7.2 条件积分滤波器154

10.7.3 状态转换滤波器154

10.7.4 表达式滤波器155

10.7.5 Matlab滤波器156

10.8 应用模块157

10.8.1 光标任务157

10.8.2 刺激呈现162

10.8.3 P300拼写器167

10.8.4 按键滤波器177

10.8.5 连接滤波器177

10.9 工具178

10.9.1 BCI2000离线分析178

10.9.2 USBampGetInfo181

10.9.3 BCI2000文件信息181

10.9.4 BCI2000导出182

10.10 本地化183

10.11 P300的分类184

10.11.1 简介184

10.11.2 界面184

10.11.3 参考188

10.11.4 指南189

10.11.5 示例190

参考文献191

第11章 贡献模块192

11.1 源模块192

11.1.1 Amp Server Pro192

11.1.2 BioRadio194

11.1.3 BioSemi 2194

11.1.4 测量计算195

11.1.5 数据翻译板196

11.1.6 Micromed197

11.1.7 模块化脑电图199

11.1.8 国家仪器（National Instruments）200

11.1.9 国家仪器（National Instruments）MX201

11.1.10 Neuroscan202

11.1.11 BrainAmp系统203

11.1.12 塔克-戴维斯（Tucker-Davis）技术204

11.1.13 TMS Refa and Porti系统205

11.1.14 脑产品V-Amp206

11.2 工具208

11.2.1 EEGLabImport简介208

11.2.2 先决条件209

11.2.3 安装EEGLabImport209

11.2.4 使用EEGLabImport209

11.2.5 指南210

11.2.6 更多信息218

附录A USBampGetInfo命令行工具219

附录B Neurogetparams命令行工具222