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第一章　统计的特点和作用1

第一节　统计的产生和发展1

第二节　统计的特点和作用8

第三节　统计学中的几个基本概念14

第二章　统计资料的搜集整理和分组18

第一节　统计资料的搜集18

第二节　统计资料的整理28

第三节　统计分组30

第四节　统计表38

第三章　次数分布45

第一节 次数分布表的编制45

第二节　组限的确定50

第三节　组距的确定53

第四节　次数分布显示59

第四章　相对数70

第一节　相对数的意义70

第二节 相对数的分类71

第三节　计算和运用相对数应注意的问题87

第五章　平均数93

第一节　平均数的意义93

第二节　平均数的种类96

第三节　几何平均数113

第四节　众数和中位数117

第五节　平均数的应用128

第六章　标志变动度132

第一节　标志变动度的意义132

第二节　标志变动度的测定134

第三节　偏斜度的测定149

第七章　指数152

第一节　指数的意义和种类152

第二节　指数的编制154

第三节 调和平均数指数和算术平均数指数160

第四节　指数体系及其分析165

第五节　指数数列172

第八章　时间数列184

第一节 时间数列的概念184

第二节 时间数列的绝对数和相对数分析指标190

第三节　时间数列的平均数分析指标197

第四节　长期趋势211

第五节　季节变动226

第六节　循环变动236

第九章　概率246

第一节　随机试验和随机事件246

第二节　事件的关系和运算249

第三节　概率的统计定义、古典概率253

第四节　概率的加法公式258

第五节　条件概率、乘法公式、独立性261

第六节　全概率公式与贝叶斯公式264

第七节　重复独立试验267

第十章　随机变量与概率分布270

第一节　随机变量270

第二节　离散型随机变量的概率分布271

第三节　连续型随机变量的概率分布279

第四节　随机变量的分布函数284

第五节　随机变量的数学特征291

第六节　拉普拉斯积分定理302

第十一章　抽样与参数估计305

第一节　总体与样本305

第二节　期望与方差的点估计308

第三节 统计量的分布312

第四节 “正态分布”期望的区间估计317

第十二章　假设检验323

第一节　假设检验及两种类型的误差323

第二节　双尾检验和单尾检验325

第三节　单一样本平均数的假设检验327

第四节　小样本及单一样本的假设检验332

第五节　样本量与两类误差的关系及对样本标准差的影响336

第十三章　简单回归分析和相关分析342

第一节 回归概念及回归模型的形式342

第二节　简单线性回归方程345

第三节 利用回归方程进行误差预测349

第四节　相关分析355

第十四章　统计预测367

第一节　统计预测的概念及其原则367

第二节　简单模型预测372

第三节　长期趋势模型预测381

第四节　回归模型预测394

第五节　相互关系预测404

第十五章　统计立法与监督411

第一节　统计立法的内容和必要性411

第二节　地方统计立法问题414

第三节　统计监督的意义、内容和特征416

第四节 统计监督与统计服务的关系420