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第一章 移动云计算1

第一节 计算模式发展历程1

第二节 云计算3

第三节 移动云计算5

第四节 云计算之后10

一、雾计算10

二、移动边缘计算11

第五节 移动云计算的挑战12

第六节 本章小结13

参考文献14

第二章 移动云中的资源共享16

第一节 移动设备间的资源共享16

第二节 移动云中的计算卸载17

第三节 计算卸载的分类20

一、粗粒度卸载和细粒度卸载20

二、代理资源类型和规模21

三、远程执行环境22

四、计算卸载决策23

第四节 计算卸载决策23

一、任务划分策略25

二、卸载任务分配策略31

三、静态卸载和动态卸载36

第五节 移动计算卸载的优势37

一、提升性能37

二、节省能耗38

第六节 本章小结39

参考文献39

第三章 可分负载应用的计算卸载41

第一节 可分负载理论41

第二节 基于可分负载理论的计算卸载43

第三节 实验验证47

一、仿真实验验证47

二、实际实验验证49

第四节 本章小结51

参考文献51

第四章 移动自组织云中的计算卸载52

第一节 计算卸载框架52

第二节 计算卸载问题描述53

第三节 计算卸载算法54

一、并行多处理机调度算法55

二、移动自组织云中的调度算法56

第四节 仿真实验和结果分析62

一、平均卸载时间结果63

二、平均完成时间结果65

三、平均利用率结果66

第五节 本章小结67

参考文献67

第五章 车载云中的计算卸载69

第一节 车载网络69

一、车辆与车辆通信模式的特点71

二、车辆与路边单元通信模式的特点72

三、融合的车载网络及其特点72

第二节 车载云计算73

第三节 车载自组织云中的计算卸载76

一、车载自组织云计算环境77

二、计算任务模型77

三、资源模型78

第四节 基本任务划分和分配策略80

一、任务划分方法81

二、基本分配策略84

第五节 基于移动性预测的卸载策略85

一、车载网络移动模型85

二、车辆可用时间预测86

三、任务卸载策略95

第六节 实验和结果分析97

一、仿真实验环境98

二、仿真参数设置101

三、实验结果分析101

第七节 本章小结103

参考文献104

第六章 移动云计算中的移动性管理105

第一节 移动性管理技术105

一、移动通信中的移动性管理105

二、移动云计算中的移动性管理107

第二节 移动云计算卸载中的切换管理110

第三节 基于阈值的切换判决准则113

第四节 基于多属性决策的垂直切换114

一、简单加权法116

二、熵值法117

三、逼近理想解排序法118

第五节 多属性决策仿真实验121

一、仿真实验场景121

二、性能评价指标123

三、仿真实验及结果分析124

第六节 本章小结129

参考文献129