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第一章 医学统计学与SAS简介1

第一节 医学统计学简介1

一、医学统计学概述1

二、医学统计学中常用的几个概念1

三、统计分析中应注意的几个问题2

四、统计学应用的几个误区4

第二节 SAS简介4

一、SAS概述4

二、SAS界面介绍5

三、SAS常用窗口介绍5

四、SAS编程简介8

第三节 小结9

第二章 医学研究设计与SAS实现12

第一节 科研设计思路及SAS命令简介12

一、样本含量佑计及SAS命令简介12

二、常用实验设计方法及SAS命令简介14

第二节 科研设计的SAS实现15

一、完全随机设计与样本含量估计15

二、随机区组设计与样本含量佑计19

三、析因设计的随机分组22

四、关系型研究的样本含量佑计24

第三节 小结27

第三章 统计描述与SAS分析28

第一节 统计描述及SAS命令简介28

一、常用的统计描述指标28

二、常用的统计图表30

第二节 统计描述的SAS实现31

一、定量资料的统计描述31

二、分类资料的统计描述36

第三节 小结38

第四章 定量资料的SAS统计分析40

第一节 定量资料常用统计方法及SAS命令简介40

一、t检验及SAS命令简介40

二、方差分析及SAS命令简介41

三、秩和检验及SAS命令简介43

四、多重检验及SAS命令简介43

第二节 定量资料的分析思路及SAS实现45

一、两组正态分布资料的比较45

二、两组非正态分布资料的比较48

三、多组正态分布资料的比较51

四、多组非正态分布资料的比较57

五、析因设计资料的分析64

六、配对设计资料的分析69

七、随机区组资料的分析71

八、多指标的组间比较78

第三节 小结81

一、定量数据组间比较的分析方法小结81

二、定量资料分析中需注意的几个问题81

第五章 分类资料的SAS统计分析83

第一节 分类资料常用统计方法及SAS命令简介83

一、×2检验及SAS命令简介83

第二节 分类资料的分析思路及SAS实现85

一、四格表资料的分析85

二、R×2表资料的分析88

三、2×C表无序资料的分析91

四、2×C表有序资料的分析93

五、配对资料的分析95

六、多层分类资料的分析97

第三节 小结100

第六章 相关分析及SAS实现101

第一节 相关分析及SAS命令简介101

一、定量资料相关分析及SAS命令简介101

二、分类资料相关分析及SAS命令简介102

第二节 相关分析的思路及SAS实现103

一、线性相关分析103

二、分类资料的相关性分析107

三、配对分类资料的相关性分析109

四、多分类指标的相关性分析111

第三节 小结115

一、相关分析方法小结115

二、相关分析应注意的几个问题115

第七章 线性回归与SAS分析117

第一节 线性回归及SAS命令简介117

一、线性回归简介117

二、线性回归的应用条件118

三、线性回归模型的分析过程118

四、线性回归模型诊断与评价120

五、线性回归的SAS程序121

第二节 线性回归的分析思路及SAS实现122

一、简单线性回归分析122

二、多重线性回归分析127

第三节 线性回归的替代方法及SAS实现136

一、主成分回归136

二、偏最小二乘回归142

三、稳健回归147

四、非参数回归153

第四节 小结158

第八章 logistic回归与SAS分析160

第一节 logistic回归及SAS命令简介160

一、logistic回归简介160

二、logistic回归模型的分析过程161

三、logistic回归的SAS程序163

第二节 logistic回归的分析思路及SAS实现164

一、单因素logistic回归分析164

二、多因素logistic回归分析169

第三节 logistic回归的扩展及SAS实现183

一、多项logistic回归183

二、有序logistic回归187

第四节 小结190

第九章 生存分析与SAS分析194

第一节 生存分析及SAS命令简介194

一、生存分析中的常见名词194

二、生存分析方法简介195

第二节 生存分析思路及SAS实现198

一、生存曲线的比较198

二、等比例风险的Cox回归204

三、非等比例风险的Cox回归214

第三节 小结221

第十章 一般线性模型与广义线性模型222

第一节 一般线性模型与广义线性模型简介222

一、一般线性模型及SAS命令简介222

二、广义线性模型及SAS命令简介223

第二节 一般线性模型与广义线性模型的SAS实现225

一、协方差分析225

二、Poisson回归分析228

第三节 小结231

第十一章 多水平数据的SAS分析233

第一节 多水平数据常用统计方法及SAS命令简介233

一、多水平模型及SAS命令简介233

二、广义佑计方程及SAS命令简介235

第二节 多水平数据的分析思路及SAS实现236

一、定量资料的多水平数据分析236

二、分类资料的多水平数据分析248

第三节 小结253

参考文献255